«random-generation» etiketlenmiş sorular

Neden runif()R gibi rastgele sayı üreteçlerinin her seferinde aynı sonucu üretmemesi? Örneğin: X <- runif(100) X her seferinde farklı çıktılar üretiyor. Her seferinde farklı çıktılar üretmenin nedeni nedir? Bunu yapmak için arka planda ne gibi işlevler var?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

Mega Millions bugün 500 milyon doların üzerinde. Seçilmesi mümkün olmayan bazı numaralar hakkında bir JSTOR makalesi okuduğumu hatırlıyorum. Örneğin, birçok insan 7'yi seçiyor çünkü şanslı sayıları ve bunun tam tersini istiyorum. Ancak JSTOR üyeliğim sona erdi. Hangi sayıların insanlar tarafından 1 ve 80 arasındaki bir piyango seçimleri olarak seçilmesi en …

11 random-generation 

Çapraz diyagonal elemanlarının dağılımı yaklaşık olarak normal görünecek şekilde rastgele bir korelasyon matrisi oluşturmak istiyorum. Nasıl yapabilirim? Motivasyon bu. Bir dizi için zaman serisi verileri, korelasyon dağılımı genellikle normale oldukça yakın görünüyor. Genel durumu temsil etmek için birçok "normal" korelasyon matrisi oluşturmak ve bunları risk sayısını hesaplamak için kullanmak istiyorum.nnn …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

Önceki bir soru yayınladım , bu ilgili ama başka bir iş parçacığı başlatmak daha iyi olduğunu düşünüyorum. Bu sefer, 3 boyutlu birim kürenin içinde düzgün bir şekilde dağıtılmış noktalar nasıl üretileceğini ve dağıtımın görsel ve istatistiksel olarak nasıl kontrol edileceğini merak ediyorum? Orada yayınlanan stratejileri doğrudan bu duruma aktarılabilir görmüyorum.

11 random-generation 

Tip I sağ sansürlü gözlemleri içeren bir n Weibull dağıtım ömrü örneğini nasıl simüle edebileceğimi merak ediyorum. Örneğin n = 3, şekil = 3, ölçek = 1 ve sansürleme oranı = .15 ve sansürleme süresi = .88 olsun. Weibull örnek oluşturmayı biliyorum ama R'de sansürlenmiş tip I olan sansürlü bir …

11 r  survival  simulation  random-generation 

Gelen bu belgede , bu kaygılar "set tohum" komutu Stata insanlar sözde rasgele sayılar üreten tohumların ayarına ilişkin konuları tartışmak. Dikkate değer bir “yapma” , seri olarak doğal sayı dizisini tohum olarak kullanmaz, çünkü bu bir desene sahiptir ve sahte rasgele tehlikeye atar ”. Sadece bir çeyrek şaka gibi kayda …

11 random-generation 

Yoğunluğu olan bir günlük cauchy dağıtım rasgele sayılar çizmek gerekir: Biri bana yardım edebilir ya da bana nasıl olduğunu gösterebilecek bir kitaba / kağıda yönlendirebilir mi?f( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2].f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)-μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

11 distributions  random-generation 

Aşağıdaki dağıtımdan nasıl etkili bir şekilde numune almalıyım? x ∼ B ( α , β) , x > k x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k Eğer çok büyük olmadığından daha sonra ret örnekleme iyi yaklaşım olabilir, ama ben emin zaman devam etmek nasıl olduğumu k büyüktür. Belki …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

Eğer , yani X∈ Rn, X ∼ N( 0-, σ2I )X∈R,n, X~N-(0_,σ2ben)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I})fX( x ) = 1( 2 πσ2)n / 2tecrübe( - | | x | |22 σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2tecrübe⁡(-||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) Çok değişkenli bir durumda kesik normal dağılımın benzer bir versiyonunu istiyorum . Daha doğrusu, çok değişkenli bir norm …

10 normal-distribution  simulation  random-generation 

Bilinmeyen önyargı ile bir sikke Verilen verimli mümkün olduğunca - - olasılık 0.5 Bernoulli-dağıtılan Ben değişebilirlerin oluşturabilir nasıl? Yani, üretilen değişken başına minimum döndürme sayısı kullanılır.ppp

10 random-generation 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Aşağıdaki kısıtlamaları tatmin gerçek sayılar a_i rasgele vektörler oluşturmak gerekir: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, A, B, …

10 random-generation 

R ve bilgisayar kümesinde bir simülasyon çalıştırıyorum ve aşağıdaki sorun var. Çalıştığım X bilgisayarların her birinde: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) Her biri 16 çekirdekli 32 bilgisayar var. Bununla birlikte, rastgele sayıların yaklaşık% 2'si aynıdır. Bundan kaçınmak için hangi stratejileri benimseyeceksiniz? Bir gecikme ayarlayarak (yani …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu , Çapraz Doğrulanmış için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 2 yıl önce kapalı . Hedefim: Bir e-posta adresi alan ve 1, 2, 3 veya 4 gibi rasgele bir sayı çıktısı bir işleve …

10 algorithms  random-generation 

Programımda, her biri büyük bir veri kümesi örneklemek için kullanılan kendi RNG ile N ayrı iş parçacıkları çalıştırmak gerekir. Sonuçların çoğaltılması için tüm bu süreci tek bir değerle tohumlayabilmem gerekiyor. Her indeks için tohumu basitçe art arda artırmak yeterli midir? Şu anda Mersenne Twister sahte rasgele sayı üreteci kullanan numpy's …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy