«fluid-dynamics» etiketlenmiş sorular

Çözülmesi gereken birkaç dışbükey olmayan küresel optimizasyon problemim var. Şu anda , oldukça etkili olan MATLAB's Optimizasyon Araç Kutusu'nu (özellikle, fmincon()algoritma = ile 'sqp') kullanıyorum . Ancak, kodumun çoğu Python'da ve optimizasyonu Python'da da yapmak isterim. Rekabet edebilecek Python bağlarına sahip bir NLP çözücü var mı fmincon()? O olmalı Doğrusal …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Mühendisler genellikle, PDE'lerin çözümü için sonlu hacim, koruyucu sonlu fark veya süreksiz Galerkin yöntemleri gibi yerel olarak koruyucu yöntemler kullanmakta ısrar ediyorlar. Yerel olarak muhafazakar olmayan bir yöntem kullanırken ne yanlış gidebilir? Tamam, yerel koruma hiperbolik PDE'ler için önemlidir, peki ya eliptik PDE'ler?

30 pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics 

CFD'ye birçok sayısal yaklaşım keyfi olarak yüksek dereceli olarak genişletilebilir (örneğin, süreksiz Galerkin yöntemleri, WENO yöntemleri, spektral farklılık, vb.). Belirli bir problem için uygun bir doğruluk sırasını nasıl seçmeliyim?

23 fluid-dynamics  accuracy 

Aşağıdaki denklem için iyi sonlu farkların ayrıklaştırılması ne olacaktır: ∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0∂ρ∂t+∇⋅(ρu)=0\frac{\partial \rho}{\partial t} + \nabla \cdot \left(\rho u\right)=0 ? 1D davayı alabiliriz: ∂ρ∂t+ ddx( ρ u ) = 0∂ρ∂t+ddx(ρu)=0\frac{\partial \rho}{\partial t} + \frac{d}{dx}\left(\rho u\right)=0 Nedense bulabildiğim tüm planlar Lagrangian koordinatlarındaki formülasyon içindir. Şu an için bu şema ile karşılaştım ( j …

22 finite-difference  fluid-dynamics 

CFD temel iç akışları çözmek için OpenFOAM kullanarak bakıyorum. Başlamak için en iyi yol nedir ve herhangi biri dalış yaptığımda sorularımla ilgili olarak bana iyi bir çevrimiçi referans gösterebilir mi? Şu andan itibaren oldukça niş olduğunu ve birçok çözücü işlevinin o kadar iyi belgelenmediğini duydum. Açıkçası paketin kendisi ile birlikte …

19 fluid-dynamics  openfoam 

Basınç, yoğunluk, enerji, sıcaklık ve konsantrasyon gibi fiziksel miktarlar her zaman pozitif olmalıdır, ancak sayısal yöntemler bazen çözüm işlemi sırasında negatif değerleri hesaplar. Bu doğru değil çünkü denklemler karmaşık veya sonsuz değerleri hesaplayacaktır (genellikle kodu kilitler). Bu miktarların pozitif kalmasını sağlamak için hangi sayısal yöntemler kullanılabilir? Bu yöntemlerden hangisi en …

18 pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde 

Oktav'da iki vektörün Öklid mesafesini hesaplamanın hızlı bir yolu olup olmadığını bilmek istiyorum. Görünüşe göre bunun için özel bir fonksiyon yok, bu yüzden sadece formülü kullanmalı sqrtmıyım?

