«chi-squared» etiketlenmiş sorular

Bir test (tipik olarak dağılım, bağımsızlık veya uyum iyiliği) veya böyle bir testle ilgili bir dağılım ailesi.

1
Ki-kare testi ve Chi-kare dağılımını anlama
Ki-kare testinin ardındaki mantığı anlamaya çalışıyorum. Ki kare testi . daha sonra sıfır hipotezini reddetmek ya da reddetmemek için bir p.value bulmak için Chi-kare dağılımı ile karşılaştırılır. : Gözlemler, beklenen değerlerimizi oluşturmak için kullandığımız dağılımdan geliyor. Örneğin, elde etme olasılığının beklediğimiz gibi ile verilip verilmediğini test edebiliriz . 100 kez …

5
Çok sayıda veri noktasındaki değerlerin gösterimi nasıl yapılır?
Çok büyük bir veri setim var ve yaklaşık% 5 rasgele değerler eksik. Bu değişkenler birbiriyle ilişkilidir. Aşağıdaki örnek R veri kümesi sadece yapay korelasyonlu verilere sahip bir oyuncak örneğidir. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 


2
vs -test
Çok saygın (popüler) bir bilim dergisinde (Alman Başbakanı, 02/2013, s.36) ilginç bir deney hakkında (ne yazık ki kaynaksız) okudum. Dikkatimi çekti çünkü sezgisel olarak sonucun öneminden şüphe ettim, ancak sağlanan bilgiler istatistiksel testi çoğaltmak için yeterliydi. Araştırmacılar soğuk havada soğuk almanın soğuk algınlığı olasılığını artırıp artırmadığını merak ettiler. Böylece 180 …

2
Uyarlamalı ardışık analiz için p-değerinin ayarlanması (ki kare testi için)?
Aşağıdaki problemle ilgili istatistiksel literatürün ne olduğunu bilmek istiyorum ve hatta nasıl çözüleceğine dair bir fikir bile istiyorum. Aşağıdaki sorunu düşünün: Bazı hastalıklar için 4 olası tedavimiz var. Hangi tedavinin daha iyi olduğunu kontrol etmek için özel bir deneme yapıyoruz. Denemede, hiç denek olmamakla başlıyoruz, daha sonra denemeye birer birer …

1
Fisher Kesin Testi ve Hipergeometrik Dağılım
Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …


1
Chi kare testi ne tür özellik seçimi için kullanılabilir?
Burada başkalarının yaygın olarak denetimli öğrenmede özellik seçimi wrt sonucu için ki kare testi kullanmak için ne yaptıklarını soruyorum. Doğru anlarsam, her özellik ile sonuç arasındaki bağımsızlığı test eder ve her özellik için testler arasındaki p değerlerini karşılaştırırlar mı? In http://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test , Pearson ki-kare testi, setler arasında gözlemlenen herhangi bir …


1
Null ve model sapmalarını kullanarak GLM modelini test edin
R'de bir glm modeli oluşturdum ve bir test ve eğitim grubu kullanarak test ettim, bu yüzden iyi çalıştığından eminim. R'nin sonuçları: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 *** log(Coeff_C) -3.978e-01 …

2
p değeri inceliği: daha büyük eşittir daha büyük
Wassermann'ın Tüm İstatistikler kitabını okurken p-değerlerinin tanımında anlamsız bir incelik farkettim. Gayri resmi olarak, Wassermann p değerini [..] test istatistiğinin gerçekte gözlemlenenle aynı veya daha fazla bir değer gözlemleme olasılığı ( altında ) .H0H0H_0 Vurgu eklendi. Aynı şey daha resmi olarak (Teorem 10.12): Size testinin formda olduğunu varsayalımαα\alpha reddetme ancak …


2
Ki-kare değişkenlerin sonsuz koleksiyonunun düzen istatistikleri (örneğin, minimum)?
Bu benim ilk defa burada, bu yüzden sorumu herhangi bir şekilde açıklığa kavuşturabilir miyim lütfen (biçimlendirme, etiketler vb. Dahil). (Ve umarım daha sonra düzenleyebilirim!) Referanslar bulmaya çalıştım ve indüksiyon kullanarak kendimi çözmeye çalıştım, ancak her ikisinde de başarısız oldum. Ben farklı serbestlik dereceleri ile bağımsız rasgele değişkenler sayılabilecek kadar sonsuz …


4
Çoklu Ki-Kare Testleri
2 x 2 x 6 tabloda çapraz sınıflandırılmış verilerim var. Let boyutlarını diyoruz response, Ave B. Model ile verilere lojistik regresyon uyduruyorum response ~ A * B. Bu modelin sapma analizi, hem terimlerin hem de etkileşimlerinin önemli olduğunu söylüyor. Bununla birlikte, verilerin oranlarına bakıldığında, Bbu önemli etkilerden sadece 2 veya …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.