«chi-squared» etiketlenmiş sorular

Her özellik sınıfı çifti için ki-kare istatistiği değerinin hesaplandığını ve bir eşikle karşılaştırıldığını biliyorum . Yine de biraz kafam karıştı. Varsa özellikleri ve k sınıfları, bir yapı ihtimal tablosu nasıl yapar? Hangi özelliklerin ve hangilerinin kaldırılacağına nasıl karar verilir?mmmkkk Herhangi bir açıklama çok takdir edilecektir. Şimdiden teşekkürler

16 chi-squared  feature-selection 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

glm()R'de kullanılan sıfır hipotezlerini değiştirmekle ilgileniyorum. Örneğin: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) olduğu hipotezini test eder . Boş değeri p = içinde rasgele bir değere değiştirmek istersem ne olur ? p=0.5p=0.5p = 0.5pppglm() Ben bu konuda da yapılabilir biliyorum prop.test()ve chisq.test()ama kullanma fikrini keşfetmek …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset 

ARKA PLAN: Güvenle atlayın - referans için ve soruyu meşrulaştırmak için burada. Bu makalenin açılışında şunlar yazıyor: "Karl Pearson'un ünlü ki-kare beklenmedik durum testi, Normal dağılımına dayanarak z istatistiği adı verilen başka bir istatistikten türetilmiştir. en basit sürümlerinin, χ2χ2\chi^2eşdeğer z testleriyle matematiksel olarak aynı olduğu gösterilebilir. Testler aynı sonucu verir. …

15 chi-squared  proportion  z-test 

Bu çok temel bir soru. Neden ki kare dağılımı kullanıyoruz? Bu dağılımın anlamı nedir? Bu dağılım neden varyans için bir güven aralığı oluşturmak için kullanılıyor? Bir açıklama için Google'da gördüğüm her yer, chi'yi ne zaman kullanacağınızı açıklayan, ancak chi'yi neden kullandığını ve neden böyle göründüğünü açıklamıyor. Beni doğru yöne yönlendirebilen …

15 variance  chi-squared 

Let bir ki-kare dağıtılan rastgele değişken k serbestlik derecesine. Aşağıdaki olasılıklar için bilinen en keskin sınırlar nelerdir?X∼ χ2kX∼χk2X \sim \chi^2_kkkk P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k)P[X&gt;t]≤1−δ1(t,k) \mathbb{P}[X > t] \leq 1 - \delta_1(t, k) ve P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k)P[X&lt;z]≤1−δ2(z,k) \mathbb{P}[X < z] \leq 1 - \delta_2(z, k) burada ve δ 2 bazı işlevlerdir. İlgili makalelere işaretçiler takdir edilecektir.δ1δ1\delta_1δ2δ2\delta_2

15 probability  chi-squared 

Eğer burada , yani tüm aynı varyanslı ortalama sıfır iid normal rasgele değişkenlerdir, sonraY=∑i=1NX2iY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXiX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). Ki kare dağılımının gama dağılımının özel bir durumu olduğunu biliyorum, ancak rastgele değişken için ki kare dağılımını . Herhangi bir yardım lütfen?YYY

15 chi-squared  gamma-distribution 

Pearson, 1900'de aşağıdaki Pearson ki-kare istatistiklerini nasıl buldu? K∼χ2K= ∑ ( Oben j- Eben j)2Eben jK=∑(Oij−Eij)2Eij K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} ki K∼ χ2K∼χ2 K \sim \chi^2 Ki-kare akılda tutuldu mu ve metrik (aşağıdan yukarıya yaklaşım) tasarladı mı, yoksa istatistiği tasarladı ve daha sonra ki-kare dağılımını (yukarıdan aşağıya) takip ettiğini …

14 chi-squared  descriptive-statistics  history 

Son zamanlarda veriler analiz edilirken aşağıdaki sorun ortaya çıkmıştır. Rasgele X değişkeni bir normal dağılım takip eder ve Y, bir izliyorsa (n serbestlik dereceli) ile dağıtım, nasıl , Z = X 2 + Y, 2 dağıtılmış? Şimdiye kadar Y 2'nin pdf'sini buldum : ψ 2 n ( x )χ2nχn2\chi^2_nZ=X2+Y2Z=X2+Y2Z = …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

Ampirik dağılımlar olarak kullandığım ayrık dağılımlardan birkaç büyük örneğimin olduğu test verilerim var. Dağılımların gerçekten farklı olup olmadığını ve aslında farklı olan dağıtımlar için ortalamalardaki farkın ne olduğunu test etmek istiyorum. Kesikli dağılımlar olduklarından, anlayışım Kolmogorov-Smirnov testinin altında yatan sürekli dağıtım varsayımı nedeniyle geçersiz olduğudur. Chi-Squared testi dağılımların gerçekten farklı …

14 chi-squared  kolmogorov-smirnov 

Akran desteği (bağımsız değişken) ve iş tatmini (bağımlı değişken) arasındaki ilişkiyi bulmak için ki-kare testi uygulamak istiyorum. Akran desteği, destek derecesine göre dört grupta kategoridir: 1 = çok daha az ölçüde, 2 = bir ölçüde, 3 = büyük ölçüde ve 4 = çok büyük ölçüde. İş tatmini iki kategoriye ayrılır: …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

Bu sorudan Pokemon Soulsilver'in mini oyunundan esinlenilmiştir: Bu 5x6 alanda gizli 15 bomba olduğunu düşünün (EDIT: maksimum 1 bomba / hücre): Şimdi, satır / sütun toplamları göz önüne alındığında, belirli bir alanda bomba bulma olasılığını nasıl tahmin edersiniz? Sütun 5'e bakarsanız (toplam bomba = 5), o zaman düşünebilirsiniz: Bu sütun …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

Ki kare testi bir örnek beklenen değerler kümesinden önemli ölçüde farklı olup olmadığını görmek için yararlı okudum. Örneğin, insanların en sevdiği renkler hakkında bir anketin sonuç tablosu (n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 toplam katılımcı): red,blue,green,yellow 15,13,10,17 Bir ki-kare testi bana bu örneğin her rengi …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

L1 düzenli lineer regresyonu takmak için koordinat inişine karşı LARS [1] kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir? Ben esas olarak performans yönleriyle ilgileniyorum (sorunlarım Nyüzbinlerce ve p&lt;20'de olma eğilimindedir ). Ancak, diğer görüşler de takdir edilecektir. edit: Soruyu gönderdiğimden beri, chl, Friedman ve arkadaşları tarafından koordinat inişinin diğer yöntemlerden önemli ölçüde …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Model kullanarak ayar yapıyordum caret, ancak gbmpaketi kullanarak modeli yeniden çalıştırıyorum . Anladığım kadarıyla caretpaketin kullandığı gbmve çıktı aynı olmalı. Bununla birlikte, sadece hızlı bir test çalıştırması data(iris), değerlendirme metriği olarak RMSE ve R ^ 2 kullanılarak modelde yaklaşık% 5 tutarsızlık gösterir. Kısmi bağımlılık grafiklerini kullanmak için en iyi model …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption