«seasonality» etiketlenmiş sorular

Mevsimsellik, belirli bir zaman dilimi, genellikle bir takvim yılı için bir zaman serisi ortalaması etrafında tekrarlanan dalgalanmayı ifade eder.

1
Periyodik verilere uyması için periyodik spline'lar
Bu soruya yapılan bir yorumda , @whuber, periyodik verilere uyması için spline'ların periyodik bir versiyonunu kullanma olasılığını gösterdi. Bu yöntem, özellikle spline'ları tanımlayan denklemler ve bunların pratikte nasıl uygulanacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum (çoğunlukla Rkullanıcıyım, ancak ihtiyaç duyulursa MATLAB veya Python ile yapabilirim). Ayrıca, ama bu bir "sahip …

3
Mevsimsel zaman serileri sabit mi yoksa sabit olmayan zaman serilerini mi ifade eder?
Mevsimsellik gösteren bir zaman serim varsa, bu seriyi otomatik olarak durağan yapmaz mı? Benim sezgim (muhtemelen kapalı) öyle değil. Mevsimsellik, serinin sabit bir değer etrafında yukarı ve aşağı gittiği anlamına gelir .... sinüs dalgası gibi bir şey. Bu mantıkla mevsimsellik içeren bir zaman serisi (zayıf) sabit bir seridir (sabit ortalama). …

4
R'de Kesikli Zaman Olay Geçmişi (Hayatta Kalma) Modeli
R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 


1
ARIMA modelinin döngüsel davranışı için koşullar
Mevsimsel değil döngüsel olan bir zaman serisini modellemeye ve tahmin etmeye çalışıyorum (yani mevsime benzer desenler var, ancak sabit bir dönemle değil). Bu, Öngörme Kısım 8.5'te belirtildiği gibi bir ARIMA modeli kullanılarak mümkün olmalıdır : ilkeler ve uygulama : Veriler döngü gösteriyorsa , değeri önemlidir. Döngüsel tahminler elde etmek için, …

2
Sezonluk ve trendle ARIMA tahmini, garip sonuç
ARIMA modelleri ile öngörüye adım attığım için, ARIMA'nın mevsimsellik ve sapmaya uygun bir tahminini nasıl geliştirebileceğimi anlamaya çalışıyorum. Verilerim aşağıdaki zaman serisidir (3 yıldan fazla, açık eğilim yukarı ve görünür mevsimsellik ile, 12, 24, 36 gecikmelerde otokorelasyon tarafından desteklenmiyor gibi görünüyor). > bal2sum3years.ts Jan Feb Mar Apr May Jun Jul …

2
Karışık modeller için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan önyükleme
Bu makaleden aşağıdaki greftler alınmıştır . Ben bootstrap için acemi ve R bootpaket ile doğrusal karışık model için parametrik, yarı parametrik ve parametrik olmayan bootstrapping bootstrapping uygulamaya çalışıyorum . R Kodu İşte benim Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

1
Mevsimsellikten arındırılmış aylık mevsimsellik ile birlikte aylık büyüme
Bir yan hobi olarak, zaman serilerini tahmin ediyorum (özellikle R kullanarak). Verilerim için, günde yaklaşık 4 yıl öncesine kadar her gün ziyaretim var. Bu verilerde bazı farklı modeller vardır: Pazartesi-Cum çok ziyaret (Pazartesi / Sal en yüksek), ancak Sat-Sun önemli ölçüde daha az ziyaret var. Yılın belirli zamanlarında düşüş (yani …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.