«mean» etiketlenmiş sorular

Aşağıdaki tek taraflı Cantelli'nin Chebyshev eşitsizliği versiyonuyla ilgileniyorum : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Temel olarak, popülasyonun ortalama ve varyansını biliyorsanız, üst sınırı belirli bir değer gözlemleme olasılığına göre hesaplayabilirsiniz. (En azından benim anlayışım buydu.) Ancak, gerçek nüfus ortalaması ve varyansı …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

Winsorizing verileri , her bir uçtan belli bir yüzde değerine sahip bir veri kümesinin aşırı değerlerini değiştirmek anlamına gelirken, Kırpma veya Kesme, bu aşırı değerlerin kaldırılmasını içerir . Ortalama veya standart sapma gibi istatistikleri hesaplarken aykırı değerlerin etkisini azaltmak için her iki yöntemin de tartışmalı bir seçenek olduğunu her zaman …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Bu soru internet meraklısı olmayan arkadaşım tarafından soruldu. İstatistik geçmişim yok ve bu soru için internette arama yapıyorum. Soru şudur: aykırı değerlerin ortalama değerle değiştirilmesi mümkün müdür? mümkünse, bu bildirimi yedeklemek için kitap referansı / dergi var mı?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

Wikipedia açıklar: Bir veri kümesi için, ortalama, değer sayısına bölünen değerlerin toplamıdır. Ancak bu tanım “ortalama” dediğim şeye tekabül ediyor (en azından öğrendiğimi hatırladım). Yine de Wikipedia'dan bir kez daha alıntılar: Bazı kişilerin ortalamaları ile karıştırdığı, 'medyan' ve 'mod' gibi örnekleri kullanan başka istatistiksel önlemler de vardır. Şimdi bu kafa …

31 mean  interpretation  average 

Log-normal gibi çok eğimli dağılımlar, doğru önyükleme güven aralıklarıyla sonuçlanmaz. Aşağıda sol ve sağ kuyruk bölgelerinin R'de hangi önyükleme yöntemini kullandığınızdan bağımsız olarak ideal 0.025'ten uzak olduğunu gösteren bir örnek verilmiştir: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- c('basic', 'perc', 'norm', 'bca', 'stud') mul …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

Bu sorunun ortalama = ortanca ile sorulduğunu biliyorum, ancak ortalama = mod ile ilgili bir şey bulamadım. Mod ortalamaya eşitse, bunun simetrik bir dağılım olduğu sonucuna varabilir miyim? Bu şekilde medyanı da bilmek zorunda kalacağım mı?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Sorunumu bir örnekle açıklayacağım. Bazı nitelikler verilen bir bireyin gelirini tahmin etmek istediğinizi varsayalım: {Yaş, Cinsiyet, Ülke, Bölge, Şehir}. Bunun gibi bir eğitim veri setine sahipsiniz train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Bir yandan, ortalamaya doğru bir gerileme var, diğer yandan da kumarbazın yanıltmasına sahibim . Kumarbazın haksızlığı Miller ve Sanjurjo (2019) tarafından “rasgele dizilerin tersine çevrilmeye karşı sistematik bir eğilime sahip olduğu, yani benzer sonuçların çizgilerinin devam etmekten daha muhtemel olduğuna dair yanlış bir inanç” olarak tanımlanmaktadır. art arda defalarca sonraki …

29 regression  mean  fallacy  gambling 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Hiyerarşik kümeleme yaparken, kümeler arasındaki mesafeyi ölçmek için birçok ölçüm kullanılabilir. Bu gibi iki ölçüm, merkezlerin ve kümelerdeki veri noktalarının hesaplanmasını ifade eder. Ortalama ve centroid arasındaki fark nedir? Bunlar kümedeki aynı nokta değil mi?

26 clustering  mean 

İki ortalama oranı için güven aralığı için sınırları türetmek istiyorum . Varsayalım ve bağımsız olarak, ortalama oranı . Çözmeye çalıştım: ancak bu denklem birçok durumda çözülemedi (kök yok). Yanlış bir şey mi yapıyorum? Daha iyi bir yaklaşım var mı? Teşekkürlerx 1 ~ N ( θ 1 , σ 2 ) …

26 normal-distribution  mean 

Geometrik ortalama ve aritmetik ortalama hakkında birbirlerine çok yakın düşen önemli bir şey var mı, yani ~% 0.1? Böyle bir veri seti hakkında ne gibi varsayımlar yapılabilir? Bir veri setini analiz etmeye çalışıyorum ve ironik bir şekilde değerlerin çok, çok yakın olduğunu fark ettim. Tam değil, ama yakın. Ayrıca, aritmetik …

24 descriptive-statistics  mean  geometric-mean 

Medyan ve ortalamanın yaklaşık olarak eşit olması durumunda bunun simetrik bir dağılım olduğu anlamına geldiğini biliyorum ama bu özel durumda emin değilim. Ortalama ve ortanca oldukça yakın (sadece 0,487m / safra farkı) ve bu da simetrik bir dağılım olduğunu söylememe yol açacak ancak kutu çizgisine bakıldığında, sanki biraz pozitif olarak …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Andy'nin R Kullanarak İstatistiklerini Keşfetme Bölüm 1.7.2 ve diğerleri, ortalama vs medyanın erdemlerini listelerken: ... farklı numunelerde ortalama stabil olma eğilimindedir. Medyan'ın birçok erdemini açıkladıktan sonra, örneğin ... Ortanca dağılımın her iki ucundaki uç noktalardan nispeten etkilenmez ... Medyanın aşırı puanlardan nispeten etkilenmediği göz önüne alındığında, örnekler arasında daha istikrarlı …

22 mean  median 

Birçok PDF eksi'den pozitif sonsuzluğa kadar değişmektedir, ancak bazı araçlar tanımlanmıştır, bazıları değildir. Hangi ortak özellik bazılarını hesaplanabilir kılıyor?

21 distributions  mean