«effect-size» etiketlenmiş sorular

Cohen'in ddd , bir efektin boyutunu ölçmenin en yaygın yollarından biridir ( Wikipedia'ya bakın ). Sadece iki yol arasındaki mesafeyi toplanmış standart sapma açısından ölçer. Cohen'in d varyans tahmininin matematiksel formülünü nasıl türetebiliriz ddd? Aralık 2015 edit: Bu soru ile ilgili d etrafında güven aralıklarının hesaplanması fikri . Bu makalede …

12 variance  effect-size  cohens-d 

Wikipedia diyor etki büyüklüğü, bir fenomenin gücünün bir ölçüsüdür veya o miktarın örnek tabanlı bir tahminidir. Verilerden hesaplanan etki büyüklüğü, verilerdeki görünür ilişkinin popülasyondaki gerçek bir ilişkiyi yansıtıp yansıtmadığına dair herhangi bir açıklama yapmadan bir ilişkinin tahmini büyüklüğünü taşıyan tanımlayıcı bir istatistiktir. Daha iyi anlamak için, grafikler ve grafikler hariç, …

12 effect-size 

Gelman & Carlin "Güç Hesaplamalarının Ötesinde: Tip S (İşaret) ve Tip M (Büyüklük) Hatalarının Değerlendirilmesi" (2014) okuyorum . Ana fikri, ana geçiş yolunu anlamaya çalışıyorum, ama kafam karıştı. Birisi bana özü damıtmaya yardım edebilir mi? Kağıt böyle bir şeye gidiyor (eğer doğru anladıysam). Psikolojide istatistiksel çalışmalar genellikle küçük örneklerle boğulur. …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Benim sorum, bir etki boyutu bağımlı değişken olarak ve başka bir etki boyutu bir meta regresyondaki bağımsız değişken olarak kullanıp kullanamayacağım ?XXXYYY Örneğin, egzersizin içme problemlerindeki etkileri için bir meta-analiz yaptım ve önemli sonuçlar ve yüksek heterojenlik buldum. Bir meta-regresyon yapmak ve kaygıdaki bu müdahalelerin etki boyutunu bağımsız bir değişken …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Bir çalışmanın aşırı güç alması ne anlama geliyor? Benim izlenimim, örnek boyutlarınızın o kadar büyük olduğu anlamına gelir ki minik etki boyutlarını tespit etme gücüne sahipsiniz. Bu etki büyüklükleri belki de o kadar küçüktür ki, örnekleme işlemindeki hafif yanlılıklardan kaynaklanma olasılıkları değişkenler arasındaki (mutlaka doğrudan değil) nedensel bağlantıdan daha olasıdır. …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Karışık bir ANOVA kullanarak sürekli bağımlı bir değişkenle tedavi öncesi kontrol tasarımını analiz etmeyi seçerseniz, tedavi grubunda olmanın etkisini ölçmenin çeşitli yolları vardır. Etkileşim etkisi bir ana seçenektir. Genel olarak, özellikle Cohen'in d tipi ölçümlerini seviyorum (yani, ). Açıklanan varyans ölçümlerini sevmiyorum çünkü sonuçlar grupların bağıl örnek büyüklükleri gibi alakasız …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

mgcvİçin paket Rtensör ürün etkileşimleri uydurma için iki işlevi vardır: te()ve ti(). İkisi arasındaki temel işbölümünü anlıyorum (doğrusal olmayan bir etkileşime uymak ve bu etkileşimi ana etkilere ve etkileşime ayırmak). Anlamadığım şey neden te(x1, x2)ve ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(biraz) farklı sonuçlar üretebilir. MWE (uyarlanmıştır ?ti): require(mgcv) test1 <- …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Kısa soru: Cohen'in d'sinin bağımlı bir numune t testi için iki farklı yol hesapladığını gördüm (örneğin, bir ilacın ön / son zaman noktalarına sahip bir ilacın etkinliğini test eden örnek içi tasarım). Cohen'in denkleminin paydasında değişim puanının standart sapmasını kullanarak d. Cohen'in d. Denkleminin paydasında ön test puanının standart sapmasını …

10 t-test  effect-size 

effect-sizeEtiket hiçbir wiki vardır. Etki boyutu hakkında wikipedia sayfası kesin bir genel tanımını sağlamaz. Ve etki büyüklüğünün genel bir tanımını hiç görmedim . Bununla birlikte, bunun gibi bazı tartışmaları okurken , insanların istatistiksel testler bağlamında genel bir etki büyüklüğü kavramına sahip oldukları izlenimindeyim . Standartlaşmış ortalama normal bir model N …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Donald Rubin'in bir tekniğin gerçek bir limonunu bulacağını kabul etmek benim için zor. Yine de bu benim BESD hakkındaki algım [ 1 , 2 , 3 ]. Rosenthal ve Rubin (1982) tarafından hazırlanan orijinal makale, "orijinal verilerin sürekli veya kategorik olsun, böyle bir [2x2] ekrana herhangi bir ürün-an korelasyonunun nasıl …

10 interpretation  effect-size 

Okuduğum istatistik kitabı, deneylerimin etkilerini ölçmek için omega kare öneriliyor. Zaten denek içi faktörlerimin p <0.001 ve F = 17 ile istatistiksel olarak anlamlı olduğunu bir bölünmüş arsa tasarımı (iç denekler ve denekler arası tasarım karışımı) kullanarak kanıtladım. Şimdi farkın ne kadar büyük olduğunu görmek istiyorum ... R için bir …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Kruschke's Doing Bayesian Veri Analizi , özellikle de Poisson üstel ANOVA örnekleri üzerinden çalışıyorum . 22, ki bu sıklık tabloları için sık sık ki-kare bağımsızlık testlerine bir alternatif olarak sunmaktadır. Değişkenler bağımsız olsaydı (HDI sıfırı hariç tuttuğunda) beklenenden daha fazla veya daha az gerçekleşen etkileşimler hakkında nasıl bilgi aldığımızı görebilirim. …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

Metafor paketini kullanarak R etki boyutlarının d meta-analizini yapıyorum . d , hastalar ile sağlıklı arasındaki bellek puanlarındaki farklılıkları temsil eder. Bununla birlikte, bazı çalışmalar sadece ilgili d ölçümünün alt skorlarını rapor etmektedir (örneğin, birkaç farklı bellek skoru veya üç ayrı bellek testi bloğundan alınan skorlar). Lütfen çalışmaların etki boyutlarını …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Doğrusal regresyon gerçekleştirirken, daha iyi normal dağılım uyumu elde etmek için bağımlı değişken için log-dönüşüm gibi bir dönüşüm yapmak genellikle yararlıdır. Genellikle sonuçların etki büyüklüğünü / gerçek ilgisini daha iyi değerlendirmek için beta'ları regresyondan incelemek de yararlıdır. Bu, örneğin log dönüşümü kullanıldığında, etki boyutlarının log ölçeğinde olacağı ve kullanılan ölçeğin …

9 regression  data-transformation  effect-size