«k-means» etiketlenmiş sorular

Pandalar ve scikit öğrenmek kullanarak python kümeleme bir kmeans kodlamak istiyorum. İyi k'yi seçmek için, Tibshirani ve al 2001'den ( Pdf ) Gap İstatistiğini kodlamak istiyorum . Scikit'ten inertia_ sonucunu kullanıp kullanamayacağımı ve tüm istatistik hesaplamasını yeniden kodlamak zorunda kalmadan boşluk istatistik formülünü uyarlayıp uyarlayamayacağımı bilmek istiyorum . Scikit / …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

Birkaç GPS tabanlı raporlardan gerçek dünya konumlarını (fe hız kameraları) belirlemesi gereken bazı yazılımlar üzerinde çalışıyorum . Bir kullanıcı bir konum bildirirken araç kullanıyor olacak, bu nedenle raporlar çok yanlış. Bu sorunu çözmek için aynı yerle ilgili raporları kümelendirmeli ve bir ortalama hesaplamalıyım. Sorum bu raporların nasıl kümeleneceği ile ilgili …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation 

Kimse kmeans kullanarak kümelenmenin uygun olup olmadığını belirlemek için iyi bir yöntem biliyor mu? Yani, numuneniz aslında homojen ise? Bir karışım modeli gibi bir şey biliyorum (R'de mclust aracılığıyla) 1: k küme durumu için uygun istatistikler sağlayacaktır, ancak kmeans değerlendirmek için tüm teknikler en az 2 küme gerektirir gibi görünüyor. …

9 r  clustering  k-means 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Wiki'ye göre en yaygın kullanılan yakınsama kriteri “değerlendirme değişmemiştir”. Böyle bir yakınsama kriteri kullanırsak bisikletin olup olmayacağını merak ediyordum. Birisi bisiklete binme örneği veren veya bunun imkansız olduğunu kanıtlayan bir makaleye atıfta bulunursa memnun olurum.

9 clustering  algorithms  k-means