«random-allocation» etiketlenmiş sorular

4
Yanlış olan (bazı) sözde randomizasyonun nesi var
50 yaşın üzerindeki hastaların doğum yılına göre sahte rastgele seçildiği bir çalışmaya rastladım. Doğum yılı çift sayı ise, olağan bakım, tek sayı ise müdahale. Uygulaması daha kolaydır, altüst edilmesi daha zordur (hastanın hangi tedaviyi alması gerektiğini kontrol etmek kolaydır), hatırlaması kolaydır (ödev birkaç yıl devam etti). Ama yine de, hoşuma …

2
Bozuk para atmak, bir grubu iki gruba ayırmanın adil bir yolu mudur?
Bu yüzden ben ve amcam bir bozuk para çevirmenin gerçekten rastgele olup olmadığı konusunda tartışıyorlar. Bunun gerçek anlamda bir madeni para atıcısının her zaman bir madeni parayı manipüle edeceği için değil, sonuç 50/50 değildir, bu nedenle klinik çalışmalarda grup atamak için bir randomizasyon tekniği olarak iyi bir seçim değildir. Ancak, …

2
Küçük numunelerle randomizasyon güvenilir midir?
Jerome Cornfield şunu yazdı: Balıkçı devriminin en iyi meyvelerinden biri, rasgeleleştirme fikriydi ve birkaç başka şey üzerinde anlaşan istatistikçiler en azından bu konuda anlaştılar. Ancak bu anlaşmaya ve klinik ve diğer deney şekillerinde randomize tahsis prosedürlerinin yaygın olarak kullanılmasına rağmen, mantıksal durumu, yani tam olarak yerine getirdiği işlev hala belirsizdir. …

3
Kontrollü deneylerde gizlenen değişkenlere ilişkin örnekler yayınlarda nelerdir?
Bu sayfada: Gizlenen Değişkenler: Bazı Örnekler Brian L. Joiner Amerikan İstatistikçi Vol. 4, Kasım 4, 1981 227-233 Brian Joiner "randomizasyonun her derde deva olmadığını" iddia ediyor. Bu, aşağıdaki gibi yaygın ifadelere aykırıdır: İyi tasarlanmış bir deney, bağımsız değişken (ler) ile bağımlı değişken arasındaki gözlemlenen ilişkinin bir açıklaması olarak araştırmacıların yabancı …

1
Anova () ve drop1 () neden GLMM'ler için farklı cevaplar verdi?
Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

3
Rasgele olmayan numunenin randomizasyonu
Deneysel çalışmalara katılmak için psikolojik reklamlar gördüğüm için her zaman biraz şaşırdım. Elbette, bu reklamlara cevap veren insanlar rastgele örneklenmezler ve bu nedenle kendi seçtikleri bir nüfustur. Rasgeleleştirmenin kendi kendine seçim problemini çözdüğü bilindiğinden, rasgele olmayan bir numunenin randomizasyonunun gerçekten bir şey değiştirip değiştirmediğini merak ediyordum. Ne düşünüyorsun ? Ve …

1
Rasgeleleştirmeye itirazlar
In Klinik çalışmalarda - metodolojik bir perspektiften Steven Piantadosi yazıyor (Ch.13, s 334).: Bölüm 2'de Abel ve Koch (1997) ve Urbach (1993) tarafından randomize edilmeye yönelik itirazlara dikkat çektim ve endişelerini ve olası hatalarını incelemenin değerini belirttim. Randomizasyonu bir bazı istatistiksel testleri geçerli kılmak, nedensel çıkarımın temeli, maskelemenin kolaylaştırılması ve …

3
Rastgele ödev: neden rahatsız oluyorsunuz?
Rastgele atama değerlidir, çünkü tedavinin potansiyel sonuçlardan bağımsız olmasını sağlar. Ortalama tedavi etkisinin tarafsız tahminlerine bu şekilde yol açar. Ancak diğer atama şemaları da tedavinin potansiyel sonuçlardan bağımsız olmasını sistematik olarak sağlayabilir. Öyleyse neden rastgele görevlendirmeye ihtiyacımız var? Başka bir deyişle, rastgele atamanın, tarafsız çıkarımlara yol açan rastgele olmayan atama …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.