«r» etiketlenmiş sorular

Belirtilen mesafe ( ) içindeki toplam nokta sayısını en üst düzeye çıkaran belirli sayıda daire merkezinin ( ) merkezlerini bulmak istediğim 2-D veri setim var .RNNNRRR örneğin 10.000 veri var ve yarıçapında olabildiğince çok nokta yakalayan dairelerinin merkezlerini bulmak istiyorum . 10'luk 5 merkez ve yarıçap, verilerden türetilmeden önceden verilmiştir.N …

10 r  clustering  distance 

survivalPaket Rgöründüğünü sürekli zaman hayatta kalma modellerine odaklanmak. Tamamlayıcı log-log modeli olan oransal bir tehlike modelinin ayrık zamanlı bir versiyonunu tahmin etmekle ilgileniyorum. Basit sansür ile oldukça basit bir hayatta kalma modelim var. Bu modeli tahmin etmenin bir yolunun, "ölü" olmadığı her dönem için her gözlem için ayrı bir satır …

10 r  survival 

Herkes bir mersınıf nesnesi ( lme4paket yoluyla elde edilen ) kaldıraç ve Cook mesafeleri hesaplamak (veya çıkarmak) biliyor mu ? Bunları artık analizi için planlamak istiyorum.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

'Glm' kullanarak lojistik regresyon modelinin doğruluğunu bulmanın bir yolu AUC grafiğini bulmaktır. Sürekli yanıt değişkeniyle (regresyon = 'gaussian') bulunan regresyon modeli için aynısı nasıl kontrol edilir? Regresyon modelimin verilere ne kadar uygun olduğunu kontrol etmek için hangi yöntemler kullanılır?

10 r  regression  generalized-linear-model 

Otokorelasyon fonksiyonunun aşağıdaki resmindeki mavi noktalı çizgileri anlamakta biraz sorun yaşıyorum: Birisi bana basit bir açıklama yapabilir mi, ne anlatıyor?

10 r  time-series  autocorrelation 

Koşullu yoğunluk grafiklerini nasıl doğru yorumlayacağımı bilmek istiyorum. R ile oluşturduğum iki tanesini aşağıya ekledim cdplot. Örneğin, Var 1 150 yaklaşık% 80 olduğunda Sonuç olasılığı 1'e eşit mi? Koyu gri alan, Result1'e eşit olmanın koşullu olasılığıdır , değil mi? Gönderen cdplotbelgeler: cdplot, y'nin marjinal dağılımı ile tartılan y seviyeleri göz …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

Şu anda bir web sitesinde analiz yapıyorum ve insanların web sitesine her ulaştıklarında olası yolu gösteren bir karar ağacı diyagramı oluşturmamı gerektiriyor. Ben data.frameana sayfasından başlayarak, siteye tüm müşterilerin yollarını gösteren bir ile ilgileniyorum . Örneğin, bir müşteri aşağıdaki yolu izleyebilir: Homepage - pg 1 Kitchen Items page - pg …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

Her biri 20 matematik problemini çözmeye çalışan 10 öğrencim olduğunu varsayalım. Sorunlar doğru veya yanlış (uzun veri olarak) puanlanır ve her öğrencinin performansı bir doğruluk ölçüsü ile özetlenebilir (subjdata'da). Aşağıdaki 1, 2 ve 4 modelleri farklı sonuçlar üretiyor gibi görünüyor, ancak aynı şeyi yaptıklarını anlıyorum. Neden farklı sonuçlar üretiyorlar? (Referans …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Lee ve Lemieux (s. 31, 2009), araştırmacıya Regresyon süreksizlik tasarım analizi (RDD) yaparken grafikleri sunmalarını önermektedir. Aşağıdaki prosedürü önerirler: "... bazı bant genişlikleri için ve sırasıyla kesme değerinin solunda ve sağında bir dizi ve , ( , ], + ; burada "K 0 K 1 b k b k + …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

Bana önerilen bir yöntem, bir eğri çizgi grafiğine bakmak ve kullanılacak doğru PC sayısını belirlemek için "dirsek" olup olmadığını kontrol etmektir. Ancak grafik net değilse, R'nin sayıyı belirlemek için bir hesaplaması var mı? fit <- princomp(mydata, cor=TRUE)

10 r  pca 

Ana sorun : EViews ve R ile benzer parametre tahminleri elde edemiyorum. Kendimi bilmediğim nedenlerden ötürü, EViews kullanarak belirli veriler için parametreleri tahmin etmem gerekiyor. Bu, NLS (doğrusal olmayan en küçük kareler) seçeneği seçilerek ve aşağıdaki formül kullanılarak yapılır:indep_var c dep_var ar(1) EViews istemlerde : bunlar AR lineer tahmin ki …

10 r  autoregressive  software 

Çok değişkenli (yani, çoklu yanıt) karışık bir model yerleştirmeye çalışıyorum R. ASReml-rVe SabreR(harici yazılım gerektiren) paketlerinin yanı sıra , bunun sadece mümkün olduğu görülmektedir MCMCglmm. Olarak kağıt birlikte MCMCglmmpaketi (pp.6), Jarrod'ın Hadfield, bir uzun biçim değişken birden çok tepki değişkenleri yeniden şekillendirilmesi ve sonra genel kesişme bastırma benzerleri gibi bir …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

MeanDecreaseAccuracy sütununda rfobject$importanceve importance(rfobject)arasındaki farkı alamıyorum. Misal: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 0.270975757 0.31054451 46.323415 > importance(fit) setosa versicolor …

10 r  random-forest  importance 

Veri yapısı > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme