«distributions» etiketlenmiş sorular

Dağıtım, olasılıkların veya frekansların matematiksel bir tanımıdır.

2
Daha önce verilen verilerin geçerliliğini test edebilir miyim?
Sorun Bilgilendirilmiş bir ön ve veri verilen bir posterior yoğunluğu tahmin etmek için Bayes analizi yapan bir R fonksiyonu yazıyorum. Kullanıcının öncekini yeniden düşünmesi gerekiyorsa işlevin bir uyarı göndermesini istiyorum. Bu soruda, bir önceliğin nasıl değerlendirileceğini öğrenmekle ilgileniyorum. Önceki sorular bilgilendirilmiş öncelikleri ( burada ve burada ) belirtme mekaniğini kapsamıştır …

4
Topluluk kompozisyonunu karşılaştırmak için hangi test?
Umarım bu yeni soru bu site için doğru soru: Varsayalım ki A, B iki sahadaki ekolojik toplulukların kompozisyonunu karşılaştırmak istiyorum. Her üç alanın da köpekleri, kedileri, inekleri ve kuşları olduğunu biliyorum, bu yüzden her alandaki bolluklarını örnekliyorum (gerçekten beklenen "her sahadaki her hayvan için bolluk). Diyelim ki, her bir bölgedeki …

1
Analitik entegre etmek mümkün mü lognormal olasılık yoğunluk fonksiyonu ile çarpılır?
Birincisi, analitik olarak entegre etmekle, yani, sayısal analizlerin (trapezoidal, Gauss-Legendre veya Simpson kuralları gibi) aksine bunu çözmek için bir entegrasyon kuralı var mı? Bir fonksiyonum var f(x)=xg(x;μ,σ)f(x)=xg(x;μ,σ)\newcommand{\rd}{\mathrm{d}}f(x) = x g(x; \mu, \sigma) burada g(x;μ,σ)=1σx2π−−√e−12σ2(log(x)−μ)2g(x;μ,σ)=1σx2πe−12σ2(log⁡(x)−μ)2 g(x; \mu, \sigma) = \frac{1}{\sigma x \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{1}{2\sigma^2}(\log(x) - \mu)^2} , ile lognormal dağılımın olasılık yoğunluk …

2
Verilerden weibull parametrelerini nasıl belirleyebilirim?
Sık sık bir weibull dağılımı ile temsil edilen rüzgar hızı verileri histogramım var. Histograma en iyi uyan weibull şekil ve ölçek faktörlerini hesaplamak istiyorum. Amaç ( grafik çözümlerin aksine) sayısal bir çözüm gerekir çünkü amaç weibull formu programlı olarak belirlemektir. Düzenleme: Numuneler her 10 dakikada bir toplanır, rüzgar hızının 10 …

1
Kurtosis tarafından üretilen aykırı değerlerin tedavisi
Birisi bana Kurtosis hakkında bilgi konusunda yardım edip edemeyeceğini merak ediyordum (yani verilerinizi azaltmak için dönüştürmenin herhangi bir yolu var mı?) Çok sayıda vaka ve değişken içeren bir anket veri setim var. Değişkenlerimden birkaçı için veriler, katılımcıların çoğunun değişken için tam olarak aynı puanı verdiği gerçeğinden türetilen oldukça yüksek basıklık …


3
Bir veri örneğinden Zipf kesik dağılımı için parametreleri nasıl tahmin edebilirim?
Zipf için tahmin parametresiyle ilgili bir sorunum var. Benim durumum şudur: (Zipf dağıtımını takip etmesi gereken çağrıları üreten bir denemeden ölçülen) bir örnek kümesi var. Bu jeneratörün zipf dağıtımı ile gerçekten aramalar yaptığını göstermek zorundayım. Zaten bu soru ve cevapları okudum Zipf'in yasa katsayısını bir dizi üst frekanstan nasıl hesaplayabilirim? …

2
Dağılımların eşitliği için ki-kare testi: kaç sıfıra tolere eder?
Her biri 21 farklı fenotipten sadece birine sahip olabilen iki mutant grubunu karşılaştırıyorum. Bu sonuçların dağılımının iki grup arasında benzer olup olmadığını görmek istiyorum. "Dağılımların eşitliği için ki-kare testi" ni hesaplayan ve bana bazı makul sonuçlar veren çevrimiçi bir test buldum . Ancak, bu tabloda birkaç sıfırım var, bu durumda …

4
QQ grafiğini niceleme
Qq-plot, benzer iki dağılımın ne kadar olduğunu görselleştirmek için kullanılabilir (örneğin, bir dağılımın normal bir dağılımla benzerliğini görselleştirmek, ancak aynı zamanda iki olasılıklı veri dağılımını karşılaştırmak için). Benzerliklerini (tercihen normalize edilmiş (0 <= x <= 1) formunda) temsil eden daha objektif, sayısal bir ölçü üreten herhangi bir istatistik var mı? …

4
Bir grafikte vadiler nasıl aranır?
Temelde tamsayıların uzun bir listesi (birkaç milyon değer) olan bazı genomik kapsama verilerini inceliyorum, her biri genomdaki bu pozisyonun ne kadar iyi (veya "derin") olduğunu söylüyor. Bu verilerde "vadileri", yani çevrelerinden önemli ölçüde "daha düşük" bölgeleri aramak istiyorum. Aradığım vadilerin büyüklüğünün 50 baz ile birkaç bin arasında değişebileceğini unutmayın. Bu …

3
bağımsız değişken olduğunda dağılımı
Rutin bir egzersiz olarak, ve bağımsız rasgele değişkenleri olduğu dağılımını bulmaya çalışıyorum .X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2}XXXYYYU(0,1)U(0,1) U(0,1) nin eklem yoğunluğu(X,Y)(X,Y)(X,Y)fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)cosθcos⁡θ\cos\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]zgünahθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)sinθsin⁡θ\sin\thetaθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right] Yani, için .1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2cos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right) Dönüşümün jacobianının mutlak değeri|J|=z|J|=z|J|=z Böylece ortak yoğunluğu ile verilmektedir(Z,Θ)(Z,Θ)(Z,\Theta) fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2√),θ∈(cos−1(1/z),sin−1(1/z))}fZ,Θ(z,θ)=z1{z∈(0,1),θ∈(0,π/2)}⋃{z∈(1,2),θ∈(cos−1⁡(1/z),sin−1⁡(1/z))}f_{Z,\Theta}(z,\theta)=z\mathbf 1_{\{z\in(0,1),\,\theta\in\left(0,\pi/2\right)\}\bigcup\{z\in(1,\sqrt2),\,\theta\in\left(\cos^{-1}\left(1/z\right),\sin^{-1}\left(1/z\right)\right)\}} Entegre , biz pdf elde gibiθθ\thetaZZZ fZ(z)=πz210&lt;z&lt;1+(πz2−2zcos−1(1z))11&lt;z&lt;2√fZ(z)=πz210&lt;z&lt;1+(πz2−2zcos−1⁡(1z))11&lt;z&lt;2f_Z(z)=\frac{\pi z}{2}\mathbf 1_{0\sqrt 2 \end{cases} doğru ifadeye benziyor. Farklılaşan durumda …


3
bölünmüş bir normal size t-dağılımı - kanıtı sağlar
ve diyelim .Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) Eğer ve bağımsız bir şekilde, daha sonra dağıtıldığı değişkeni aşağıda belirtildiği gibi özgürlük dereceleri ile dağıtım .ZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss Bu gerçeğin bir kanıtını arıyorum, tam argümanı yazmak istemiyorsanız bir referans yeterince iyi.

4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 


Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.