«numerical-integration» etiketlenmiş sorular

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Son zamanlarda Monte Carlo simülasyonuna baktım ve onu ( yaklaşık bir dikdörtgen, orantılı alan içinde) gibi sabitleri yaklaşık olarak belirlemek için kullanıyorum .ππ\pi Bununla birlikte, Monte Carlo entegrasyonunu kullanarak [Euler sayısı] değerine yaklaşmak için uygun bir yöntem düşünemiyorum .eee Bunun nasıl yapılabileceği hakkında herhangi bir işaret var mı?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

entegre etmek istediğim bir fonksiyonum olduğunu varsayın Tabii ki 'nin uç noktalarda sıfıra gittiğini varsayarsak , patlama olmaz, güzel işlev. I ile ilgilenmek oldum bir yolu örnekleri bir listesini oluşturmak için Metropolis- Hastings yapısı kullanmaktır dağılımından orantılı için normalleştirme sabit eksik, N = \ int _ {- \ infty} ^ …

16 simulation  monte-carlo  metropolis-hastings  numerical-integration 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Bayesian çıkarımını okuyorum ve "marjinal olasılığın sayısal entegrasyonu çok pahalı" ifadesiyle karşılaştım Ben matematik bir arka plan yok ve ben tam ne yaptığını merak ediyorum pahalı burada ortalama? Sadece hesaplama gücü açısından mı yoksa daha fazlası var mı?

12 bayesian  numerical-integration  variational-bayes  approximate-inference 

Kimse izi takip etmek isterse bu sorudan geliyorum . Temelde bir veri kümesi her nesnenin kendisine (ölçülen bu durumda iki) ölçülen değerlerin belirli sayıda bağlı olduğu nesnelerinden oluşur :NΩΩ\OmegaNNN Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]Ω=o1[x1,y1],o2[x2,y2],...,oN[xN,yN]\Omega = o_1[x_1, y_1], o_2[x_2, y_2], ..., o_N[x_N, y_N] ait yeni bir nesne olasılığını belirlemek için bir yola ihtiyacım var bu …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

Formun tamamlayıcı denkleme sahip burada K , n ampirik ED ve g bir fonksiyonudur. Bir daralma haritalama var ve bu yüzden Banach Sabit Nokta teoremi dizisini kullanarak integral denklemi çözmeye çalışıyorum.T1( x ) = ∫x0g( T1( y) ) d F^n( y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg Ancak, …

10 r  numerical-integration 

Daha uygun bir foruma taşımak için çekinmeyin değilse, bu sormak için doğru yer olduğunu umuyoruz. Bir süredir Monte Carlo Entegrasyonu ile kare olmayan entegre fonksiyonların nasıl ele alınacağını merak ediyorum . MC'nin hala doğru bir tahmin verdiğini biliyorum ama bu tür fonksiyonlar için hata mantıksız (ıraksak?). Bizi bir boyutla sınırlayalım. …

9 monte-carlo  numerical-integration