18 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Süreksiz galerkin yönteminde çözümleri temsil etmek için iki genel yaklaşım vardır: düğüm ve kip. Modal : Çözümler, bir dizi polinom kümesiyle çarpılan modal katsayıların toplamı ile temsil edilir, örn. burada genellikle dik polinomlardır , örneğin Legendre. Bunun bir avantajı, ortogonal polinomların diyagonal bir kütle matrisi üretmesidir.u ( x , t …

17 fluid-dynamics  discontinuous-galerkin 

Geçen gün, hesaplamalı akışkanlar dinamiği eğitmenim yoktu ve doktora adayını onun yerine koymaya gönderdi. Verdiği derste, akışkan akış simülasyonları için çeşitli ayrıklaştırma şemalarıyla ilişkili çeşitli dezavantajları belirtiyor gibi görünüyordu: Sonlu Farklar Yöntemi: Korumayı tatmin etmek ve düzensiz geometrilere başvurmak zordur Sonlu Hacim Yöntemi: Kenarlara ve tek boyutlu fiziğe yönelme eğilimindedir. …

17 fluid-dynamics 

Tezim, yanmada modelin azaltılması için sayısal yöntemler geliştirmektir. Metodlarımı sadece yanma simülasyonlarının kimya kısmında çalıştırıyorum ve 0-D simülasyonları için çok sayıda vaka çalışmam var (akış yok). İstediğim, içinde akış olan simülasyonları, tercihen 2-B veya 3-B simülasyonları çalıştırmaktır. Yüksek hesaplama gereksinimleri nedeniyle bu simülasyonların paralel olması gerekir. Ayrıca, kaynak koduna sahip …

17 pde  fluid-dynamics  software  parallel-computing 

CFD'de tüm ödevlerimi yapmak için programlama dili olarak python kullanmaya başladım. Programlama konusunda çok az deneyimim var. Makine mühendisliği geçmişindeyim ve Havacılık ve Uzay mühendisliğinde yüksek öğrenim görüyorum. bazen CFD'nin hesaplama yönü denklemleri manipüle etmekten veya matematiği yapmaktan daha sıkıcı olur. Programımızı daha hızlı çalıştırmayı sağlayan genel yönergeler nelerdir? Şeyleri …

16 algorithms  python  fluid-dynamics 

İdeal MHD denklemini yarı ayrık yöntemler, ENO uzamsal rekonstrüksiyonlar ve TVD RK zaman adımı kullanarak çözmeye çalışıyorum. Farklı zamansal düzen ile farklı kararlı durum çözümleri alıyorum. Doğru mu?

13 fluid-dynamics 

Köklerden bitkinin gövdesine laminer su akışını modellemek istiyorum. Köklerin en ucunda, borular çap ve uzunluk olarak milimetre ile santimetre ölçeği arasında değişir. Sapa yaklaştıkça, köklerin uzunluğu ve çapı büyür. Değişken çap ve uzunluklarda kök ağını temsil eden rastgele 3B alanlar oluşturmak istiyorum. Bu geometriyi oluşturmanın en iyi yolu ne olurdu.

13 fluid-dynamics  computational-geometry  randomized-algorithms 

Sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemlerinde, basınç terimi genellikle bir Lagrange çarpanı olarak adlandırılır. sıkıştırılamazlık durumu.ρ(ut+(u⋅∇)u)∇⋅u=−∇p+μΔu+f=0ρ(ut+(u⋅∇)u)=−∇p+μΔu+f∇⋅u=0\begin{align*} \rho\left(\mathbf{u}_t + (\mathbf{u} \cdot \nabla)\mathbf{u}\right) &= - \nabla p + \mu\Delta\mathbf{u} + \mathbf{f}\\ \nabla\cdot\mathbf{u} &= 0 \end{align*} Bu ne anlamda doğrudur? Sıkıştırılamazlık kısıtlamasına tabi olan bir optimizasyon problemi olarak sıkıştırılamaz Navier-Stokes denklemlerinin bir formülasyonu var mı? Eğer …

12 optimization  fluid-dynamics  navier-stokes  incompressible 

Reynold sayısı 500 olan bir silindir üzerinden sıkıştırılamaz akışı simüle ediyorum. Basınç düzeltme yöntemi ile navier stokes denklemini çözüyorum. Çözümüm belirli bir süre sonra (yaklaşık 5 saniye) kararsız hale gelir. Mesh, stepsize (0.05) (örtük yöntemler kullanıyor olsam bile CFL <1 olduğundan emin olmak için) rafine etmeyi denedim Sınır koşullarım, ağım …

12 fluid-dynamics