«mean» etiketlenmiş sorular

Buradaki çeşitli ilgili sorularla, "% 95 güven aralığı" dediğimiz şeyin "% 95" bölümünün, örnekleme ve CI-hesaplama prosedürlerimizi birçok kez tam olarak çoğaltacak olmamız gerektiği anlamına geldiği konusunda fikir birliği olduğu anlaşılıyor. Bu şekilde hesaplanan CI'lerin% 95'i popülasyon ortalamasını içerecektir. Ayrıca, bu tanımın yapmaması konusunda fikir birliği var gibitek bir% 95 …

228 probability  confidence-interval  sampling  mean  population 

Yani aritmetik ortalama (AM), geometrik ortalama (GM) ve harmonik ortalama (HM) var. Onların matematiksel formülasyonları da ilişkili kalıplaşmış örnekleri ile birlikte iyi bilinmektedir (örneğin, Harmonik ortalama ve bununla ilgili problemleri hızlandırmak için uygulanması). Bununla birlikte, beni her zaman ilgilendiren bir soru, "belirli bir bağlamda kullanmak için en uygun olanın ne …

197 mean 

Dağılım yoğunluğu işlevinden, aşağıdaki grafikte gösterildiği gibi Cauchy dağılımı için bir ortalama (= 0) tanımlayabiliriz. Ama neden Cauchy dağılımının bir anlamı olmadığını söylüyoruz?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

Standart hata ile standart sapma arasındaki farkı anlamakta güçlük çekiyorum. Nasıl farklılar ve neden standart hatayı ölçmeniz gerekiyor?

96 mean  standard-deviation  standard-error  intuition 

Medyanın aykırı maddelere karşı dirençli olduğu bilinen bir gerçektir. Bu durumda, ortalamayı ne zaman ve neden kullanalım? Belki de düşünebileceğim bir şey, aykırı değerlerin varlığını anlamaktır; yani, medyan ortalamadan uzaksa, dağıtım çarpıktır ve aykırı değerlerle ne yapılacağına karar vermek için verilerin incelenmesi gerekir. Başka kullanım var mı?

84 mathematical-statistics  mean  median 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Bir simülasyon çalışması için, mevcut bir değişkenine önceden tanımlanmış (popülasyon) bir korelasyon gösteren rastgele değişkenler oluşturmalıyım .YYY RPaketlere baktım copulave CDVinebelirli bir bağımlılık yapısına sahip rastgele çok değişkenli dağılımlar üretebiliyorum. Bununla birlikte, ortaya çıkan değişkenlerden birini mevcut bir değişkene sabitlemek mümkün değildir. Herhangi bir fikir ve mevcut fonksiyonlara bağlantılar takdir …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Neden Ortalama Mutlak Hata (MAE) yerine Kök Ortalama Karesi Hatası (RMSE) kullanılır? Selam Hesaplamada oluşan hatayı araştırıyorum - İlk başta hatayı Ortalama Ortalama Karelenmiş Hata Hatası olarak hesapladım. Biraz daha yakından bakıldığında, hata karelerinin etkisinin, küçük hatalardan daha büyük hatalara daha fazla ağırlık verdiğini ve hata tahminini garip aykırı yönüne …

58 least-squares  mean  rms  mae 

Bir web sitesinde kitap puanları örneğini alın. A kitabı, ortalama 4.25 puanla 10.000 kişi ve varyansı ile değerlendirilmektedir . Benzer şekilde, B Kitabı 100 kişi tarafından derecelendirilmiştir ve ile 4.5 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Şimdi Kitap A'nın büyük örneklem büyüklüğü nedeniyle, "ortalama 4.25'e sabitlendi". Şimdi 100 kişi için, eğer …

49 t-test  mean  sample-size 

Doğru anlarsam, 1-5 arası kitap derecelendirme Likert puanlarıdır. Yani, benim için bir 3 mutlaka bir başkası için bir 3 olmayabilir. Sıralı bir ölçek IMO. Kişi gerçekten sıralı skalaları ortalamamalı, ancak kesinlikle mod, ortanca ve yüzdelik harfleri alabilir. Bu yüzden hiç 'Tamam' olduğunu kuralları esnetmeye nüfusun büyük bir kısmı anlar beri …

49 mean  ordinal-data  likert 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Şey olmadığını nüfus ortalamayla ilgili, ne söyleyebiliriz merak ediyorum, sahip olduğum her bir ölçüm olduğu (1 örnek boyutu). Açıkçası, daha fazla ölçüm yapmak isteriz, ancak bunları alamıyoruz.μμ\muy1y1y_1 Bana öyle geliyor ki, örnek ortalamasının, , önemsiz olarak eşit olduğundan , o zaman . Bununla birlikte, bir 1 numune miktarı ile, örnek …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

Wolfram Alpha'ya bakarsanız Veya bu Vikipedi sayfası Medyan yaşa göre ülkelerin listesi Açıkçası medyan , çağlar söz konusu olduğunda seçim istatistiği gibi görünüyor. Aritmetik ortalamanın neden daha kötü bir istatistik olabileceğini kendi kendime açıklayamıyorum . Neden bu kadar? Aslında burada yayınlanan çünkü bu sitenin var olduğunu bilmiyordum.

41 mean  median 

Aşağıdaki örneklerin verilebileceği takdir edilecektir: Sonsuz ortalama ve sonsuz varyanslı dağılım. Sonsuz ortalama ve sonlu varyanslı dağılım. Sonlu ortalama ve sonsuz varyanslı dağılım. Sonlu ortalama ve sonlu varyanslı dağılım. Wilmott forumunda / web sitesinde bir yazı okuduğum, okuduğum ve okuduğum ve yeterince açık bir açıklama bulamadığım bir makalede kullanılan bu …

35 distributions  variance  mean 

Temel düşük lisans istatistik derslerinde, öğrencilere (genellikle?) Bir popülasyon ortalaması için hipotez testi verilmektedir. Odak noktası medyan değil neden ortadadır? Tahminim, merkezi limit teoremi nedeniyle ortalamayı test etmenin daha kolay olduğu, ancak bazı eğitimli açıklamaları okumayı çok isterim.

32 hypothesis-testing  mean  inference  median