«prior» etiketlenmiş sorular

Bir grup öğrencide, solak 18 kişiden 2'si vardır. Öğrenimsiz olduğunu varsayarsak popülasyondaki solak öğrencilerin arka dağılımını bulun. Sonuçları özetle. Literatüre göre insanların% 5-20'si solaktır. Bu bilgileri öncekilerinizde dikkate alın ve yeni posterior hesaplayın. Beta dağılımının burada kullanılması gerektiğini biliyorum . İlk olarak, αα\alpha ve ββ\beta değerleri 1 olarak? Posterior malzemesinde …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

Bu soruya yapılan bir yorumdan ilham alındı : Önceden "bilgi vermeyen" olarak ne düşünüyoruz - ve sözde bir bilgi vermeden önceki hangi bilgileri hala içeriyor? Genelde, önce Bayesian analizinden bazı güzel kısımları ödünç almaya çalışan ya da sıkça yapılan bir analizin önceliğini görüyorum (bu, yapılacak en sıcak şeyi '' yapmak …

73 bayesian  prior 

Jeffrey’in önceliğinin yeniden parametreleştirme altında değişmez olduğunu biliyorum. Ancak anlamadığım şey, bu özelliğin neden istendiği. Değişkenlerin değişimi altında neden önceliğin değişmesini istemiyorsunuz?

61 bayesian  prior 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Eğer ilgi sadece bir modelin parametrelerini tahmin ediyorsa (nokta ve / veya aralık kestirimi) ve önceki bilgiler güvenilir değilse, zayıf, (bunun biraz belirsiz olduğunu biliyorum; öncelikli zor) ... Neden birisi klasik yaklaşım yerine 'bilgi verici olmayan' uygunsuz önceliklerle Bayesian yaklaşımını kullanmayı seçsin?

44 bayesian  inference  prior  likelihood  information 

Bir Bayesian modelini takarken uzmanlardan önceki dağıtımları nasıl yapmalıyım?

42 bayesian  prior  elicitation 

Bayesian istatistiklerinde çok yeniyim ve bu aptalca bir soru olabilir. Yine: Düzgün bir dağılım belirten bir öncekiyle güvenilir bir aralık düşünün. Örneğin, 0 dan 1 e kadar, burada 0 dan 1 e kadar bir etkinin olası tüm değerleri temsil eder. Bu durumda,% 95 güvenilir bir aralık% 95 güven aralığına eşit …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Öncesinde Jeffreys düşünün nereye , nerede Fisher bilgidir.benp ( θ ) ∝ | i ( θ ) |----√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}benii Bunu daha önce bilgilendirici olmayan bir öncelik olarak bahsettiğimi görmeye devam ediyorum, ancak neden bilgilendirici olmadığı konusunda bir tartışma görmedim. Sonuçta, sabit bir öncelik değil, bu yüzden başka bir argüman …

27 bayesian  prior 

Bu terminoloji ile ilgili bir sorudur. "Belirsiz bir önceki", bilgilendirici olmayan bir öncekiyle aynı mıdır, yoksa ikisi arasında bir fark var mı? Benim izlenimim, aynı oldukları (birlikte belirsiz ve bilgilendirici olmayanları aramaktan) olduğu, ancak emin olamadığım.

27 bayesian  prior  terminology 

I regresyon parametre vektör Lasso Tahmin, referans bir dizi okuma posterior moduna karşılık gelir her biri için önceden dağılımı olan (aynı zamanda Laplace dağılımı olarak da bilinir), bir çift üstel dağılımıdır.BBBBBBBiBiB_i Bunu kanıtlamaya çalışıyorum, birisi detayları çözebilir mi?

27 regression  bayesian  lasso  prior  regularization 

Bayesian çıkarımı yaparken, olasılık fonksiyonumuzu, parametreler hakkında sahip olduğumuz öncelikler ile birlikte maksimize ederek çalışırız. Log olasılık daha uygun olduğu için, etkili bir şekilde en üst düzeye çıkarmak bir pdf kullanılarak arka dağılımları ürettiği başka bir şekilde MCMC ya da (kullanarak her parametrenin önceliği ve her veri noktasının olasılığı).∑ln(prior)+∑ln(likelihood)∑ln⁡(prior)+∑ln⁡(likelihood)\sum \ln …

26 bayesian  prior 

Şu anda bir durum uzayı modeli için bir Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) algoritması geliştirmem gereken bir sorun üzerinde çalışıyorum . Sorunu çözebilmem için bana şu durumda : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ) olasılığı verildi . standart sapması olarak .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tauxxx Şimdi bunun yarı Cauchy …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Bilgilendirici olmayan öncelikleri hakkında Bayesian İstatistik kursu için kısa bir teorik makale yazıyorum (Ekonomi Yüksek Lisansında) ve bu teorinin gelişiminde hangi adımların olduğunu anlamaya çalışıyorum. Şimdiye kadar zaman çizelgem üç ana adımdan oluşuyor: Laplace'in kayıtsızlık ilkesi (1812), Değişmeyen Önceler (Jeffreys (1946)), Bernardo referansı (1979). Literatür taramamdan, kayıtsızlık ilkesinin (Laplace), önceden …

24 bayesian  references  prior  history 

Beta dağıtımı sezgisiyle ilgili sorguya mükemmel bir cevaptan esinlenerek bir soru sormak istedim . Vuruş ortalaması için önceki dağıtım için türetme daha iyi anlamak istedim. Görünüşe göre David parametreleri ortalama ve aralıktan alıyor. Ortalama olduğu varsayımı altında ve standart sapmadır , sen geri dönebilirsin ve bu iki denklemleri çözerek: 0.270.270.270.180.180.18αα\alphaββ\betaαα+β=0.27α⋅β(α+β)2⋅(α+β+1)=0.182αα+β=0.27α⋅β(α+β)2⋅(α+β+1)=0.182\begin{equation} …

23 bayesian  prior