«correlation» etiketlenmiş sorular

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Üç rastgele değişken vardır, x,y,zx,y,zx,y,z . Üç değişken arasındaki üç korelasyon aynıdır. Yani, ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) için verebileceğiniz en sıkı sınır nedir ?ρρ\rho

28 correlation  correlation-matrix 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Ortalama olarak, Pearson korelasyon katsayısının mutlak değerinin , yürüme uzunluğundan bağımsız olarak herhangi bir bağımsız rastgele yürüyüş çiftine yakın bir sabit olduğunu gözlemledim .0.560.42 Birisi bu fenomeni açıklayabilir mi? Herhangi bir rastgele dizide olduğu gibi, yürüme uzunluğu arttıkça korelasyonların küçülmesini beklerdim. Deneylerim için, adım ortalama 0 ve adım standart sapma …

27 time-series  correlation  stationarity  random-walk 

Birçok istatistikçinin söylediği bir evcil hayvan "Korelasyon nedensellik anlamına gelmez" dir. Bu kesinlikle doğrudur, ancak DOES'in burada ima ettiği bir şey korelasyonun çok az değeri olduğu veya hiç olmadığıdır. Bu doğru mu? İki değişkenin birbiriyle ilişkili olduğunu bilmek işe yaramaz mı? Bunun böyle olduğunu hayal edemiyorum. Prediktif analizlere çok aşina …

27 correlation  predictive-models  causality 

İstatistik profesörüm “korelasyon” kelimesinin kesinlikle değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilere uygulandığını, “ilişkilendirme” kelimesinin her türlü ilişki için geniş çapta uygulandığını iddia ediyor. Başka bir deyişle, "doğrusal olmayan korelasyon" teriminin bir oksimoron olduğunu iddia ediyor. Vikipedi " Korelasyon ve bağımlılık " hakkındaki makalesinde bu bölümden ne yapabilirim , Pearson korelasyon katsayısı iki …

27 correlation  terminology  non-independent 

Belki bu soru saf, ama: Doğrusal regresyon, Pearson korelasyon katsayısı ile yakından ilişkiliyse, Kendall ve Spearman korelasyon katsayıları ile yakından ilişkili herhangi bir regresyon tekniği var mı?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Piyasalar arası analiz, farklı pazarlar arasındaki ilişkileri bulmak yoluyla piyasa davranışını modelleme yöntemidir. Çoğu zaman, S&P 500 ve 30 Yıllık ABD hazineleri, iki pazar arasında bir korelasyon hesaplanır. Bu hesaplamalar, sabit zaman serisi tanımına uymadığı herkes için açık olan fiyat verilerine dayanmaktan çok daha sıktır. Olası çözümler bir yana (bunun …

27 correlation  stationarity 

Belirleyicisi sıfır olan bir güvenlik getirisi korelasyon matrisine sahibim. (Örnek korelasyon matrisi ve karşılık gelen kovaryans matrisi teorik olarak pozitif olarak kesin olmalıdır, çünkü bu biraz şaşırtıcıdır.) Hipotezim, en az bir güvenliğin doğrusal olarak diğer menkul kıymetlere bağlı olduğudur. R'de, her bir sütunu sıralı olarak doğrusal bağımlılık için bir matris …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

P-değerini R'de pearson korelasyonunda bulmak mümkün müdür? Pearson korelasyonunu bulmak için, genellikle bunu yaparım. col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 Fakat bunun p değerini nasıl bulabilirim?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

Çalışkan olan herhangi bir öğrenci, "tüm öğrenciler tembeldir" in karşı örneklerinden biridir. Bazı basit karşı örnekler nelerdir? "Eğer ve rastgele değişkenleri birbiri ile ilişkili değilse o zaman bağımsızdır"?XXXYYY

26 correlation  random-variable  independence 

ANOVA'nın bir yönünden farklı olan araçları bulmak için planlı kontrastları kullanırken, kısıtlamaların birbirleriyle ilişkisiz olmaları ve tip I hatasının şişirilmelerini engellemeleri için ortogonal olması gerektiğini söyleyen bir makale okudum. Ortogonalın neden hiçbir koşulda ilişkisiz olduğunu anlamadım. Bunun görsel / sezgisel bir açıklamasını bulamıyorum, bu yüzden bu makaleleri / cevapları anlamaya …

25 correlation  independence 

Şu anda bazı karışık efektli doğrusal modeller kullanıyorum. R içinde "lme4" paketini kullanıyorum. Modellerim şu formu alıyor: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Modellerimi çalıştırmadan önce, öngörücüler arasında olası çoklu bağlantı olup olmadığını kontrol ettim. Bunu ben yaptım: Tahmin edicilerin bir veri çerçevesi oluşturun …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

Şimdilik bir süredir, seminerim için Copulas ile ilgili iyi bir tanıtım okudum. Teorik yönlerden bahseden pek çok materyal buluyorum, ki bu iyi, ancak bu konulara geçmeden önce konuyla ilgili iyi bir sezgisel anlayış inşa etmek istiyorum. Herhangi biri yeni başlayanlara iyi bir temel sağlayacak herhangi bir iyi makale önerebilir mi …

25 correlation  references  marginal  copula 

Birden korelasyon geometrik anlamı ilgilenen am ve kararlılık katsayısı Regresyondaki veya vektör gösteriminde,R 2 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ iRRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry