«distributions» etiketlenmiş sorular

Sürekli bir dağıtımdan örneklenen verilerin 'modunu' takmak için en iyi yöntemler nelerdir? Mod, sürekli bir dağıtım için teknik olarak tanımlanmamış (doğru?) Olduğundan, gerçekten 'en yaygın değeri nasıl buluyorsunuz?' Üst dağıtımın gauss olduğunu varsayarsanız, verileri depolayabilir ve modun en fazla sayılan depo konumu olduğunu söyleyebilirsiniz. Ancak, kutu boyutunu nasıl belirliyorsunuz? Sağlam …

12 distributions  fitting  mode 

Merhaba ben bir rüzgar türbininden enerji tahmin etmek için rüzgar verileri analiz ediyorum. 10 yıllık rüzgar verisi aldım ve bir histogram çizdim; ikinci aşamam veriye bir Weibull dağılımı yerleştirmekti. Weibul şeklini hesaplamak ve ölçek bu paket kullanılan R lmomkod ile R kullandım: >library(lmom) wind.moments<-samlmu(as.numeric(pp$WS)) moments<-pelwei(wind.moments) x.wei<-rweibull(n=length(pp$WS), shape=moments["delta"], scale=moments["beta"]) hist(as.numeric(pp$WS), freq=FALSE) …

12 r  distributions 

İki toplu yoğunluk işlevinin eşitliğini test etmek için kullanılacak bir yöntem arıyorum.

12 distributions  hypothesis-testing 

Sorun: Bayes meta-analizinde öncelikler ve veriler olarak kullanılacak dağılımları parametrelendiriyorum. Veriler literatürde neredeyse sadece normal olarak dağıtıldığı varsayılan özet istatistikler olarak verilmektedir (değişkenlerin hiçbiri <0 olmamasına rağmen, bazıları oranlardır, bazıları kütle vb.). Çözümü olmayan iki davaya rastladım. Bazen ilgili parametre, verilerin tersi veya iki değişkenin oranıdır. Örnekler: normal olarak dağılmış …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Konum ölçeğinde ailenin anlamını düşünüyordum. Benim anlayış her için olmasıdır XXX parametrelerle bir konum ölçek ailesinin üyesi yer ve ölçek, daha sonra dağıtım herhangi parametrelerin bağlı değildir ve her için aynı o ailesine ait.biraabbbZ= ( X- a ) / bZ=(X−a)/bZ =(X-a)/bXXX Öyleyse sorum şu, aynı dağıtım ailesinden iki rasgele standartlaştırılan …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

Açık bu yazı , şu ifadeyi okuyabilirsiniz: Modeller genellikle sonlu boyutlu bir manifoldda noktalar ile temsil edilir .θθ\theta On Diferansiyel Geometri ve İstatistik Michael K Murray ve John W Rice bu kavramlar okunabilir bile matematiksel ifadeler görmezden nesir açıklanmıştır. Ne yazık ki, çok az örnek var. MathOverflow'daki bu yazı için …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

Let ~ U ( 0 , 2 ) ve Y, ~ U ( - 10 , 10 ) belirli bir dağılımına sahip iki bağımsız rastgele değişkenler. V = X Y dağılımı nedir ?XXXU( 0 , 2 )U(0,2)U(0,2)YYYU( - 10 , 10 )U(−10,10)U(-10,10)V= XYV=XYV=XY Evrişimi denedim, bunu bilerek h ( v …

12 distributions  random-variable 

Analitik olarak bazı ölçüm hatası olduğunda salınım fonksiyonundan örnekleme noktalarının olasılık dağılımını hesaplamak istiyorum. Zaten "gürültü olmadan" kısmı için olasılık dağılımını hesapladım (bunu sonuna koyacağım), ama nasıl "gürültü" ekleyeceğimizi anlayamıyorum. Sayısal tahmin Daha açık olmak gerekirse, tek bir döngü sırasında rastgele puan topladığınız fonksiyonlarının olduğunu düşünün ; noktaları bir histogramda …

12 distributions  normal-distribution  noise 

Ben formunun iki (veya daha fazla) tip-one Pareto dağılımı eklemede hangi dağılımın sonucunu merak ediyorum . Deneysel olarak, alfa farkına asimptotik olan iki modlu bir güç yasasına benziyor.x- αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

Geçmişim bilgisayar bilimi. Monte carlo örnekleme yöntemlerinde oldukça yeniyim ve matematiği anlasam da, önem örneklemesi için sezgisel örnekler bulmakta zorlanıyorum. Daha doğrusu, birisi aşağıdakilere örnekler verebilir: orijinal bir dağıtım örnekleme yapamaz ancak tahmin edebilir bu orijinal dağıtımdan örneklenebilen ve bu dağılım için yeterli bir önem dağılımı.

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

İstatistikte bir zaman onur hatırlatma "uncorrelatedness yapmasıdır değil bağımsızlığı ima". Genellikle bu hatırlatma psikolojik yatıştırıcı (ve bilimsel olarak doğru) deyimi "yine iki değişken zaman, ile takviye edilir ortaklaşa normal dağılıma sahip , daha sonra uncorrelatedness bağımsızlığını ima yok". Mutlu istisnaların sayısını birden ikiye çıkarabilirim: iki değişken Bernoulli'ye dağıtıldığında , o …

12 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

Verilerin üstel veya normal dağılımları takip edip etmediğini görmek için standart istatistiksel testler nelerdir?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Üçgen dağılımına normal MLE prosedürünü uygulamak mümkün müdür? - Deniyorum ama matematikte bir veya daha fazla adımda dağılımın tanımlanmasıyla engellenmiş gibi görünüyor. Ben c (ve bilmeden) c yukarıda ve altında örnek sayısını biliyorum gerçeğini kullanmaya çalışıyorum: n toplam örnek sayısı ise, bu 2 sayı cn ve (1-c) n vardır. Ancak, …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

Nasıl bir rastgele değişkenin dağılımını tanımlarım örneğin bir çekme olduğu bir ilişki vardır ile , kümülatif dağılım fonksiyonu ile bir dağılımdan tek beraberlik ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )YYYYYYρρ\rhox1x1x_1x1x1x_1FX(x)FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability