«correlation» etiketlenmiş sorular

Bir çift değişken arasındaki doğrusal ilişkinin derecesinin ölçüsü.

9
Bağlılık nedenselliği ifade etmez; peki ya değişkenlerden biri zaman olduğunda?
Bu sorunun milyar kez sorulduğunu biliyorum, bu yüzden çevrimiçi göründükten sonra, 2 değişken arasındaki ilişkinin nedensellik anlamına gelmediğine tamamen ikna oldum. Bugün istatistiklerimden birinde, fizikteki istatistiksel yöntemlerin önemi üzerine bir fizikçiden misafir konulu konuşmalar yaptık. Şaşırtıcı bir ifade söyledi: korelasyon nedensellik anlamına gelmez, UNLESS değişkenlerden biri zamandır. Bu nedenle, bazı …


5
Sürekli ve kategorik (nominal) değişkenler arasındaki korelasyon
Sürekli (bağımlı değişken) ile kategorik (nominal: cinsiyet, bağımsız değişken) değişken arasındaki ilişkiyi bulmak isterim. Sürekli veri normalde dağılmaz. Daha önce Spearman's kullanarak hesaplamıştım . Ancak bunun doğru olmadığı söylendi.ρρ\rho İnternette arama yaparken, kutu grafiğinin ne kadar ilişkili oldukları hakkında bir fikir verebileceğini; Ancak, Pearson'un ürün moment katsayısı veya Spearman's gibi …

5
Arasındaki ilişki
Diyelim İki 1 boyutlu diziler var ki ve . Her biri 100 veri noktası içerir. gerçek veri ve modeli tahminidir. Bu durumda, değeri şöyle olacaktır: Bu arada, bu korelasyon katsayısının kare değerine eşit olacaktır, : Şimdi iki takas eğer gerçek veri ve modeli tahmindir. Denklemden , korelasyon katsayısının hangisinin önce …

9
Bu arsada
Aşağıdaki çizimde YYY ve XXX arasındaki ilişki nedir ? Benim görüşüme göre olumsuz doğrusal bir ilişki var, ama çok fazla aykırı olduğumuz için ilişki çok zayıf. Haklı mıyım Saçılma noktalarını nasıl açıklayabileceğimizi öğrenmek istiyorum.

3
Rastgele Orman ve Son Derece Randomize Ağaçlar Arasındaki Fark
Rastgele Orman ve Son derece Rastgele Ağaçların, Rastgele Ormandaki ağaçların parçalarının deterministik olduğu anlamında farklılık gösterdiğini, Aşırı Rastgele Ağaçlar durumunda ise rastgele olduklarını anladım (daha kesin olmak gerekirse, bir sonraki bölünme en iyi bölmedir). Mevcut ağaç için seçilen değişkenlerde rastgele tekdüze bölmeler arasında). Ancak bu farklı bölünmelerin çeşitli durumlarda etkisini …

1
El ile hesaplanan , yeni verileri test etmek için randomForest () ile eşleşmiyor
Bunun oldukça özel bir Rsoru olduğunu biliyorum , ancak hatalı açıklanan oranındaki varyans oranını düşünüyorum . İşte gidiyor.R2R2R^2 RPaketi kullanmaya çalışıyorum randomForest. Bazı eğitim verilerim ve test verilerim var. Rastgele bir orman modeline uyduğumda, randomForestişlev test etmek için yeni test verileri girmenize olanak sağlar. Daha sonra bu yeni verilerde açıklanan …

1
Mantel'nin testi neden Moran I'de tercih edilir?
Mantel testi , biyolojik çalışmalarda , hayvanların mekansal dağılımı (uzayda konum) arasındaki ilişkiyi, örneğin genetik bağıntıları, saldırganlık oranları veya başka bir nitelik ile incelemek için yaygın olarak kullanılmaktadır . Bol miktarda iyi dergi kullanıyor ( PNAS, Hayvan Davranışı, Moleküler Ekoloji ... ). Doğada oluşabilecek bazı desenler ürettim, ama Mantel'in testi …

2
Düz İngilizce'de bileşik simetri nedir?
Ben Yakın zamanda gerçekleşen bileşik simetrisine karma modeli ilişkisel yapısını ayarlarken bir rastgele faktörü ve sabit olanlar gibi başka faktörler olarak, sadece konunun bir karma modeli bir ANOVA denk olduğunu. Bu nedenle, bileşik simetrinin karışık (yani, bölünmüş arsa) ANOVA bağlamında ne anlama geldiğini bilmek istiyorum, en iyi ihtimalle düz İngilizce …

4
X ve Y arasında korelasyon yoktur, ancak X çoklu regresyonda Y'nin önemli bir prediktörüdür. Bunun anlamı ne?
X ve Y arasında korelasyon yoktur (-.01); Bununla birlikte, X'i Y'yi öngören çoklu bir regresyona yerleştirdiğimde, üç (A, B, C) diğer (ilişkili) değişkenlerin yanı sıra, X ve diğer iki değişken (A, B) Y'nin önemli belirleyicileridir. A, B) değişkenleri, regresyon dışındaki Y ile anlamlı şekilde ilişkilidir. Bu bulguları nasıl yorumlamalıyım? X, …

3
Neden bir lojistik regresyonun% 95 güven aralığında manuel olarak hesaplanması ile R'deki confint () fonksiyonunun kullanılması arasında bir fark var?
Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
Bağımlı değişkenlerin ürün varyansı
Bağımlı değişkenlerin ürün varyansı için formül nedir? Bağımsız değişkenler durumunda, formül basittir: var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2var(XY)=E(X2Y2)−E(XY)2=var(X)var(Y)+var(X)E(Y)2+var(Y)E(X)2 {\rm var}(XY) = E(X^{2}Y^{2}) - E(XY)^{2} = {\rm var}(X){\rm var}(Y) + {\rm var}(X)E(Y)^2 + {\rm var}(Y)E(X)^2 Fakat ilişkili değişkenler için formül nedir? Bu arada, istatistiksel verilere dayanarak korelasyonu nasıl bulabilirim?

6
Eğer “korelasyon nedensellik anlamına gelmiyorsa”, o zaman istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon bulursam, nedenselliği nasıl kanıtlayabilirim?
Korelasyonun nedensellik olmadığını biliyorum . İki değişken arasında yüksek korelasyon elde ettiğimizi varsayalım. Bu korelasyonun gerçekten nedensellik yüzünden olup olmadığını nasıl kontrol edersiniz? Veya, hangi koşullar altında, iki ya da daha fazla değişken arasındaki nedensel ilişkiyi ortaya çıkarmak için deneysel verileri tam olarak kullanabilir miyiz?

5
Makine öğrenmesinde hiyerarşik / iç içe geçmiş verilerle nasıl baş edilir
Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

1
Korelasyonlu matrisin SVD'si ilave olmalı, fakat görünmüyor
Sadece , Gen İfade Verilerinden İlişkili Biclusters Bulma adlı aşağıdaki makalede yapılan bir talebi kopyalamaya çalışıyorum : Önerme 4. Eğer . o zaman biz var:XIJ=RICTJXIJ=RICJTX_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} ben. Eğer ek model ile mükemmel bir bicluster ise, sütunlar üzerinde korelasyon ile mükemmel bir bicluster; ii. Eğer ilave model ile mükemmel bir bicluster ise, …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.