«modeling» etiketlenmiş sorular

Bu etiket, bir istatistiksel veya makine öğrenimi modeli oluşturma işlemini açıklar. Her zaman daha belirgin bir etiket ekleyin.

3
Normal dağılmış DV için yönlü bağımsız değişkenler ile ilişki testi?
Normal olarak dağıtılmış bir bağımlı değişkenin, yönlü dağıtılmış bir değişkenle ilişkili olup olmadığına dair bir hipotez testi var mı ? Örneğin, günün saati açıklayıcı değişkendir (vb alakasız haftanın günü, yılın ayının gibi şeyler varsayarak) -yani nasıl 11:00 22 saattir gerçeği hesaba olduğu önde 1 am arasında ve ayrıca 2 saat …
1
Uzamsal verilere uyumu dağıtma
Bazı istatistiklere özel yardım bulmak için sorumu mathoverflow'dan yayınlayın . Negatif olmayan değerlerle iki boyuta güzel bir şekilde yansıyan veri üreten fiziksel bir süreç üzerinde çalışıyorum. Her işlemin - y noktalarının (yansıtılan) bir izi vardır - aşağıdaki resme bakın.xxxyyy Örnek pistler mavidir, zahmetli bir pist elle yeşil olarak çizilmiştir ve …
1
ARIMA modelimdeki gözlem 48'e yenilikçi bir aykırı değeri nasıl dahil edebilirim?
Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
2
PyMC'de iki normal dağılım için montaj modeli
Daha fazla istatistik öğrenmeye çalışan bir yazılım mühendisi olduğum için, başlamadan önce beni affetmen gerekecek, bu ciddi yeni bölge ... Ben öğrenme been PyMC ve bazı gerçekten (gerçekten) basit örnekleri çalışma. Çalışamadığım (ve ilgili örnekleri bulamadığım) bir problem, iki normal dağılımdan üretilen verilere bir model uydurmaktır. Diyelim ki 1000 değerim …
10 modeling  python  pymc 
1
Student-t hatalarıyla gerilemeler işe yaramaz mı?
Lütfen düzenlemeye bakın. Ağır kuyruklu verileriniz olduğunda, student-t hatalarıyla gerileme yapmak sezgisel bir şey gibi görünüyor. Bu olasılığı keşfederken, şu makaleyle karşılaştım: Breusch, TS, Robertson, JC ve Welsh, AH (01 Kasım 1997). İmparatorun yeni giysileri: çok değişkenli t regresyon modelinin eleştirisi. Statistica Neerlandica, 51, 3.) ( bağlantı , pdf ) …
1
SEM modelleme konusunda yardım (OpenMx, polycor)
SEM'i uygulamaya çalıştığım bir veri kümesi ile ilgili çok fazla sorunum var. 5 göstergeli A, B, C, D, E gizli faktörlerinin varlığını varsayalım. A1 - A5 (sıralı faktörler), B1 - B3 (kantitatif), C1, D1, E1 (son üç sıralı faktörün tümü, yalnızca E1 için 2 seviye ile) Tüm faktörler arasındaki kovaryanslarla …
1
İstatistiksel modellerin eğitimi için “yeterli” veri kavramı var mı?
Gizli Markov Modelleri ve Gauss Karışım Modelleri gibi bir çok istatistiksel modelleme üzerinde çalışıyorum. Bu örneklerin her birinde iyi modeller yetiştirmenin, son kullanımla benzer ortamlardan alınan büyük miktarda (HMM'ler için>> 20000 cümle) gerektirdiğini görüyorum. Sorum şu: Literatürde “yeterli” eğitim verisi kavramı var mı? Ne kadar egzersiz verisi "yeterince iyi"? Eğitilecek …
4
İstatistiksel modellemeye başlamak için ipuçları ve püf noktaları?
Veri madenciliği alanında çalışıyorum ve istatistik konusunda çok az resmi eğitim aldım. Son zamanlarda çok ilginç bulduğum öğrenme ve madencilik için Bayesci paradigmalara odaklanan çok fazla iş okuyorum. Benim sorum (birkaç kısımda), bir problem göz önüne alındığında, istatistiksel bir model oluşturmanın mümkün olduğu genel bir çerçeve var mı? Temel süreci …
1
Bu işlemin olasılığı nedir?
Bir hasta hastaneye kaldırılır. Kalma süreleri 2 şeye bağlıdır: Yaralanmalarının ciddiyeti ve sigortalarının onları hastanede tutmak için ne kadar ödemeye razı olduğu. Bazı hastalar, sigortaları kaldıkları süre için ödemeyi durdurmaya karar verirse, erken ayrılırlar. Aşağıdakileri varsayalım: 1) Kalış süresi parametresi ile poisson dağıtılmıştır (şimdilik şimdilik bunun gerçekçi bir varsayım olabilir …
2
Batsmen dışarı almak kriket bowlers modelleme
Çok sayıda kriket oyununu (birkaç bin) detaylandıran bir veri setim var. Kriket "bowlers" art arda "topa vuran oyuncu" art arda topu atmak. Melon topa vuran oyuncuyu dışarı çıkarmaya çalışıyor. Bu bakımdan, beyzbolda sürahi ve hamurlara oldukça benzer. Tüm veri kümesini aldım ve bir topa vuran topun toplam sayısını, bowling edilen …
5
Çok sayıda eşleştirilmiş veri noktasını grafik olarak göstermenin iyi bir yolu nedir?
Benim alanımda, eşlenmiş verileri çizmenin olağan yolu, iki grup için medyan ve medyan CI ile kaplanan bir dizi ince eğimli çizgi segmentidir: Ancak, veri noktası sayısı çok arttıkça bu tür bir arsa okumak çok daha zor hale gelir (benim durumumda 10000 çift düzeninde var): Alfa'yı azaltmak biraz yardımcı olur, ancak …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.