«spss» etiketlenmiş sorular

Anladığım kadarıyla, PCA'da korelasyonlara dayalı olarak, değişkenler ve faktörler arasındaki korelasyonlardan başka bir şey olmayan faktör (bu örnekte ana bileşen) yükleri alıyoruz. Şimdi SPSS'de faktör puanları üretmem gerektiğinde, her bir faktörün her bir katılımcısının faktör puanlarını doğrudan alabilirim. " Bileşen skor katsayısı matrisini " (SPSS tarafından üretilen şekilde) standartlaştırılmış orijinal …

20 spss  pca  factor-analysis 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Her biri 1 - 5 (kesinlikle katılıyorum - kesinlikle katılmıyorum) olmak üzere 65 likert sorudan oluşan bir anketi tamamlayan 2 grupta 82 katılımcım var (A Grubu'nda 43 ve B Grubu'nda 39). Bu nedenle 66 sütun (her soru için 1 + grup tahsisini gösteren) ve 82 satır (her katılımcı için 1) …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Ben hata değişkenleri yanı sıra doğrusal model açısından ortalama değerleri tahmin etmeye çalışıyorum heteroscedastic veriler üzerinde bir gerileme yapmaya çalışıyorum . Bunun gibi bir şey: y( x , t )ξ( x , t )y¯( x , t )σ( x , t )= y¯( x , t ) + ξ( x …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

Bazı verilerin normalliği ile ilgili bir sorunum var: p = .0000 ile normal olmadığını söyleyen bir Kolmogorov testi yaptım, anlamıyorum: dağılımımın çarpıklığı = -. 497 ve basıklık = -0,024 İşte dağıtımımın çok normal görünen planı ... (Üç puanım var ve bu puanların her biri Kolmogorov testi için önemli bir p …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Bilgisayar bilimi yüksek lisans öğrencisiyim. Bir araştırma projesi için keşifsel faktör analizi yapıyorum. Projeyi yöneten meslektaşlarım SPSS kullanıyor, ben R kullanmayı tercih ediyorum. İki istatistiksel paket arasında büyük bir tutarsızlık bulunana kadar bu önemli değildi. Ekstraksiyon yöntemi olarak temel eksen faktoringini kullanıyoruz (lütfen PCA ve faktör analizi arasındaki farkın farkında …

14 r  spss  factor-analysis 

SPSS'deki bir veri kümesine aşamalı bir lojistik regresyon uyguluyorum. Prosedürde, modelimi yaklaşık olarak rastgele bir alt kümeye uyduruyorum. Toplam numunenin% 60'ı, bu da yaklaşık 330 vakadır. İlginç bulduğum şey, verilerimi her yeniden örneklediğimde, son modele giren ve çıkan farklı değişkenler alıyorum. Son modelde her zaman birkaç belirleyici bulunur, ancak diğerleri …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

Belirli kısıtlamalar altında veri kümemdeki eksik değerleri değiştirmek için gösterim kullanmak istiyorum. Örneğin, isnat edilen değişkenin x1diğer iki değişkenimin toplamından daha büyük veya eşit olmasını isterim, diyelim x2ve x3. Ben de istiyorum x3biri tarafından izafi edilecek 0veya >= 14ve istediğim x2biri tarafından izafi edilecek 0veya >= 16. Bu kısıtlamaları SPSS'de …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

Verilerdeki gizli durumların sayısını tahmin etmek için bir Gizli Markov Modeli (HMM) sığdırmaya çalıştığım bir zaman serisi veri var. Bunu yapmak için sahte kodum şudur: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Şimdi, her zamanki …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Bir kategorik değişken için kodlama kullanabilirsiniz, ancak iki kategorik ve bir sürekli öngörücü değişkenim var. SPSS'de bunun için çoklu regresyon kullanabilir miyim ve eğer öyleyse nasıl? Teşekkürler!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

Tam Açıklama: Bu ev ödevi. Veri kümesine bir bağlantı ekledim ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Amacım bu veri setinde kredi temerrütleri tahminini en üst düzeye çıkarmak. Şimdiye kadar bulduğum her model, varsayılan olmayanların% 90'ından fazlasını öngörüyor, ancak varsayılanların <% 40'ı, sınıflandırma verimliliğini genel olarak ~% 80 yapıyor. Değişkenler arasında etkileşim etkisi olup …

12 r  logistic  spss  self-study 

Bir Kruskal Wallis testi yaptım ve bazı sorular için p değeri önemli değil. Bunu, df, test istatistiği ve p-değerini belirterek anlamlıymış gibi rapor eder miyim? Bu yüzden böyle bir şey olurdu, bir Kruskal Wallis testi yapıldı, ancak sonuçların anlamlı olmadığı bulundu H (3) = 2.119, p> 0.05 (ya da burada …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Normalde dağıtılmayan bazı sıralı verilerim var, bu yüzden Mann-Whitney U Testini kullanarak parametrik olmayan testler yapmaya karar verdim. Yedi puan için gruplar arasındaki farklılıklara bakıyorum - bu puanlar her konu için 0, 1, 2 veya 3'tür. Verilerimi nasıl görüntüleyeceğimi bulmakta zorlanıyorum! Verileri medyanları (ve medyanların IQR'sini) kullanarak sunarsam, farkların nerede …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

Amelia'yı R'de kullanarak, birden fazla gizli veri kümesi elde ettim. Bundan sonra, SPSS'de tekrarlanan bir ölçüm testi yaptım. Şimdi, test sonuçlarını havuzlamak istiyorum. Rubin kurallarını (R'deki herhangi bir çoklu imputasyon paketi aracılığıyla uygulanır) havuz araçlarını ve standart hataları havuzlamak için kullanabileceğimi biliyorum, ancak p-değerlerini nasıl havuzlayabilirim? Mümkün mü? R'de bunu …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

İnsanların menşe ülkelerini temsil etmek için belirli bir surat kullandıklarını seçtikleri ve araştırma yaptıkları bir anket yapıldı. Sayısal yanıtları yeniden kodladım. İnsanların nereden geldikleri ile seçtikleri temsiller arasındaki korelasyon seviyesini kontrol etmek için ne tür bir analiz kullanılmalıdır (tercihen SPSS'de)?

11 correlation  spss  categorical-data