«scales» etiketlenmiş sorular

Sosyal bilimlerdeki birçok çalışmada Likert ölçekleri kullanılmıştır. Likert verilerini sıralı olarak kullanmak ne zaman ve ne zaman aralıklı veriler olarak kullanmak uygun olur?

52 ordinal-data  likert  scales  measurement 

'Normalizasyon' ve 'Ölçekleme' verileri arasındaki fark nedir? Şimdiye dek her iki terimin de aynı işlemi ifade ettiğini düşündüm ama şimdi bilmediğim / anlamadığım bir şey olduğunu fark ediyorum. Ayrıca Normalizasyon ve Ölçekleme arasında bir fark varsa, Normalizasyon'u ne zaman kullanmalıyız, ancak Ölçekleme'yi kullanmamalıyız (ve bunun tersi? Lütfen bir örnek veriniz.

45 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

Likert tepkilerinin kümesini görselleştirmenin iyi yolları nelerdir? Örneğin, X'in A, B, C, D, E, F & G hakkındaki kararlarında önemini sorgulayan bir madde kümesi mi? Yığılmış çubuk grafiklerinden daha iyi bir şey var mı? N / A cevaplarıyla ne yapılmalı? Nasıl temsil edilebilirler? Çubuk grafikler yüzdeleri veya yanıt sayısını rapor …

25 data-visualization  scales  likert 

İtibaren ardından bu soruya : Bir 5'li Likert öğe üzerinde iki grup (örneğin, erkek ve kadın) arasındaki merkezi eğilim farklılıkları için teste istediğiniz düşünün (örn, yaşam doyum: Memnun etmek Memnun). Bir t-testinin çoğu amaç için yeterince doğru olacağını düşünüyorum, ancak grup araçları arasındaki farkların önyükleme testinin genellikle güven aralıklarının daha …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

Temel bileşen analizi (PCA) yaptıktan sonra, PCA alanına yeni bir vektör yansıtmak istiyorum (yani PCA koordinat sistemindeki koordinatlarını bulmak). PCA'yı R dilinde kullanarak hesapladım prcomp. Şimdi vektörümü PCA dönme matrisi ile çarpabilmeliyim. Bu matristeki temel bileşenler satır veya sütunlar halinde mi düzenlenmelidir?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

PCA tekniğini kullanarak bir sosyal sermaye endeksi oluşturdum. Bu indeks hem pozitif hem de negatif değerleri içerir. Bu dizini yorumlamayı kolaylaştırmak için 0-100 ölçeğine dönüştürmek / dönüştürmek istiyorum. Lütfen bana bunu yapmanın en kolay yolunu önerin.

20 data-transformation  scales 

Bu sorunun istatistiksel danışmanlık ortamlarında çok geliştiğini fark ettim ve düşüncelerinizi almaya hevesliyim. bağlam Genellikle yaklaşık olarak bir çalışma yapan araştırma öğrencileriyle konuşurum: Gözlemsel çalışma Örnek boyutu 100, 200, 300 vb. Olabilir. Çoklu psikolojik ölçekler ölçülmüştür (örneğin, belki de kaygı, depresyon, kişilik, tutumlar, diğer klinik ölçekler, belki de zeka vb.) …

20 scales  causality  sem  observational-study 

Maddeleri psikometrik bir bakış açısıyla analiz ederdim. Ama şimdi motivasyon ve diğer konularla ilgili diğer soruları analiz etmeye çalışıyorum. Bu soruların hepsi Likert skalalarında. İlk düşüncem faktör analizini kullanmaktı, çünkü sorular bazı temel boyutları yansıttığı varsayılıyor. Ancak faktör analizi uygun mu? Her bir sorunun boyutluluğuna ilişkin doğrulanması gerekli midir? Likert …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Bir deneye katılan katılımcılar tarafından verilen puanları analiz ediyorum. Katılımcıların bir ürüne karşı tutumunu tahmin etmeyi amaçlayan 6 maddeden oluşan anketimin güvenilirliğini tahmin etmek istiyorum. Tüm maddelere tek bir ölçek gibi davranarak (alfa yaklaşık 0.6 idi) ve her seferinde bir öğeyi sildiğimde (maks alfa yaklaşık 0.72 idi) Cronbach alfa hesapladım. …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

SAGE Sosyal Bilimler Araştırma Yöntemleri Ansiklopedisine Göre … [a] tavan etkisi, bir önlemin potansiyel yanıtlar için belirgin bir üst sınıra sahip olması ve katılımcıların yoğun bir konsantrasyonunun bu sınıra yaklaşması veya bu sınıra yakın olması durumunda ortaya çıkar. Ölçek zayıflaması, varyans bu şekilde kısıtlandığında ortaya çıkan metodolojik bir sorundur. …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

Doğrusal regresyon modelinde kullanılacak veri matrisini ölçeklendirme kavramını anlıyorum. Örneğin, R'de şunları kullanabilirsiniz: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Tek sorum, çıktı değerlerini tahmin etmek istediğim yeni gözlemler için, bunlar nasıl doğru bir şekilde ölçeklendiriliyor? Olur scaled.new <- (new - mean(data)) / std(data)mu?

13 r  regression  prediction  scales 

Ordinal seviye verilerini aralık seviyesine dönüştürmek için herhangi bir basit yöntem var mı (tam tersi yapmak için olduğu gibi)? Ve Excel veya SPSS'de uygulanabilir mi? Verilere sahip olmak, diyelim ki: Ordinal düzeyde 10 soru (0-5 ölçeği deyin, burada 0 = "hiç değil", 5 = "her zaman"), onları uygun şekilde ele …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

1000 gözlem matrisim ve her biri 5 puanlık bir ölçekte ölçülen 50 değişkenim var. Bu değişkenler gruplar halinde düzenlenmiştir, ancak her grupta eşit sayıda değişken yoktur. İki tür korelasyonu hesaplamak istiyorum: Değişken grupları içindeki korelasyon (özellikler arasında): Değişken grubundaki değişkenlerin aynı şeyi ölçüp ölçmediğine dair bir ölçüm. Değişken grupları arasındaki …

13 correlation  psychometrics  scales 

Bırakın böylece gibi çok kısa bir örnek için hesaplanabilir ikili farklılıkların sırası statikini bulmaktan : { 1 , 3 , 6 , 2 , 7 , 5 } kSn= Cn. { | Xben- Xj| ; i&lt;j }( k )Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{ 1 , 3 , 6 , 2 …

13 data-transformation  scales  robust  optimal-scaling 

Ölçekler oluştururken puanların düz toplamı üzerinden " faktör puanlarının " ne zaman kullanılacağı hakkında öneriler almak isterim . Yani bir faktörü puanlamak için "rafine edilmiş" üzerinden "rafine edilmemiş" yöntemler. DiStefano ve ark. (2009; pdf ), vurgu eklenmiştir: Faktör skoru hesaplama yöntemlerinin iki ana sınıfı vardır: rafine ve rafine edilmemiş. Rafine …

12 factor-analysis  sem  scales