«definition» etiketlenmiş sorular

"Koşullu olasılık" ve "Olabilirlik" ile ilgili basit bir sorum var. (Bu soruyu burada zaten araştırdım ancak boşuna yok.) Olasılıkla ilgili Wikipedia sayfasından başlar . Bunu söylüyorlar: Olabilirlik parametre değerlerinin bir dizi, , sonuçlar verilen , olduğu bileşiklerdir parametre değerleri verilenlerden gözlenen sonuçların olasılık, eşittirθθ\thetaxxx L(θ∣x)=P(x∣θ)L(θ∣x)=P(x∣θ)\mathcal{L}(\theta \mid x) = P(x \mid …

26 probability  bayesian  conditional-probability  likelihood  definition 

Olarak istatistiksel çıkarımlar , sorun 9.6b, bir "yüksek yoğunluklu bölge (HDR)" bahsedilmektedir. Ancak bu terimin tanımını kitapta bulamadım. Benzer bir terim En Yüksek Arka Yoğunluktur (HPD). Ancak bu bağlamda uyuşmuyor, çünkü 9.6b önceki hakkında hiçbir şeyden bahsetmiyor. Ve önerilen çözümde sadece "açıkça bir HDR" yazıyor .c ( y))c(y)c(y) Yoksa HDR …

23 confidence-interval  estimation  definition  credible-interval  highest-density-region 

Önyargı kavramını doğrusal regresyon analizi bağlamında kavramak için mücadele ediyorum. Önyargının matematiksel tanımı nedir? Önyargı tam olarak nedir ve neden / nasıl? Açıklayıcı örnek?

21 regression  terminology  bias  definition 

Klasik istatistiklerinde, bir istatistik bir tanımı yoktur verileri bir dizi için tam olarak tanımlanmış bir parametre bu tarafsız bir tahmincisi oluşturulması imkansız nontrivially ondan. Yani, tüm \ theta için E h (T (y)) = 0'a sahip olmanın tek yolu , h'nin neredeyse kesin olarak 0 olmasıdır .TTTy1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E h(T …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Normal bir dağılımda iki parametremiz var: ortalama μμ\mu ve varyans σ2σ2\sigma^2 . Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi kitabında , aniden hata işlevinin düzenlenme terimlerinde bir hiperparametre görünür λλ\lambda. Hiperparametreler nedir? Neden böyle adlandırılıyorlar? Ve genel olarak parametrelerden sezgisel olarak nasıl farklıdırlar?

19 terminology  definition  parameterization  hyperparameter 

Yazarların görünüşte yeni başlayanlar için bir giriş olarak Bayes Teoremine yönelik maksimum olasılık tahmini tartışmasından yola çıktığı bir makale okuyorum . Bir olasılık örneği olarak, bir binom dağılımı ile başlarlar: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) = \binom{n}{x}\theta^x(1-\theta)^{n-x} ve sonra her iki tarafı da günlüğe kaydet ℓ(θ|x,n)=xln(θ)+(n−x)ln(1−θ)ℓ(θ|x,n)=xln⁡(θ)+(n−x)ln⁡(1−θ)\ell(\theta|x, n) = x \ln (\theta) + (n-x)\ln (1-\theta) …

19 bayesian  likelihood  definition  philosophical 

Simetrik dağılımın tanımı nedir? Birisi bana rastgele bir değişkeninin XXX, sadece XXX ve −X−X-X aynı dağılıma sahipse simetrik bir dağılımdan geldiğini söyledi . Ancak bu tanımın kısmen doğru olduğunu düşünüyorum. Çünkü karşı bir örnek X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^{2}) ve sunabilirim μ≠0μ≠0\mu\neq0. Açıkçası, simetrik bir dağılımı var, ama XXX ve −X−X-X farklı dağılımı …

19 distributions  definition  symmetry 

, tasarım matrisi X ile verinin projeksiyonunun varyansını maksimize eden vektör olduğunu varsayalım .uuuXXX Şimdi, aynı zamanda en büyük özdeğeri olan özvektör olan verinin (ilk) ana bileşeni olduğunu ifade eden materyaller gördüm .uuu Ancak, verilerin temel bileşeninin olduğunu da gördüm .XuXuX u Açıkçası, ve X u farklı şeylerdir. Burada bana …

18 pca  terminology  definition 

"Hata payı", "standart hata" ile aynı mıdır? Farkı göstermek için (basit) bir örnek harika olurdu!

18 definition 

Genel olarak, E ( X | Y )E(X|Y)E(X|Y) ve E ( X | Y = y ) arasındaki farkE(X|Y=y)E(X|Y=y) nedir? Eski işlevi, ikincisi işlevi ? Çok kafa karıştırıcı ..y yyxxx

18 conditional-expectation  notation  definition 

Şimdi ilk İstatistikler dersimi alan bir öğrenciyim. "Test istatistiği" terimiyle kafam karıştı. Aşağıda (bunu bazı ders kitaplarında gördüm), , belirli bir örnekten hesaplanan belirli bir değer gibi görünüyor. t = ¯ x - μ 0tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Ancak, aşağıda (bunu diğer bazı kitaplarda gördüm), rastgele bir değişken …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Denetimli öğrenmenin tanımı , etiketli verilere (çevredeki diğer bilgilerin aksine) dayalı belirli bir ödül fonksiyonu ile pekiştirici öğrenmenin bir alt kümesidir . Bu doğru bir tasvir mi?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

Çalışmamda, bireyler bir veri kümesinin "ortalama" değerine başvurduğunda, genellikle aritmetik ortalamaya (yani "ortalama" veya "beklenen değer") atıfta bulunurlar. Ben sağlamışsa geometrik ortalama, insanlar muhtemelen "demek" tanımı önceden bilindiği gibi ben art niyetli ya da olmayan yararlı oluyorum düşünürdüm. Bir veri kümesinin "medyan" birden çok tanım olup olmadığını belirlemek için çalışıyorum. …

16 median  definition 

Sinir ağı literatüründe sıklıkla "tensör" kelimesiyle karşılaşırız. Bir vektörden farklı mı? Ve bir matristen mi? Tanımını açıklayan özel bir örneğiniz var mı? Tanımı hakkında biraz kafam karıştı. Wikipedia yardımcı olmuyor ve bazen tanımının kullanılan spesifik makine öğrenme ortamına (TensorFlow, Caffee, Theano) bağlı olduğu izlenimine kapılıyorum.

16 neural-networks  terminology  definition  tensor