«error» etiketlenmiş sorular

İstatistiklerde nispeten yeniyim ve bunu daha iyi anlamaya yardımcı olacağım. Benim alanımda formun yaygın olarak kullanılan bir modeli var: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha İnsanlar modeli verilere uyduğunda genellikle doğrusallaştırır ve aşağıdakilere uyarlar log(Pt)=log(Po)+αlog(Vt)+ϵlog⁡(Pt)=log⁡(Po)+αlog⁡(Vt)+ϵ\log(P_t) = \log(P_o) + \alpha \log(V_t) + \epsilon Bu tamam mı? Sinyaldeki gürültü nedeniyle gerçek modelin olması gerektiği bir …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Dünün sorusu Olayın olasılığını tahmin eden modelin doğruluğunu belirle, olasılık skorlaması hakkında beni meraklandırdı. Brier skoru olan bir ortalama karesel hata ölçüsü. Benzer ortalama mutlak hata performansı ölçüsü senin de bir ismin var mı?11N-Σi = 1N-( p r e di c t i o nben- r e fe r e …

12 classification  error  validation  scoring-rules  brier-score 

Jeokimyasal hesaplamalarda Monte Carlo yöntemi ile hata yayılımını okuyorum , Anderson (1976) ve tam olarak anlamadığım bir şey var. Ölçülen bazı verileri ve bunları işleyen ve belirli bir değer döndüren bir program . Makalede, bu program ilk önce verilerin araçları kullanılarak en iyi değeri elde etmek için kullanılır (yani: ).{ …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Var / cov hata matrisi pratikte istatistiksel analiz paketleri ile nasıl hesaplanır? Bu fikir benim için teoride açık. Ama pratikte değil. Demek istediğim, rastgele değişkenler vektörünüz varsa , varyans / kovaryans matrisinin olduğunu anlıyorum ortalamadan sapma vektörlerinin dış çarpımı verilecektir: . Σ Σ = E [ ( X - E …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

Oldukça standart olan bir durumda ortalama veya güven aralığı için raporlanacak anlamlı basamak sayısını belirlemenin daha bilimsel bir yolu var mı - örneğin, üniversitedeki birinci sınıf sınıfı. Bir tabloya koymak için önemli rakamların sayısını gördüm , Neden önemli basamakları ve chi kare uyumunda anlamlı rakamlar kullanmıyoruz , ancak bunlar parmağını …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

Ridge veya Lasso'daki lambda düzenleme parametresini seçerken önerilen yöntem lambda'nın farklı değerlerini denemek, Doğrulama Kümesindeki hatayı ölçmek ve son olarak en düşük hatayı döndüren lambda değerini seçmektir. F (lambda) = hatası Convex ise bu benim için bir sorun değil. Böyle olabilir mi? Bu eğrinin birden fazla yerel minimi olabilir (bu, …

11 cross-validation  error  regularization  validation  optimization 

Uygun bir eğrinin belirsizliğini veya güvenilirliğini tahmin etmek istiyorum. Ne olduğunu bilmediğim için kasıtlı olarak aradığım kesin bir matematik miktarını adlandırmıyorum. Burada (enerji) bağımlı değişkendir (yanıt) ve V (hacim) bağımsız değişkendir. Enerji-Hacim eğrisini bulmak istiyorum, E ( V )EEEVVVE( V)E(V)E(V)Bazı malzemelerin . Bu yüzden bazı numune hacimleri için enerji elde …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Tahmin için R'nin neuralnetpaketini ( burada dokümantasyon ) kullanmaya çalışıyorum . İşte yapmaya çalıştığım şey: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% 'y'], collapse = ' + '))) …

11 r  neural-networks  prediction  error 

Çok bariz bir şeyi kaçırırsam affet beni. Ben aslında normal dağılıma yakın bir ortalama değer etrafında merkezli bir (histogram) dağılımı olan bir fizikçiyim. Benim için önemli olan değer, bu Gauss rasgele değişkeninin standart sapmasıdır. Örnek standart sapmadaki hatayı bulmaya nasıl çalışabilirim? Orijinal histogramdaki her bölmedeki hatayla ilgili bir şey olduğunu …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Bir veri analizi sınıfına katılıyorum ve köklü fikirlerimden bazıları titriyor. Yani, hatanın (epsilon) ve diğer herhangi bir varyansın bir gruba (örnek veya tüm popülasyon) sadece (bu yüzden düşündüm) için geçerli olduğu fikri. Şimdi, regresyon varsayımlarından birinin varyansın "tüm bireyler için aynı" olduğu öğretiliyor. Bu beni bir şekilde şok ediyor. Her …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Tez verilerim için parametrik ANOVA'lardan ve t-testlerinden parametrik olmayan Kruskal-Wallis testlerine ve Mann-Whitney'lere ve sıra dönüşümlü 2 yollu ANOVA'lara ve ikili GzLM'lere kadar geniş bir test dizisi kullandım, poisson ve oransal veri. Şimdi sonuçlarıma yazarken her şeyi raporlamam gerekiyor. Burada zaten oranlı veriler için asimetrik güven aralıklarının nasıl rapor edileceğini …

11 data-visualization  median  error 

Başlık her şeyi söylüyor. Modelin hataları normal olarak dağıtılırsa, En Küçük Kareler ve Maksimum Olabilirlik oranının regresyon katsayıları için aynı sonucu vereceğini anlıyorum. Ancak, hatalar normal olarak dağıtılmazsa ne olur? Neden iki yöntem artık eşdeğer değil?

10 regression  normal-distribution  maximum-likelihood  least-squares  error 

Eğer varsa, bir çizginin birden fazla ayrı "deney" e uydurulması, daha sonra uygunlukların ortalaması veya ayrı deneylerden verilerin ortalaması alındıktan sonra ortalama verilerin uydurulması arasında. Açıklayayım: Aşağıda gösterilen bir eğri oluşturan bilgisayar simülasyonları yapıyorum. Bir miktar çıkarırız, grafiğin doğrusal bölgesini (uzun zamanlar) takarak buna "A" diyelim. Değer basitçe doğrusal bölgenin …

10 error  fitting  average 

Tamam, adil uyarı - bu sayı içermeyen felsefi bir sorudur. Hataların zaman içinde veri kümelerine nasıl girdiğini ve bunun analistler tarafından nasıl ele alınması gerektiğini ya da gerçekten önemli olup olmadığını çok düşündüm. Arka plan için, analizi 7-8 yıl içinde muhtemelen 25 kişi tarafından toplanan birçok veri kümesini içeren uzun …

10 dataset  error