«non-independent» etiketlenmiş sorular

İstatistiksel öğrenmede, dolaylı veya açık bir şekilde, kişi her zaman eğitim setinin giriş / yanıt dosyasından oluştuğunu varsayar. vardır , bağımsız bir şekilde, aynı ortak dağılım çekilen ileD={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \}NNNp ( X , Y )(Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) p({\bf{X}}) ve belirli …

54 machine-learning  cross-validation  non-independent  iid 

Arsa 1 için basit bir korelasyon yaparak x ve y arasındaki ilişkiyi test edebilirim. İlişkinin doğrusal olmadığı ancak x ile y arasında net bir ilişki olan arsa 2 için, ilişkiyi nasıl test edebilir ve doğasını etiketleyebilirim?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Benjamini ve Hochberg , yanlış keşif oranını (FDR) kontrol etmek için ilk (ve hala en çok kullanılan bence) yöntemi geliştirdi. Her biri farklı bir karşılaştırma için bir grup P değeri ile başlamak ve hangisinin “keşif” olarak adlandırılacak kadar düşük olduğuna karar vermek, FDR'yi belirli bir değerle kontrol etmek istiyorum (% …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

İstatistik profesörüm “korelasyon” kelimesinin kesinlikle değişkenler arasındaki doğrusal ilişkilere uygulandığını, “ilişkilendirme” kelimesinin her türlü ilişki için geniş çapta uygulandığını iddia ediyor. Başka bir deyişle, "doğrusal olmayan korelasyon" teriminin bir oksimoron olduğunu iddia ediyor. Vikipedi " Korelasyon ve bağımlılık " hakkındaki makalesinde bu bölümden ne yapabilirim , Pearson korelasyon katsayısı iki …

27 correlation  terminology  non-independent 

PCA'yı genellikle davaların kabul edildiğinin varsayıldığı veriler için boyutsallık azaltma tekniği olarak kullanıyoruz. Soru: Bağımlı, kimliği olmayan veriler için PCA uygulamasındaki tipik nüanslar nelerdir? PCA'nın kimlik bilgileri için geçerli olan hoş / faydalı özellikleri tehlikeye atılır (veya tamamen kaybolur)? Örneğin, veriler, çok değişkenli bir zaman serisi olabilir; bu durumda, otokorelasyon …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

Hem aile açısından hata oranı (FWER) hem de yanlış keşif oranı (FDR) literatüründe, FWER veya FDR'yi kontrol etmek için belirli yöntemlerin bağımlı veya bağımsız testlere uygun olduğu söylenir. Örneğin, 1979 tarihli "Basit Sıralı Olarak Çok Yönlü Çoklu Test Prosedürü" belgesinde Holm, adım adım Šidák yöntemiyle adım adım Bonferroni kontrol yöntemini …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

İlişkisiz olmanın neden bağımsız olmadığını açıklarken, bir grup rastgele değişken içeren birkaç örnek vardır, ancak hepsi çok soyut görünmektedir: 1 2 3 4 . Bu cevap mantıklı görünüyor. Benim yorumum: Rastgele bir değişken ve karesi ilişkisiz olabilir (görünüşte korelasyon eksikliği doğrusal bağımsızlık gibi bir şeydir), ancak açıkça bağımlıdırlar. Sanırım bir …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

Öğrenci sınav notlarının, öğrencilerin çalıştığı saat sayısından nasıl etkilendiğini merak ettiğimizi varsayalım. Bu ilişkiyi keşfetmek için aşağıdaki doğrusal regresyonu yürütebiliriz : exam.gradesben= a + β1× saat okudu.ben+ ebenexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i Ancak, birkaç farklı okuldan öğrencileri örneklersek, aynı okuldaki öğrencilerin farklı okullardaki öğrencilerden daha …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

Bazı bazı tepki değişken olduğunu varsayalım yijyijy_{ij} den ölçüldü jjj içinde kardeş inci iii inci aileyi. Ek olarak, her bir denekten aynı anda bazı davranışsal veriler xijxijx_{ij} toplanmıştır. Aşağıdaki doğrusal karışık efektler modeli ile durumu analiz etmeye çalışıyorum: yij=α0+α1xij+δ1ixij+εijyij=α0+α1xij+δ1ixij+εijy_{ij} = \alpha_0 + \alpha_1 x_{ij} + \delta_{1i} x_{ij} + \varepsilon_{ij} burada …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

Zaman serisi analizi alanında uzun dönem varyans nasıl tanımlanır? Verilerde bir korelasyon yapısı olması durumunda kullanıldığını anlıyorum. Yani stokastik sürecimiz rastgele değişkenler içeren ailesi değil, sadece aynı şekilde dağıtılmış mı?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots Konsept ve tahmininde yer alan zorluklara giriş olarak standart bir referans alabilir miyim?

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

Biliyorum, evrişimi kullanamam. İki rastgele değişken A ve B var ve bunlar bağımlı. A + B'nin Dağıtıcı işlevine ihtiyacım var

13 random-variable  non-independent 

Bağımsız değişkenlerin toplamının ortalamasının, her bir bağımsız değişkenin ortalamalarının toplamı olduğunu biliyorum. Bu bağımlı değişkenler için de geçerli mi?

13 mean  non-independent 

Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Lütfen iki değişken doğrusal veya doğrusal olarak ilişkili ise arasındaki farkın ne olduğunu açıklayın . Vikipedi makalesine baktım ama uygun bir örnek alamadım. Lütfen örnekle açıklayınız.

12 correlation  non-independent 

Miller ve Chapman (2001), gözlemsel (randomize olmayan) bir çalışmada hem bağımsız hem de bağımlı değişkenlerle ilişkili bağımsız olmayan ortak değişkenleri kontrol etmenin kesinlikle uygunsuz olduğunu savunmaktadır - bu, sosyal bilimlerde rutin olarak yapılsa bile. Bunu yapmak ne kadar sorunlu? Bu sorunla başa çıkmanın en iyi yolu nasıl? Kendi araştırmanızdaki bir …

11 non-independent