«permanent» etiketlenmiş sorular

2
Kalıcı kullanılarak iki taraflı olmayan mükemmel eşleşmeleri saymak için doğrudan / doğal bir azalma var mı?
İki taraflı bir grafikte mükemmel eşleşme sayısının sayılması, kalıcıın hesaplanmasında hemen azaltılabilir. İki taraflı olmayan bir grafikte mükemmel bir eşleşme bulmak NP'de olduğundan, iki taraflı olmayan grafiklerden kalıcıya doğru bir miktar azalma söz konusudur , ancak Cook'un SAT'a indirgemeyi ve daha sonra düşürmek için Valiant teoremini kullanarak kötü bir polinom …

2
Determinant ve kalıcı için alt sınır
Derinlik-3 sonucundaki son uçurum ışığında (ki bu, diğer şeylerin yanı sıra , üzerinde belirleyici için için derinlik-3 aritmetik devresi verir ), aşağıdaki sorular vardır: Grigoriyev ve Karpinski'nin kanıtlanmıştır bir determinantını işlem herhangi bir derinlik 3 aritmetik devre için alt sınır herhalde sonlu alanlar üzerinde matrisler ( Daimi için de geçerlidir). …


5
Sert sayma versiyonlarında kolay problemler
Vikipedi , sayım versiyonunun zor olduğu problemlere örnekler verirken, karar versiyonu kolaydır. Bunlardan bazıları mükemmel eşleşmeleri sayıyor, -SAT'a çözüm sayısını ve topolojik sıralama sayısını sayıyor.222 Başka önemli sınıflar var mı (örgüler, ağaçlar, sayı teorisi vb. Örnekler)? Bu tür sorunların bir özeti var mı? -sayım sayma sürümleri olan birçok sorun türü …

5
Hesaplanabilir bir sayının rasyonel veya tamsayı olup olmadığını test etmek mümkün müdür?
Hesaplanabilir bir sayının rasyonel veya tamsayı olup olmadığını algoritmik olarak test etmek mümkün müdür? Başka bir deyişle, uygular hesaplanabilir sayılar işlevleri sağlamak için bir kütüphane için mümkün olacağını isIntegerya isRational? Bunun mümkün olmadığını ve bunun bir şekilde iki sayının eşit olup olmadığını test etmenin mümkün olmadığı gerçeğiyle ilgili olduğunu tahmin …
18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

2
Kalıcıların benzersiz bir terimi olup olmadığına karar verebilir miyiz?
Tamsayı girişleri olan bir n'ye n matrisi, M, varsayalım. Biz olup olmadığını P karar Can bir permütasyon öyle ki tüm permütasyon için Elimizdeki ?σσ\sigmaπ≠ σπ≠σ\pi\ne\sigmaΠMiσ(i)≠ΠMiπ(i)ΠMiσ(i)≠ΠMiπ(i)\Pi M_{i\sigma(i)}\ne \Pi M_{i\pi(i)} Uyarılar. Elbette ürün bir miktarla değiştirilebilir, sorun aynı kalır. Matrisin yalnızca 0/1 girişleri varsa, NC'de bile olan Bipartite-UPM problemini alırız. Düzenleme: Yorumlarda …

1
Kalıcı üniform
Bu, bu kadar devamı niteliğindedir soru ve bu ilişkilidir sorusuna Shiva Kınalı arasında. Bu makalelerdeki kanıtların ( Allender , Caussinus-McKenzie- Therien- Vollmer , Koiran-Perifel ) hiyerarşi teoremlerini kullandığı görülmektedir. Kanıtların " saf " köşegenleştirme teoremleri olup olmadığını veya normal köşegenleştirmeden daha fazla bir şey kullanıp kullanmadığını bilmek istiyorum . Yani …

2
Ben-Dor / Halevi'den kalıcılığın P-tam ispatına bir soru
Ben-Dor / Halevi'nin [1] makalesinde, kalıcı maddenin olduğuna dair bir kanıt daha verilmiştir . Kağıdın sonraki bölümünde , kalıcı değer zincir boyunca korunurken , redüksiyon zincirini IntPerm ∝ NoNegPerm ∝ 2PowersPerm ∝ 0/1-Perm gösterirler. Bir 3SAT formül satiesfying atamaları sayısı yana cp kalıcı değer elde edilebilir, son kalıcı hesaplamak için …


1
Bir girişi değiştirmenin polinom hiyerarşisindeki bir matrisin kalıcılığını azaltıp azaltmadığına karar vermek mi?
Problemimiz bir matris belirli bir M∈{−m,…,0,…,m}n×nM∈{−m,…,0,…,m}n×nM\in\{-m,\dots,0,\dots,m\}^{n\times n} , endeksler i,j∈{1,…,n}i,j∈{1,…,n}i,j\in\{1,\dots,n\} ve bir tamsayıdır aaa . Yerine M[i,j]M[i,j]M[i,j] ile aaa yeni matris çağrı M . Mı s e r ( E ) > sM^M^\hat Mper(M)>per(M^)per(M)>per(M^)per(M)>per(\hat M) ? Bu sorun polinom hiyerarşisinde mi?
11 permanent 

2
İptal ve belirleyici
Berkowitz algoritması, matris güçleri kullanan bir kare matrisin determinantı için logaritmik derinliğe sahip bir polinom boyutlu devre sağlar. Algoritma dolaylı olarak iptal kullanır. Determinant (ve kalıcı için olası en iyi devre) hesaplamak için logaritmik veya doğrusal derinliğe sahip bir polinom boyutu devresine ulaşmak için iptal gerekli midir? İptal olmadan devreleri …

1
Determinantlardan ve matrisin kalıcılığı
Let bir olmak ya da bir matris girdileri ile . Birisi bana bir matrisi sağlayabilir, böylece ? \ Operatorname {per} (A) = \ det (B) şeklinde bilinen en küçük açık B nedir ? Bu konuda açık örneklerle herhangi bir referans var mı?AAA3×33×33 \times 34×44×44 \times 4aijaija_{ij}BBBper(A)=det(B)per⁡(A)=det(B)\operatorname{per}(A) = \det(B)BBBper(A)=det(B)per⁡(A)=det(B)\operatorname{per}(A) = \det(B) …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.