«prior» etiketlenmiş sorular

(Bu soru esinlenmiştir Bu yorumun gelen Xi'an .) Bu da, önceki dağılım halinde olduğu bilinmektedir π( θ )π(θ)\pi(\theta) doğru ve olasılığıdır L ( θ | x )L(θ|x)L(\theta | x) , daha sonra arka dağılımı iyi tanımlanmış bir π( θ | x ) ∝ π( θ ) L ( θ | …

11 bayesian  prior  posterior 

Lisansüstü istatistiki çıkarım sınıfımda Jeffreys'i daha önce öğrendiğimde, profesörlerim bunu herkesin kullanacağı için değil, çoğunlukla tarihsel nedenlerden dolayı ilginç bulmuşlardı. Daha sonra Bayesian veri analizi yaptığımda, asla Jeffreys'in önceliklerini kullanmamız istenmedi. Bunları pratikte gerçekten kullanan var mı? Eğer öyleyse (ya da değilse), neden ya da neden olmasın? Neden bazı istatistikçiler …

11 bayesian  prior  jeffreys-prior 

Negatif bir binom dağılımı için Jeffreys 'elde etmeye çalışıyorum. Nerede yanlış yaptığımı göremiyorum, bu yüzden eğer birisi bunu takdir ederse yardımcı olabilir. Tamam, durum şu: Bir binom ve negatif bir binom kullanılarak elde edilen önceki dağılımları karşılaştıracağım, burada (her iki durumda da) deneme ve başarısı var. Binom davası için doğru …

11 probability  bayesian  inference  prior 

Wagenmakers (2007) okuyorum p değerleri yaygın sorun için pratik bir çözüm . BIC değerlerinin Bayes faktörlerine ve olasılıklarına dönüştürülmesinden etkileniyorum. Ancak, şimdiye kadar tam olarak bir birim bilgisinin ne olduğunun iyi bir kavrayışına sahip değilim . Resimlerle ilgili bir açıklama veya bu özel resimler üretmek için R kodu için minnettar …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

Bu iki tür öncelik arasındaki farkın ne olduğunu merak ediyorum: Bilgi vermeyen uygunsuz

10 bayesian  prior  improper-prior 

Bayes faktörlerini kullanarak model karşılaştırması ile ilgili bir sorum var. Pek çok durumda, istatistikçiler uygun olmayan önceliklerle (örneğin bazı Jeffreys öncelikleri ve referans öncelikleri) Bayesci bir yaklaşım kullanmakla ilgileniyorlar. Benim sorum, model parametrelerinin posterior dağılımının iyi tanımlandığı durumlarda, Bayes faktörlerini kullanan modelleri uygunsuz önceliklerin kullanımı altında karşılaştırmak geçerli midir? Basit …

10 bayesian  model-selection  prior 

Varsayalım ki bazı değişkenlerinde daha önce bir dağıtım yapmak istediğim 'uzmanlarım var . Onları gerçek parayla motive etmek istiyorum . Fikir, öncelikleri ortaya çıkarmak, rasgele değişken gerçekleşmelerini gözlemlemek , daha sonra, önceden belirlenmiş bazı 'çantaları' uzmanların arasında, önceliklerinin kanıtlarla ne kadar iyi eşleştiğine göre ayırmaktır. Öncelikleri ve kanıtları ödeme vektörüne …

10 bayesian  prior 

Önceden zayıf bilgilendirici bir tanım var mı? Geniş destek ile öznel bir öncekinden farkı nedir?

10 bayesian  prior 

Bu biraz felsefi bir soru olabilir, ama işte başlıyoruz: Karar teorisinde bir Bayes tahmincisi riski θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x) için θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Theta önceki bir dağılımla ilgili olarak tanımlanır ππ\pi üzerinde ΘΘ\Theta. Şimdi, bir yandan, gerçek için θθ\theta veri üretmiş olmak (yani "mevcut"), θθ\theta altında olası bir değişken olmalı ππ\piörneğin sıfır olmayan olasılık, sıfır olmayan …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Bayesci istatistiksel analiz ve karar vermede önceki bilgi kavramını iyi kavradığımı düşünmekle birlikte, sık sık başımı başvurusunun etrafına sarmakta zorlanıyorum. Aklıma gelen mücadeleleri örnekleyen birkaç durum var ve şimdiye kadar okuduğum Bayesci istatistik ders kitaplarında doğru bir şekilde ele alınmadıklarını hissediyorum: Diyelim ki birkaç yıl önce insanların% 68'inin bir ACME …

9 bayesian  prior  rule-of-thumb  elicitation 

Bir enstrümanın ölçüm hatası varsa uygun olanı nasıl hesaplarsınız? Bu paragraf Cressie'nin "Mekansal-Geçici Veriler için İstatistikler" kitabından alınmıştır: Genellikle, ölçüm-hata varyansı ile ilgili olarak, oldukça bilgilendirici bir parametre modelinin belirlenmesine izin veren bazı önceden bilgilerin mevcut olması söz konusudur. Örneğin, şartlı olarak bağımsız ölçüm hatalarını varsayarsak G a u ( …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

Bu size daha fazla kanıt olduğu (daha büyük şeklinde söylüyorlar iyi bilinmektedir için , Bayes önce "unutulmuş" olur iid örnekler) ve çıkarım çoğu kanıt (veya olasılık) tarafından etkilenir.nnnnnn Çeşitli özel durumlar için bunu görmek kolaydır (önceden Beta ile Bernoulli veya diğer örnek türleri) - ancak ile genel durumda görmenin bir …

9 bayesian  prior 

Anladığım kadarıyla, analiz ettiğimiz veri kümesine, Bayesian analizinde önceki dağılımların nasıl göründüğünü tanımlamak / tanımlamak için izin vermemeliyiz. Özellikle, bir Bayes analizi için önceki dağılımları tanımlamak, daha sonra bir modele uymak için öncekileri kullanacağınız aynı veri kümesinden özet istatistiklere dayanarak tanımlamak uygun değildir. Herkes bunu uygunsuz olarak özel olarak tartışan …

9 bayesian  prior