«censoring» etiketlenmiş sorular

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Biliyorum, konu dışı gibi gelebilir ama beni duyun. Yığın Taşması'nda ve burada yayınlara oy veriyoruz, bunların hepsi tablo halinde saklanıyor. Örneğin: gönderen kimliği seçmen kimliği oy türü ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 2000-1-1 10:00:01 ... ve bunun gibi. …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Ömür Boyu Verilere İlişkin İstatistiksel Modeller ve Yöntemler kitabında ; Sansür Verme: Rasgele bir nedenden ötürü bir gözlem eksik olduğunda. Kısaltma: Gözlemin eksik doğası, çalışma tasarımına özgü sistematik bir seçim sürecinden kaynaklandığı zaman. Kısaltma tanımında “çalışma tasarımına özgü sistematik seçim süreci” ile ne kastedilmektedir? Sansür ve kesilme arasındaki fark nedir?

30 self-study  censoring  truncation 

Aşağıda gösterilen bağımlı değişkenim bildiğim hiçbir hisse senedi dağıtımına uymuyor. Doğrusal regresyon, tahmin edilemeyen Y ile garip bir şekilde ilişkili olan (2 arsa) normal olmayan, sağa eğik artıkları üretir. Dönüşümler veya en geçerli sonuçları ve en iyi tahmin doğruluğunu elde etmenin başka yolları için herhangi bir öneriniz var mı? Mümkünse, …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Çevresel numunelerin kimyasal analizleri genellikle raporlama limitlerinde veya çeşitli tespit / ölçüm limitlerinde aşağıda sansürlenir. Sonuncusu, genellikle diğer değişkenlerin değerleriyle orantılı olarak değişebilir. Örneğin, yüksek konsantrasyonda bir bileşik içeren bir numunenin analiz için seyreltilmesi gerekebilir, bu durumda aynı numunede aynı anda analiz edilen tüm diğer bileşikler için sansür limitlerinin orantılı …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Mark van der Laan'ın makalelerini anlamaya çalışıyorum. Berkeley'de makine öğrenimi ile büyük ölçüde örtüşen problemler üzerinde çalışan teorik bir istatistikçi. Benim için bir problem (derin matematiğin yanı sıra) genellikle tamamen farklı bir terminoloji kullanarak tanıdık makine öğrenme yaklaşımlarını tanımlamasıdır. Temel kavramlarından biri "Hedeflenen Maksimum Olabilirlik Beklentisi" dir. TMLE, kontrolsüz bir …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

Sansürlü verilerin farklı açıklamalarını okudum: A) Bu iş parçacığında açıklandığı gibi, belirli bir eşiğin altında veya üstünde nicelleştirilmemiş veriler sansürlenir. Niteliksiz veri belirli bir eşiğin üzerinde veya altında olduğu anlamına gelir, ancak kesin değeri bilmiyoruz. Veriler daha sonra regresyon modelindeki düşük veya yüksek eşik değerinde işaretlenir . Çok net bulduğum …

14 regression  terminology  censoring 

Sansürün ne olduğunu ve hayatta kalma analizinde nasıl dikkate alınması gerektiğini okudum, ancak bunun daha az matematiksel bir tanımını ve daha sezgisel bir tanımını duymak istiyorum (resimler harika olurdu!). Herkes bana 1) sansür ve 2) Kaplan-Meier eğrileri ve Cox regresyonu gibi şeyleri nasıl etkilediğini açıklayabilir mi?

13 survival  cox-model  censoring 

Kullandığım terminolojilerden herhangi biri yanlışsa önceden özür dileriz. Herhangi bir düzeltmeyi memnuniyetle karşılarım. "Kesim" olarak tanımladığım şey farklı bir isme sahipse, bana bildirin ve soruyu güncelleyebilirim. İlgilendiğim durum şu: bağımsız değişkenleriniz var ve tek bağımlı değişken . Bunu belirsiz bırakacağım, ancak bu değişkenler için iyi bir regresyon modeli almanın nispeten …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Satranç oyuncularının büyük usta unvanına hak kazanmayı başardıkları en genç yaşın 1950'lerden beri önemli ölçüde azaldığı ve şu anda 15. doğum günlerinden önce büyük usta olan neredeyse 30 oyuncu olduğu bilinmektedir . Ancak, Satranç Yığını Borsası'nda “Büyük usta olmanın ortalama yaşı nedir?” Diye soran bir soru vardır. . Birisi onun …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

Amacı, bir ithalatçının, distribütörlerin müşteri ağından ürünlerine olan talebi tahmin etmesini sağlamak olan bir tahmin uygulaması geliştiriyorum. Satış rakamları, talebi karşılamak için yeterli envanter olduğu sürece talep için oldukça iyi bir vekildir. Envanter sıfıra indirildiğinde (müşterimizin kaçınmasına yardımcı olmak istediğimiz durum), hedefi kaçırdığımızdan çok fazla şey bilmiyoruz. Yeterli tedarik olsaydı, …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

JAGS'ta sansür sorununun nasıl çözüleceğiyle ilgili bir sorum var. X değerlerinin ölçüm hatası olduğu normalde iki değişkenli bir karışım gözlemliyorum. Gözlenen sansür değerlerinin gerçek altında yatan 'araçlarını' modellemek istiyorum. ⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)⌈xtrue+ϵ⌉=xobserved ϵ∼N(0,sd=.5)\begin{align*} \lceil x_{true}+\epsilon \rceil = x_{observed} \ \epsilon \sim N(0,sd=.5) \end{align*} İşte şimdi ne var: for (i in 1:n){ …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

Let be içinde . nin ortalama ve kovaryans matrisi nedir (maksimum eleman hesaplandığında)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Bu, örneğin, ReLU aktivasyon işlevini derin bir ağda kullanırsak ve CLT aracılığıyla belirli bir katmana girişlerin yaklaşık normal olduğunu varsayarsak, bu çıkışların dağılımıdır. (Eminim birçok insan bunu daha önce …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring