«mean» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki normal veri dağıtımı yaptım. Verilerin her bir elemanı için ortalamadan kaç SD olduğunu kontrol etmek istiyorum. Verilerde bir aykırı değer olabilir (muhtemelen sadece bir, ama aynı zamanda iki veya üç olabilir), ancak bu aykırı temelde aradığım şeydir. Şu anda baktığım öğeyi ortalama ve SD'nin hesaplanmasından geçici olarak hariç …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

Standart sapmanın ortalamayı aşıp aşmayacağı ile ilgili son soruyu takip eden tartışmada , bir soru kısaca gündeme getirildi, ancak hiçbir zaman tam olarak cevaplanmadı. Ben de burada soruyorum. Bir dizi göz önünde nnn negatif olmayan sayılar xixix_i burada 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c için 1≤i≤n1≤i≤n1 \leq i \leq n . …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

Sadece tek değişkenli rastgele değişkenin kantil fonksiyonunu (ters cdf) p = 0'dan p = 1'e entegre etmenin değişkenin ortalamasını oluşturduğunu fark ettim. Bu ilişkiyi daha önce duymadım, bu yüzden merak ediyorum: Bu her zaman böyle mi? Eğer öyleyse, bu ilişki yaygın olarak biliniyor mu? İşte python'da bir örnek: from math …

17 mean  pdf  quantile-function 

Son zamanlarda, aykırı değerleri ortadan kaldırmak için genellikle medyan kullanmamanız gerektiği tavsiyesini okudum. Örnek: Aşağıdaki makale http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ Şu anda 16 yorum var: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. …

17 mean  median  average 

Rasgele bir popülasyon örneği incelendi. Vejetaryen diyet yapıp yemedikleri soruldu. Evet yanıtı verdiyse, ne kadar süredir kesintisiz vejetaryen diyet yediğini belirtmeleri istendi. Bu verileri vejetaryenliğe ortalama yapışma süresini hesaplamak için kullanmak istiyorum. Başka bir deyişle, vejetaryen olunca ortalama olarak vejetaryen kaldıklarını bilmek istiyorum. Diyelim ki: Tüm katılımcılar doğru ve doğru …

16 survival  mean  missing-data  survey  weighted-mean 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Ben istatistiklerde bir çaylağım, bu yüzden lütfen bana burada yardımcı olabilir misiniz? Sorum şu: Havuzlanmış varyans aslında ne anlama geliyor? İnternette toplanmış varyans için bir formül aradığımda, aşağıdaki formülü kullanarak çok fazla literatür buluyorum (örneğin, burada: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistic_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 (n_2-1)}{n_1 + n_2 …

15 variance  mean  pooling 

Kullanıcıların katılımı (örneğin: mesaj sayısı) hakkında çok eğimli (üstel dağılım gibi) bir veri kümesinden, farklı boyutlarda (ancak 200'den az olmayan) örneklere sahibim ve ortalamalarını karşılaştırmak istiyorum. Bunun için iki örnek eşleştirilmemiş t-testi (ve numuneler farklı varyanslara sahip olduğunda Welch faktörü ile t-testleri) kullanıyorum. Duyduğum gibi, gerçekten büyük numuneler için, numunenin …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Üçgene 3D ağlarım var. Üçgen alanların istatistikleri: Min. 0.000 Maksimum 2341.141 Ortalama 56.317 Standart Dev 98.720 Yani, standart sapma hakkında özellikle yararlı bir şey mi ifade ediyor veya rakamlar yukarıdaki gibi çalıştığında, hesaplamada hatalar olduğunu gösteriyor mu? Alanlar normalde dağılmaktan kesinlikle uzaktır. Ve birisinin aşağıdaki yanıtlarından birinde bahsettiği gibi, sayıların …

15 distributions  mean  standard-deviation 

Bir sürü tahminim var (yaklaşık 1000) ve hepsinin uzun dönem esneklik tahminleri olması gerekiyordu. Bunların yarısından biraz fazlası A yöntemi ve geri kalanı B yöntemi kullanılarak tahmin edilmektedir. Bir yerde "Sanırım B yöntemi A yönteminden çok farklı bir şey tahmin ediyor , çünkü tahminler çok (% 50-60) daha yüksek ". …

15 mean  outliers  robust  references 

Veri kümemi geçerli ortalamasından standart sapmasından hedef ortalamaya ve standart sapmaya dönüştürmek için bir yöntem arıyorum. Temel olarak, dispersiyonu küçültmek / genişletmek ve tüm sayıları ortalamaya ölçeklemek istiyorum. Biri standart sapma için ve diğeri ortalama için olmak üzere iki ayrı doğrusal dönüşüm yapmak için işe yaramaz. Hangi yöntemi kullanmalıyım? Çözüm …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

Herhangi bir veri kümesinde üst ve alt uçlardan hesaplanan istatistiksel ortalamaya ne denir? Örneğin, bir kümeniz varsa: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Bu setin üst uç 50ve alt uçtur -2. Yani, aşırı uçların ortalaması(-2 + 50 / 2) = 48/2 = 24 Bu tür istatistiksel …

14 mean  terminology  average  range 

Optimal bir lambda aramak için glmnetiçeride caretkullanma cv.glmnetve aynı görevi yapmak için kullanma karşılaştırmasında çok fazla karışıklık var gibi görünüyor . Birçok soru yöneltildi, örneğin: Sınıflandırma modeli train.glmnet mi cv.glmnet mi? Glmnet'i caret ile kullanmanın doğru yolu nedir? "Caret" kullanarak çapraz onaylama "glmnet" ancak sorunun tekrarlanabilirliğinden kaynaklanabilecek hiçbir cevap verilmemiştir. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Başlık olarak, böyle bir şey var mı? Aritmetik ortalama için CI hesaplamayı biliyorum, ama geometrik ortalamaya ne dersiniz? Teşekkürler.

14 confidence-interval  mean 

Genellikle, uygulanan uygulamalı istatistik metinleri, ortalamanın örnek verilerdeki ve / veya eğri popülasyon dağılımları için kullanılır ve bu, veriler simetrik olmadığında medyanın tercih edileceği iddiası için bir gerekçe olarak kullanılır. Örneğin: Belirli bir veri kümesi için merkezi eğilimin en iyi ölçümü genellikle değerlerin dağıtılma şekline bağlıdır .... Veriler simetrik olmadığında, …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency