«spss» etiketlenmiş sorular

Altı farklı kesitsel veri kümesine uygulanacak bir logit modeli geliştirdim. Ne ortaya çıkarmak için çalışıyorum, farklı zamanlarda ve zaman içinde diğer açıklamalar için kontrol bağımsız değişken (IV) bağımlı değişken (DV) üzerinde önemli bir etkisi değişiklikler olup olmadığıdır. Sorularım: IV ve DV arasındaki ilişkide artmış / azalmış boyutu nasıl değerlendirebilirim? Modeller …

11 logistic  spss 

Benim durumum: küçük örneklem büyüklüğü: 116 ikili sonuç değişkeni Açıklayıcı değişkenlerin uzun listesi: 44 açıklayıcı değişkenler başımın tepesinden gelmedi; onların seçimi literatüre dayanıyordu. örnekteki çoğu durum ve değişkenlerin çoğu eksik değerlere sahiptir. Seçilen özellik seçimine yaklaşım: LASSO R'nin glmnet paketi, görünüşe göre veri kümemdeki eksik değerlerin varlığı nedeniyle glmnet rutinini …

11 r  spss  lasso  data-imputation 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Son zamanlarda, SPSS ve Stata tarafından sağlanan basıklık değerlerinde farklılıklar olduğunu fark ettim. Bkz. Http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Benim anlayışım, bunun yorumunun farklı olacağıdır. Bununla nasıl başa çıkacağınıza dair herhangi bir tavsiye var mı?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

SPSS'de faktör analizi yoluyla koyduğum 20 değişkenim var. Araştırma amacıyla 6 faktör geliştirmem gerekiyor. SPSS, 8 değişkenin (20 üzerinden) düşük ağırlıklarla yüklendiğini veya çeşitli faktörler tarafından eşit olarak yüklendiğini gösterdi, bu yüzden onları kaldırdım. Kalan 12 değişken, 6 faktörde 2 çift olarak yüklendi, bu da mükemmel bir yapı - tıpkı …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

Multinomial Lojistik Regresyonun doğru varsayımları nelerdir? Ve bu varsayımları SPSS 18 kullanarak karşılamak için en iyi testler nelerdir?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

Bir çok bağımsız değişkenle ikili lojistik regresyon yapmak zorundayım. Bunların çoğu ikili, ancak kategorik değişkenlerin birkaçı ikiden fazla seviyeye sahip. Bu değişkenlerle baş etmenin en iyi yolu nedir? Örneğin, üç olası değere sahip bir değişken için, iki yapay değişkenin oluşturulması gerektiğini düşünüyorum. Sonra, adım adım regresyon prosedüründe, kukla değişkenlerin her …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Şu anda her konu için birden çok ölçümle veriyi doğru bir şekilde nasıl tedavi edeceğimi tartışıyorum. Bu durumda, her bir süjenin farklı koşulları için kısa bir süre içinde her süje için veri toplanmıştır. Tüm ölçümler tam olarak aynı değişkeni toplar, sadece çoklu. Şimdi bir seçenek, verileri sadece koşullara göre gruplandırmak …

10 spss  repeated-measures 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

3 DV'lere karşı 5 IV'lerde (5 kişilik özellikleri, dışa dönüklük, uzlaşılabilirlik, vicdanlılık, nevrotiklik, açıklık) istatistikler veriyorum PCT'ye Tutum, CBT'ye Tutum, PCT'ye CBT'ye Tutum. Başka hangi etkilerin olduğunu görmek için yaş ve cinsiyet de ekledim. Kişilik özelliklerinin DV'lerin tutumlarını tahmin edip edemeyeceğini görmek için test yapıyorum. Başlangıçta tüm değişkenler için Pearson …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Farklı ödül koşullarının görev performansını etkileyip etkilemeyeceğini araştırıyorum. Her biri n = 20 olan iki gruptan oluşan küçük bir çalışmadan verilerim var. 3 farklı "ödül" koşulunda performans içeren bir görevle ilgili veri topladım. Görev, 3 koşulun her birinde iki kez ancak rastgele sırada performans içeriyordu. Farklı "ödül" koşullarının her birinde, …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

Veri setim, toplam organizma ölümünü veya bir organizmanın kıyı, orta kanal ve açık deniz olmak üzere üç yer tipinde hayatta kalmasını içeriyor. Aşağıdaki tablodaki sayılar site sayısını temsil eder. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 % 100 mortalitenin meydana geldiği site sayısının site …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial