«probability» etiketlenmiş sorular

Diyelim ki 10 bin dolarlık bozuk para yapıyorum. Üst üste arka arkaya 4 veya daha fazla kafa almak için kaç döndürme olasılığını bilmek istiyorum. Sayım aşağıdaki gibi çalışır, art arda sadece bir kafa olmak üzere bir tur döndürürsünüz (4 kafa veya daha fazla). Bir kuyruk vurur ve kafa çizgisini kırarsa, …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

İzin Vermek {x1, … ,xN-}{x1,...,xN-}\{x_1,\ldots,x_N\} bilinmeyen (ama kesinlikle asimetrik) bir olasılık dağılımından alınan gözlemler olabilir. KDE yaklaşımını kullanarak olasılık dağılımını bulmak istiyorum: f^( x ) =1N-hΣi = 1N-K(x -xbenh)f^(x)=1N-hΣben=1N-K(x-xbenh) \hat{f}(x) = \frac{1}{Nh}\sum_{i=1}^{N} K\bigl(\frac{x-x_i}{h}\bigr) Ancak, bir Gauss çekirdeği kullanmaya çalıştım, ancak simetrik olduğu için kötü performans gösterdi. Böylece, Gamma ve Beta …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing 

Şu anda bir web sitesinde analiz yapıyorum ve insanların web sitesine her ulaştıklarında olası yolu gösteren bir karar ağacı diyagramı oluşturmamı gerektiriyor. Ben data.frameana sayfasından başlayarak, siteye tüm müşterilerin yollarını gösteren bir ile ilgileniyorum . Örneğin, bir müşteri aşağıdaki yolu izleyebilir: Homepage - pg 1 Kitchen Items page - pg …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

Düğüm konumlarının yoğunluk olan bir Poisson noktası işlemini izlediği ve kenarların den daha yakın düğümler arasına yerleştirildiği sonsuz bir rastgele geometrik grafik düşünün . Bu nedenle, kenarların uzunluğu aşağıdaki PDF'yi takip eder:dρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > d \end{cases} Yukarıdaki grafikte, …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Güzel sınırlama dağıtım var mı olarak n gider \ infty olduklarını varsayarak iid varyans ile normal dağılımlar \ sigma ^ 2 .max(X1,X2,...,Xn)max(X1,X2,...,Xn)\max( X_1,X_2,...,X_n) nnn∞∞\inftyσ2σ2\sigma^2 Bu kesinlikle akıllıca kanıtlanmış ve güzel bir çözümle iyi bilinen bir sorundur, ancak etrafta kazıyorum ve hiçbir şey bulamadım.

10 distributions  probability  extreme-value 

Basit olasılıkların sorunum için işe yarayıp yaramayacağını ya da lojistik regresyon gibi daha sofistike yöntemleri kullanmanın (ve öğrenmenin) daha iyi olup olmayacağını belirlemeye çalışıyorum. Bu problemdeki yanıt değişkeni bir ikili yanıttır (0, 1). Tüm kategorik ve sırasız birçok öngörücü değişkenim var. Hangi belirteç değişkenlerinin kombinasyonlarının 1'lerin en yüksek oranını verdiğini …

10 r  probability  logistic 

Eğer bunun netleştiği bir durum varsa Monty Hall problemi vardır. Büyük Paul Erdos bile bu sorundan kandırıldı. Cevaplaması zor olabilecek sorum, bir cevaptan o kadar emin olabileceğimiz ihtimalin ne olduğudur, sezgisel bir argüman ediniriz ve yine de yanlış oluruz. İlk basamaklarla ilgili Benford yasası ve bekleme süresi paradoksu bunun gibi …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

Olasılık hakkında düşünmek her zaman sayımda ne kadar kötü olduğumu fark etmemi sağlıyor ... Bir dizi göz önünde temel harfleri , her biri eşit olasılıkla görünmesi. Bu sekansın, uzunluğunda ilgilenilen belirli bir baz çift sekansı içermesi olasılığı nedir ?nnnr ≤ nA,T,C, and GA,T,C, and GA,\; T, \; C, \text{ and …

10 probability  combinatorics 

Bir süre, olasılıklar modellerden çekirdekler inşa etmenin bir yolu gibi göründüğü için Fisher Çekirdekleri popüler olabilir gibi görünüyordu. Ancak, bunların pratikte nadiren kullanıldığını gördüm ve çok iyi çalışmazlar. Fisher Information'ın hesaplamasına güveniyorlar - alıntı yapmak Wikipedia: Fisher bilgisi, f'nin doğal logaritmasının with'sine göre ikinci türev beklentisinin negatifidir. Bilgi, curve'nın maksimum …

10 machine-learning  probability  kernel-trick  generative-models 

Interviewstreet, Ocak ayında aşağıdaki soruyu içeren ikinci CodeSprint'lerini yaptı. Programlı cevap yayınlanır ancak istatistiksel bir açıklama içermez. (Orijinal sorunu ve yayınlanan çözümü Google kredileriyle Interviewstreet web sitesinde oturum açıp bu sayfadan Coin Tosses sorununa giderek görebilirsiniz .) Bozuk Para Atışları N ardışık kafa elde edene kadar savurmaya devam etmek istediğiniz …

10 probability  stochastic-processes  markov-process 

Bir deste kartımız var. Değiştirme ile rastgele rastgele kartlar çiziyoruz. berabere bittikten sonra beklenen kart sayısı kaçtır?2 nnnn2 n2n2n Bu soru, 2.12 sorunun 2. bölümüdür. M. Mitzenmacher ve E. Upfal, Olasılık ve Hesaplama: Rastgele Algoritmalar ve Olasılıksal Analiz , Cambridge University Press, 2005. Ayrıca, değer için, bu bir ev ödevi …

10 probability  expected-value 

Ölçme teorisinden, ölçülemeyen olaylar olduğunu biliyoruz, yani Lebesgue ölçülebilir değildir. Olasılık ölçüsünün tanımlanmadığı ihtimali olan bir olaya ne denir? Böyle bir olay hakkında ne tür açıklamalar yaparız?

10 probability  estimation 

Her biri bir rastgele değişkenin ajanlar arasında yoğunluğunu temsil eden bir dizi fonksiyonum var. Her işlev, rastgele değişkenin hangi değerlerinin geçerli olduğunu tanımlayan bir etki alanına da sahiptir. Şimdi, istatistik sınıflarımı doğru hatırlıyorsam, işlevlerden birinin işlevinin etki alanı tarafından açıklanan değerlerin integralini alırsam, 1.0 değeri almalıyım. Ancak bu gerçekleşmez. Bir …

10 distributions  probability 

Sorun Bilgilendirilmiş bir ön ve veri verilen bir posterior yoğunluğu tahmin etmek için Bayes analizi yapan bir R fonksiyonu yazıyorum. Kullanıcının öncekini yeniden düşünmesi gerekiyorsa işlevin bir uyarı göndermesini istiyorum. Bu soruda, bir önceliğin nasıl değerlendirileceğini öğrenmekle ilgileniyorum. Önceki sorular bilgilendirilmiş öncelikleri ( burada ve burada ) belirtme mekaniğini kapsamıştır …

10 distributions  probability  bayesian