«uniform» etiketlenmiş sorular

Tekdüze dağılım, örnek uzayında herhangi bir değeri alması muhtemel olan rastgele bir değişkeni tanımlar.


4
Adil d6 kullanarak 1'den bağımsız olarak ve tekdüze tamsayılar çizmek ?
Bir miktar adil altı taraflı zar (d6) yuvarlayarak 1'den belirli bir tam sayılar çizmek istiyorum . İyi bir cevap, yönteminin neden düzgün ve bağımsız tamsayılar ürettiğini açıklayacaktır .NNN Açıklayıcı bir örnek olarak, bir çözümün durumunda nasıl çalıştığını açıklamak faydalı olacaktır .N=150N=150N=150 Ayrıca, prosedürün olabildiğince verimli olmasını dilerim: üretilen her sayı …

2
Bir örneğin CDF'si neden eşit olarak dağıtılır
Okumayı burada bir örnek verilmiş olduğu X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n ED ile sürekli bir dağılımdan FXFX F_X , örnek tekabül eden Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) , standart bir düzgün dağılımını izler. Bunu Python'daki nitel simülasyonları kullanarak doğruladım ve ilişkiyi kolayca doğrulayabildim. import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats xs = scipy.stats.norm.rvs(5, 2, 10000) …
17 pdf  uniform  cdf  intuition 

2
Dağılımı nedir
Her biri [ 0 , 1 ] ' de dört bağımsız düzgün dağılmış değişkenim var . ( A - d ) 2 + 4 b c'nin dağılımını hesaplamak istiyorum . I dağılımı hesaplanabilir u 2 = 4 b C olması f 2 ( u 2 ) = - 1a,b,c,da,b,c,da,b,c,d[0,1][0,1][0,1](a−d)2+4bc(a−d)2+4bc(a-d)^2+4bcu2=4bcu2=4bcu_2=4bcf2(u2)=−14lnu24f2(u2)=−14ln⁡u24f_2(u_2)=-\frac{1}{4}\ln\frac{u_2}{4} (dolayısıylau2∈(0,4]u2∈(0,4]u_2\in(0,4]) …

1
Sıfır hipotezi altında binom testleri simüle edilirken p değerlerinin eşit olmayan dağılımı
Sıfır hipotezi altında p-değeri dağılımının eşit olması gerektiğini duydum. Bununla birlikte, MATLAB'daki binom test simülasyonları, ortalama 0.5'ten (bu durumda 0.518) daha büyük olan homojen dağılımlardan çok farklı geri dönüşler sağlar: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success = …


1
Özel bir dağıtımdan rastgele örnekler oluşturma
R kullanarak özel bir pdf rastgele örnekleri oluşturmaya çalışıyorum. Benim pdf: fX( x ) = 32( 1 - x2) , 0 ≤ x ≤ 1fX(x)=32(1-x2),0≤x≤1f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1 Tek tip örnekler ürettim ve sonra özel dağıtımıma dönüştürmeye çalıştım. Bunu dağıtımımın ( ) bularak ve tek …
16 r  sampling  uniform 

1
Sıfır hipotezi altında değiştirilebilir örneklerin ardındaki sezgi nedir?
Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …
16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

1
Normal dağılımı simüle etmek için Box-Muller'ın ters CDF yöntemine göre avantajları?
Bir dizi muntazam değişkenten normal bir dağılımı simüle etmek için birkaç teknik vardır: Biri iki bağımsız üniforma örneği (0,1)(0,1)(0,1) değişen ve bunları iki bağımsız standart normal dağılıma dönüştüren Box-Muller algoritması : Z0=−2lnU1−−−−−−√cos(2πU0)Z1=−2lnU1−−−−−−√sin(2πU0)Z0=−2lnU1cos(2πU0)Z1=−2lnU1sin(2πU0) Z_0 = \sqrt{-2\text{ln}U_1}\text{cos}(2\pi U_0)\\ Z_1 = \sqrt{-2\text{ln}U_1}\text{sin}(2\pi U_0) CDF yöntemi , burada normal cdf'yi (F(Z))(F(Z))(F(Z)) bir Tekdüzen değişkenine …

2
Normal Dağılımdaki çekimleri kullanarak Tekdüzen Dağıtımdan çekimleri simüle etme
Yakın zamanda , olasılık sorularından birinin aşağıdaki gibi olduğu bir veri bilimi görüşme kaynağı satın aldım : Bilinen parametrelerle normal bir dağılımdan çekilişler verildiğinde, düzgün bir dağılımdan çekilişleri nasıl simüle edebilirsiniz? Orijinal düşünce sürecim, ayrı bir rastgele değişken için, her alt bölümün normal eğri altında eşit bir alana sahip olduğu …



3
Toplamlarının (0,1) üzerindeki sürekli tekdüze değişkenlerin toplamlarının birini aşması için neden ortalama ?
Rastgele değişkenlerden oluşan bir akışı , ; toplamın bir tanesini aşması için ihtiyacımız olan terim sayısı olsun , yani en küçük sayıdır.Xi∼iidU(0,1)Xi∼iidU(0,1)X_i \overset{iid}\sim \mathcal{U}(0,1)YYYYYY X1+X2+⋯+XY>1.X1+X2+⋯+XY>1.X_1 + X_2 + \dots + X_Y > 1. Neden ortalama gelmez Euler sabiti eşit ?YYYeee E(Y)=e=10!+11!+12!+13!+…E(Y)=e=10!+11!+12!+13!+…\mathbb{E}(Y) = e = \frac{1}{0!} + \frac{1}{1!} + \frac{1}{2!} + …

3
Eşit dağıtılmış ve ilişkilendirilmiş rasgele sayı çiftleri üret
Belirli korelasyon ile rastgele sayılar çiftleri oluşturmak istiyorum. Bununla birlikte, iki normal değişkenin doğrusal bir kombinasyonunu kullanmaya ilişkin olağan yaklaşım burada geçerli değildir, çünkü tekdüze değişkenlerin doğrusal bir kombinasyonu artık tekdüze dağıtılmış bir değişken değildir. Tekdüze olmak için iki değişkene ihtiyacım var. Belirli bir korelasyon ile tekdüze değişken çiftlerinin nasıl …

2
Tüm rasyonel değerleri kapalı bir aralıkta alan ayrık düzgün rasgele değişken (?)
Sadece (entelektüel) bir panik atak geçirdim. kapalı aralığında bir üniforma izleyen sürekli rasgele değişken : rahatça tanıdık bir istatistiksel kavram. U(a,b)U(a,b)U(a,b) Genişletilmiş gerçekler (yarım veya bütün) üzerinde desteğe sahip sürekli tekdüze bir rv: bir rv uygun değil, daha önce uygunsuz, kullanışlı ve uygulanabilir bir temel Bayesian kavramı. Sonlu sayıda değer …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.