«errors-in-variables» etiketlenmiş sorular

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Son zamanlarda bir istemci bana bir bootstrap analizi yapmak için geldi çünkü bir FDA inceleme değişkenleri hataları regresyon geçersiz olduğunu söyledi, çünkü sitelerden veri toplarken analiz iki sitenin bazı örnekleri dahil üç siteden veri havuzu içerir aynısı. ARKA FON Müşteri, göstermek istediği yeni bir test yöntemine sahip, mevcut bir onaylanmış …

15 regression  errors-in-variables  deming-regression  pooling 

sonucunuz olan ve bunun bir dizi belirleyicisiyle nasıl ilişkili olduğu klasik bir veri analizi problemini düşünün . Burada akla gelen temel uygulama türü X, i 1 , . . . , X i pYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} , kentindeki suç oranı gibi grup düzeyinde bir sonuçtur .iii Tahmini, şehir demografik …

14 regression  measurement-error  errors-in-variables 

Bazı araştırmalar için Değişken Hatası modelinde bazı sözdizim verileri üzerinde çalışıyorum. Şu anda tek bir bağımsız değişkenim var ve bağımlı değişkenin gerçek değeri için varyansı bildiğimi varsayıyorum. Böylece, bu bilgilerle, bağımlı değişkenin katsayısı için tarafsız bir tahminci elde edebilirim. Model: y=0,5x-10+e2x~= x + e1x~=x+e1\tilde{x} = x + e_1 y= 0,5 …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

"OLS" ölçüm hatası modelini tahmin etmek için kullanılabilecek yöntemler arıyorum. x i = X i + e x , i Y i = α + β X iyi=Yi+ey,iyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} xi=Xi+ex,ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yi=α+βXiYi=α+βXiY_{i}=\alpha + \beta X_{i} Hataların bağımsız olduğu ve bilinmeyen varyansların olduğu ve . "Standart" OLS bu durumda çalışmaz. σ 2 xσ2yσy2\sigma_{y}^{2}σ2xσx2\sigma_{x}^{2} …

13 regression  estimation  errors-in-variables