«sas» etiketlenmiş sorular

R'de sürekli bir yanıt değişkeni için sıfır şişirilmiş bir regresyon çalıştırmaya çalışıyorum. Gamlss uygulamasının farkındayım, ancak kavramsal olarak biraz daha basit olan Dale McLerran tarafından bu algoritmayı denemek istiyorum. Ne yazık ki, kod SAS ve nasıl nlme gibi bir şey için yeniden yazmak emin değilim. Kod aşağıdaki gibidir: proc nlmixed …

11 r  sas  gamlss 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Vikipedi sayfası Box-Jenkins zaman serisi ARIMA modeli uydurma bir yöntem olduğunu söylüyor. Şimdi, bir ARIMA modelini bir zaman serisine sığdırmak istersem, SAS'ı açacağım, arayacağım proc ARIMA, parametrelerini tedarik edeceğim ve SAS bana AR ve MA katsayıları verecek. Şimdi, p , d , q ve SAS'ın farklı kombinasyonlarını deneyebilirim , her …

10 time-series  arima  sas  aic  box-jenkins 

Uygulamalı Doğrusal İstatistiksel Modeller , 5. Baskı bölüm 11'deki sırt regresyonunun açıklamasını okuyorum . Sırt regresyonu, burada bulunan vücut yağ verileri üzerinde yapılır . Ders kitabı SAS'daki çıktıyla eşleşir, burada geri dönüştürülmüş katsayılar takılan modelde şu şekilde verilir: Y= - 7,3978 + 0,5553 X1+ 0.3681 X2- 0.1917 X3Y=-7,3978+0,5553X1+0,3681X2-0,1917X3 Y=-7.3978+0.5553X_1+0.3681X_2-0.1917X_3 Bu …

10 r  sas  ridge-regression 

R'de ayrık zamanlı bir model yerleştirmeye çalışıyorum, ancak nasıl yapılacağından emin değilim. Bağımlı değişkeni farklı satırlarda, her bir zaman gözlemi için bir tane düzenleyebileceğinizi ve glmbir logit veya cloglog bağlantısıyla işlevi kullanabileceğinizi okudum. Bu anlamda, üç sütun vardır: ID, Event(her zaman atıl 1 ya da 0) ve Time Elapsedek olarak, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Bayesci istatistikçiler, "Bayesci İstatistiklerin sıkça kullanılan yöntemlerle tahmin edilmesi çok zor olan parametreleri tahmin edebileceğini" iddia ediyorlar. Bu SAS dokümanından alınan aşağıdaki alıntı aynı şeyi söylüyor mu? Asimptotik yaklaşıma güvenmeden verilere bağlı ve kesin olan çıkarımlar sağlar. Küçük örnek çıkarımı, büyük bir örneğe sahip gibi devam eder. Bayes analizi ayrıca …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Şu anda çok iyi bir programda istatistik öğrencisiyim. Minitab'ı çeşitli öğeler / sınıflar için kullanıyoruz. Ancak, lisansımın …

9 sas  minitab 

Aşağıdaki formun bir regresyon denklemine uyması için SAS'ta PROC GLM kullanıyorum Y=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4tY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t Sonuçta ortaya çıkan kırmızı renklerin QQ grafiği normallikten sapmayı gösterir. herhangi bir dönüşümü , artıkların normal hale getirilmesinde yararlı değildir.YYY Bu noktada, PROC LOESS gibi parametrik olmayan …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

SAS'ları kullanarak Poisson genel katkı modeli kullanarak bazı zaman serisi verileri uydurdum PROC GAM. Genel olarak konuşursak, yerleşik genelleştirilmiş çapraz doğrulama prosedürünün, tek bir parametrik terimle birlikte doğrusal olmayan bir zaman fonksiyonu olan tek spline için en azından iyi bir "başlangıç ​​noktası" oluşturmasını sağladım. gerçekten ilgileniyorum). Şimdiye kadar, veri setlerimden …

9 time-series  sas  splines  gam