«time-series» etiketlenmiş sorular

Hücre sinyali ölçümlerinde yanıtın varlığını ölçüyorum. Yaptığım şey önce veri zaman serisine bir düzeltme algoritması (Hanning) uygulamak, sonra zirveleri tespit etmekti. Ne olsun bu: Yanıtın tespitini "evet sürekli düşüşte bir artış görüyorsunuz" dan biraz daha objektif yapmak isteseydim, en iyi yaklaşım ne olurdu? Piklerin doğrusal regresyon ile belirlenen bir taban …

9 time-series  python  signal-detection 

Bu çok basit gelebilir, ancak bu sorun var: 300 pencere boyutu ile bir veri kuyruğum var. Yeni veri bir ucuna eklenir, eski değerleri diğer ucundan kaldırılır. Kuyruk verilerinin az çok tutarlı kalmasını bekliyorum, örneğin: 10,12,15,10,20, sonra keskin bir şekilde yükselmeye başlıyor: 15,10,20,22,25,26,28,30,32 ... 150 ya da daha fazla. Orada veriler …

9 time-series  maximum 

Bir makine kontrol projesi üzerinde çalışıyorum. Çalışma sırasında motorun akımını ölçebiliriz. İşlemi başarıyla gerçekleştiren iki motordan alınan örnek veriler aşağıdadır. Kırmızı iz bir motordan akımı, mavi iz başka bir akımdan gösterir. Makine davranışı ile ilgili sorunları tanımlamak için bir algoritma bulmaya çalışmak istiyorum. Sorunlar aşırı yüksek motor akımı, sıfıra yakın …

9 time-series 

Bir panel veri etüdünden eksik verilerin ithalatı ile ilgili bir sorunu ele almaya çalışıyorum ('panel veri etüdünü' doğru bir şekilde kullanıp kullanmadığımı bilmiyorum - bugün öğrendiğim gibi.) 2003 yılı için toplam ölüm sayısı verilerim var 2009 yılına kadar tüm aylar, kadın ve erkek, 8 farklı bölge ve 4 yaş grubu …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

Belirli bir zaman serisi dengelendiğinde test için standart (veya en iyi) bir yöntem var mı? Biraz motivasyon Bir değer veren stokastik bir dinamik sistemim var xtxtx_t her seferinde t ∈ Nt∈Nt \in \mathbb{N}. Bu sistem zaman adımına kadar bazı geçici davranışlara sahiptirt*t∗t^* ve sonra ortalama bir değer etrafında stabilize olur …

9 time-series  machine-learning 

Bir dizi anormallik skoru ile çalışıyorum (arka plan bilgisayar ağlarında anomali tespitidir). Her dakika, ağın mevcut durumunun "beklenmedik" veya anormal olduğunu söyleyen anomali puanı . Puan ne kadar yüksek olursa, mevcut durum o kadar anormal olur. 5'e yakın puanlar teorik olarak mümkündür ancak neredeyse hiç gerçekleşmez.xt∈ [ 0 , 5 …

9 time-series  outliers  threshold 

Veri setim, toplam organizma ölümünü veya bir organizmanın kıyı, orta kanal ve açık deniz olmak üzere üç yer tipinde hayatta kalmasını içeriyor. Aşağıdaki tablodaki sayılar site sayısını temsil eder. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 % 100 mortalitenin meydana geldiği site sayısının site …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Belirli bir dönemde günün saatine göre trafiği gösteren bir grafik oluşturuyoruz. Yani y ekseni trafik, x ekseni gece yarısı, 01:00, 02:00 vb. Haftanın günleri de olabilir. Bu grafik türünün genel adı nedir? "Döngü çizelgesi" ile geldim. Standart mı bu? Bir tane var mı? Güncelleme: Sadece biraz daha netlik eklemek için, …

9 time-series  data-visualization 

İşlemin beyaz bir gürültü olup olmadığını test etmek için resmi bir istatistiksel test var mı?

9 time-series  white-noise 

Zaman serisi verileri üzerinde araç testleri farkı için kullanılacak uygun havuzlama düzeyinde bazı rehberliğe ihtiyacım var. Bu uygulamada gergin görünen geçici ve fedakar yalancı çoğaltma konusunda endişeliyim. Bu, manipülatif bir deneyden ziyade bir manevi çalışmaya atıfta bulunur. Bir izleme egzersizi düşünün : Bir sensör sistemi, havuzun genişliği ve derinliği boyunca …

9 time-series 

Şu anda bazı zaman serisi verileri üzerinde çalışıyorum, LOESS / ARIMA modelini kullanabileceğimi biliyorum. Veriler, uzunluğu 1000 olan, sıra olan ve her 15 dakikada bir güncellenen bir vektöre yazılır, Böylece, yeni veriler vektörü içeri aktarırken eski veriler ortaya çıkar. Tüm modeli bir zamanlayıcıda tekrar çalıştırabilirim, örneğin modeli her 15 dakikada …

9 time-series  model-evaluation 

Düzensiz aralıklı bir XTSzaman serisi ( POSIXctdeğerleri dizin türü olarak) var. Diyelim ki 10 dakikalık aralıklarla örneklenmiş yeni bir zaman serisini nasıl oluşturabilirim, ancak her örnek anı bir yuvarlak zamana hizalanmış olarak (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Yeniden örnekleme anı tam olarak orijinal seri değerine düşmezse, bir öncekini almak istiyorum.

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Bu yüzden, Hamming Distance kullanarak biyometrik özellikteki bir kişinin kimliğini doğrulamaya çalıştığım 16 denemem var. Eşik değer 3,5'e ayarlandı. Verilerim aşağıda ve yalnızca deneme 1 Gerçek Olumludur: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Zaman serisi verilerinin analizine aşina değilim. Ancak, basit bir tahmin görevi olduğunu düşündüğüm şey var. Ortak bir üretim sürecinden yaklaşık beş yıllık verilerim var. Her yıl doğrusal olmayan bir bileşenle monoton olarak artan bir işlevi temsil eder. Her yıl için 40 haftalık bir döngü boyunca her hafta sayım var. Süreç …

9 time-series  forecasting 

Üzerinde çalıştığım bir problemde X ve Y olmak üzere iki rastgele değişkenim var. X'in sıra boşluğunun sırası 4350'dir ve Y'nin sıra boşluğunun sırası onbinlerce önemli ölçüde daha büyüktür. Hem X hem de Y aynı sayıda sütuna sahiptir. İki değişken arasındaki korelasyon ölçüsüne ihtiyacım var ve Pearson'ın r'si X ve Y'nin …

9 time-series  correlation  missing-data  finance