«multivariate-analysis» etiketlenmiş sorular

Şimdiye kadar çoğunlukla kesitsel verilerle çalıştıktan ve son zamanlarda tarama, giriş zaman serileri literatüründe tökezleyerek tarama yaptıktan sonra, zaman serisi analizinde açıklayıcı değişkenlerin hangi rolü oynadığını merak ediyorum. Eğilimin giderilmesi yerine bir eğilimi açıklamak istiyorum . Giriş olarak okuduğum şeylerin çoğu, serinin bazı stokastik süreçlerden kaynaklandığını varsayar. AR (p) ve …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

Marjinal olarak normal fakat ortak olarak normal olmayan ilişkili rastgele değişken çiftlerinin bazı güzel örneklerinin farkındayım. Bkz bu cevabı ile Dilip Sarwate ve bu bir tarafından Kardinal . Toplamı normal olmayan iki normal rastgele değişkenin bir örneğinin de farkındayım. Macro tarafından verilen bu cevaba bakınız . Ancak bu örnekte, iki …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

Bağlam: Yazım hatası olabilecek mantıksız verileri filtrelemek için klinik verileri analiz eden bir sistem geliştiriyorum. Şimdiye kadar ne yaptım: Akla yatkınlığı ölçmek için şimdiye kadar denediğim veriyi normalleştirmek ve sonra D setindeki bilinen veri noktalarına olan uzaklığına bağlı olarak p noktası için bir güvenilirlik değeri hesaplamaktı (= eğitim seti): plausibility(p)=∑q∈DGauss(distance(p,q))plausibility(p)=∑q∈DGauss(distance(p,q))\text{plausibility}(p)=\sum_{q\in …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Göstermek istediğim bir dizi sol eğik / ağır kuyruklu dağılımım var. (Etiketli üç faktör arasında 42 dağılımları vardır A, Bve Caşağıda). Ayrıca, varyasyon faktör boyunca daralıyor B. Sahip olduğum sorun, dağılımların sonuç ölçeğinde (oran veya katlama değişikliği) farklılaştırılması zor olmasıdır: Verilerin günlüğe kaydedilmesi, sol çarpıklığı aşırı vurgulamaktadır ve kuyruklara daha …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Birçok parametreli bir veri kümesini analiz ediyorum (örneğin, 50-200) ve değişkenler arasındaki ilişkilere bakmakla ilgileniyorum (örneğin, 2 değişkenli dağılım grafikleri veya 2d histogramları açısından). Bununla birlikte, bu sayıda parametre için 200x200'lik bir dizi grafik çizmek mümkün görünmemektedir (yazdırıp bir duvara asmadıkça). Öte yandan, sadece bir korelasyon matrisi yapmak 2 değişkenli …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nSn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 - 1) \end{equation} SnSnS_nTnTnT_nn=1n=1n = 1n−−√SnnSn\sqrt{n} S_nn−−√TnnTn\sqrt{n} T_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty Motivasyon: Soru için motivasyonum, ve olduğunda mükemmel bir şekilde bağımlı olduğu garip (ama harika) hissetmesinden kaynaklanıyor, ancak çok değişkenli anlamı bağımsızlığa …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

Çok değişkenli (yani, çoklu yanıt) karışık bir model yerleştirmeye çalışıyorum R. ASReml-rVe SabreR(harici yazılım gerektiren) paketlerinin yanı sıra , bunun sadece mümkün olduğu görülmektedir MCMCglmm. Olarak kağıt birlikte MCMCglmmpaketi (pp.6), Jarrod'ın Hadfield, bir uzun biçim değişken birden çok tepki değişkenleri yeniden şekillendirilmesi ve sonra genel kesişme bastırma benzerleri gibi bir …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

Diyelim ki iid ve test etmek vech a uyumlu matris ve vektör . Bu sorun üzerinde bilinen bir çalışma var mı?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa Bariz (bana göre) bir olasılık oranı testi yoluyla olurdu, ancak kısıtlamalarına tabi olma olasılığını en üst düzeye çıkarmak bir SDP çözücüsü …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

Çok değişkenli çoklu regresyon (vektör regresörü ve regresyonu) ortamında, genel hipotez için dört ana testin (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley ve Roy'un En Büyük Kökü) matrisinin öz değerlerine bağlıdır. , burada ve 'açıklanmış' ve 'toplam' varyasyon matrisleridir.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Pillai ve Hotelling-Lawley istatistiklerinin her ikisinin de olarak ifade edilebileceğini fark etmiştim. sırasıyla, …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

İki örnekli Kolmogorov-Smirnov testine çok değişkenli bir alternatif var mı ? Demek istediğim, altta yatan çok boyutlu iki dağılımın ne zaman farklı olduğunu kontrol etmek için kullanılabilecek bir test.

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

Ayrımcı analiz çalışıyorum, ancak birkaç farklı açıklamayı uzlaştırmakta zorlanıyorum. Bir şeyleri kaçırmam gerektiğine inanıyorum, çünkü daha önce bu (görünüşte) tutarsızlıkla karşılaşmadım. Bununla birlikte, bu web sitesinde ayrımcı analiz ile ilgili soruların sayısı, karmaşıklığının bir kanıtı gibi görünmektedir. Çeşitli sınıflar için LDA ve QDA Ana ders kitabım Johnson & Wichern Uygulamalı …

10 multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Okuma Ara iki rasgele vektörler için kanonik korelasyon analizi ile ilgili (CCA) ve , bir ana bileşen anslysis (PCA) CCA aynı olup olmadığını merak X = Y ?XXXYYYX=YX=YX=Y

10 pca  multivariate-analysis  canonical-correlation 

Umarım bu açıklayıcıdır, ancak bir şeyin belirsiz olup olmadığını bana bildirin: Weibull dağılımının çok değişkenli bir sürümü var mı?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Çok değişkenli regresyon analizinde, insanların ayarlanmış oran oranlarının farklı tanımlarını kullandıkları görülmektedir. Bir şey benim için açıklar mısınız düzeltilmiş OR nedir ve nasıl bir farklılık olmayan düzeltilmiş OR ? Teşekkürler!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio