«r» etiketlenmiş sorular

Hayatta kalma analizinde yeniyim ve yakın zamanda bunu belirli bir amaç doğrultusunda yapmanın farklı yolları olduğunu öğrendim. Bu yöntemlerin gerçek uygulaması ve uygunluğu ile ilgileniyorum. Zaman, statü ve diğer tıbbi veriler göz önüne alındığında bir hastanın hayatta kalması için yöntemler olarak geleneksel Cox Orantılı Tehlikeler , Hızlandırılmış başarısızlık süresi modelleri …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Ben bir ekonomi geçmişindeyim ve genellikle disiplinde değişkenlerin özet istatistikleri bir tabloda rapor edilir. Ancak, onları planlamak istiyorum. Bir kutu grafiğini ortalama, standart sapma, minimum ve maksimum değerlerini görüntüleyecek şekilde değiştirebilirim, ancak kutu grafikleri geleneksel olarak medyanları ve Q1 ve Q3'ü görüntülemek için kullanıldığından bunu yapmak istemiyorum. Tüm değişkenlerimin farklı …

10 r  data-visualization  boxplot 

Sağlam regresyon çıkarımını gerçekleştirmek için bana sandviç tahmin edicilerinin kullanımına bir örnek verebilir misiniz? Örneği görebiliyorum ?sandwich, ancak fonksiyon tarafından döndürülen varyans-kovaryans matrisini kullanarak bir regresyon modelinden kaynaklanan bir tahmin ve p değerine nasıl lm(a ~ b, data)( r- kodlu) gidebileceğimizi tam olarak anlamıyorum . sandwich

10 r  regression  lm  sandwich 

Daha iyi sorumu sormak için, bir 16 değişken modeli (hem çıktıların bazı sağladı fit) ve 17 değişken modeli ( fit2aşağıda) (bu modellerde tüm belirleyici değişkenler bu modeller arasındaki tek fark nerede olduğunu, sürekli olan fityapmaz değişken 17 (var17)) içerir: fit Model Likelihood Discrimination Rank Discrim. Ratio Test Indexes Indexes Obs …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Formun tamamlayıcı denkleme sahip burada K , n ampirik ED ve g bir fonksiyonudur. Bir daralma haritalama var ve bu yüzden Banach Sabit Nokta teoremi dizisini kullanarak integral denklemi çözmeye çalışıyorum.T1( x ) = ∫x0g( T1( y) ) d F^n( y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg Ancak, …

10 r  numerical-integration 

Ben sadece bir lm modelinden (R) logLik işlevi tarafından sağlanan log-olasılık dnorm () ile yeniden hesaplamak çalışıyorum. Çok sayıda veri (örneğin n = 1000) için (neredeyse mükemmel) çalışır: > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + 2*x + rnorm(n, 0, 2) > mod …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Bana her zaman rastgele etkilerin sadece varyansı (hata) etkilediği ve sabit etkilerin sadece ortalamayı etkilediği öğretildi. Ama rastgele etkilerin ortalamayı da etkilediği bir örnek buldum - katsayı tahmini: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

Ben spdep paketini kullanarak R bazı keşif mekansal analiz ile çalışıyorum. Ben fonksiyonu kullanarak hesaplanan mekansal ilişki (LISA) yerel göstergelerin p -değerlerini ayarlamak için bir seçenek geldi localmoran. Dokümanlara göre: ... çoklu testler için olasılık değer ayarı. Ayrıca dokümanlar da p.adjustSPmevcut seçeneklerin: Ayarlama yöntemleri arasında p değerlerinin karşılaştırma sayısı ile …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Basit bir örnek uğruna iki doğrusal regresyon modeli olduğunu varsayalım. Model 1 sahiptir üç belirleyicileri x1a, x2bvex2c Model 2, model 1'den üç öngörücüye ve iki ek öngörücüye sahiptir x2avex2b Kitle varyansı olduğu açıklanmıştır nüfus regresyon denklemi vardır Model 1 için ve Model 2 için artan varyans nüfus içinde Model 2 …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

R'de yoğunluk grafiğini çizdim ve grafiğin altında bant genişliği sayısı. Bu sayı ne anlama geliyor?

10 r 

Multinomiyal regresyon yapmak yerine birkaç ikili lojistik regresyon yapmak uygun mudur? Bu sorudan: Multinomial lojistik regresyona karşı tek-dinlenme ikili lojistik regresyonu Multinomiyal regresyonun daha düşük standart hatalara sahip olabileceğini görüyorum. Bununla birlikte, kullanmak istediğim paket çok uluslu regresyon için genelleştirilmedi ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf ) ve bu yüzden basitçe yapabilir miyim …

10 r  logistic  multinomial 

Sorum çok yakından bir önceki yazı ile ilgilidir R tekrarlı ölçümler ANOVA hata () terimini belirtilmesi . Ancak, hata teriminin nasıl tanımlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. İki yönlü tekrarlanan bir ANOVA'ya sahip olduğumu varsayalım, Grup etkisi arasındaki faktör Tedavidir (plaseboya karşı kontrol), Zaman ise 4 kez tekrar tekrar …

10 r  anova  repeated-measures 

R glm ve glmnet farklı algoritmalar kullanır. Her ikisini de kullandığımda tahmin edilen katsayılar arasında önemsiz farklılıklar olduğunu fark ediyorum. Birinin diğerinden daha doğru olduğu zaman ve ilgilenmek için zaman / doğruluk ticaretiyle ilgileniyorum. Özellikle bir glmnet st lambda = 0 ayarlar durumda glm ile aynı şeyi tahmin durumda.

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

Yakın zamanda Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Modeller hakkında bilgi edinmeye başladım ve grup üyeliğini sabit ya da rastgele bir etki olarak değerlendirmek için ne gibi bir fark olduğunu keşfetmek için R'yi kullanıyordum. Özellikle, burada tartışılan örnek veri kümesine bakıyorum: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Bu derste belirtildiği gibi, Doctor ID'nin etkisi dikkat çekicidir ve …

10 r  random-effects-model  glmm