«expected-value» etiketlenmiş sorular

Bugün Matematiksel Beklenti adlı yeni bir konu ile karşılaştım. Takip ettiğim kitapta beklenti, herhangi bir olasılık dağılımından gelen rastgele değişkenin aritmetik ortalamasıdır. Ancak, beklentiyi, bazı verilerin ürününün toplamı ve bunun olasılığı olarak tanımlar. Bu ikisi (ortalama ve beklenti) nasıl aynı olabilir? Olasılık sürelerinin toplamı verilerin tüm dağılımın ortalaması nasıl olabilir?

47 expected-value 

Sorum, yaygın olarak kullanılan bir yöntemi, yani Taylor Serisinin beklenen değerini alarak doğrulamaya çalışmakla ilgilidir. Olumlu ortalama ve varyans olan rastgele bir değişkenimiz olduğunu varsayalım . Ek olarak, gibi bir fonksiyonumuz var .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log⁡(x)\log(x) in Taylor Expansion'ını ortalamanın etrafında yaparsak, burada, her zamanki gibi, st.logXlog⁡X\log XlogX=logμ+X−μμ−12(X−μ)2μ2+13(X−μ)3ξ3X,log⁡X=log⁡μ+X−μμ−12(X−μ)2μ2+13(X−μ)3ξX3, \log X = \log\mu + …

42 self-study  mathematical-statistics  expected-value 

Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Bunun, kitaptan çıkan bir ev ödevi problemi olduğunu söyleyerek başlayacağım. Beklenen değerleri bulmak için birkaç saat harcadım ve hiçbir şey anlamadığımı belirledim. CDF'sine sahip olsun . Bul bu değerleri olan bulunmaktadır.XXXF(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1E(X)E(X)E(X)αα\alphaE(X)E(X)E(X) Buna nasıl başlayacağımı bile bilmiyorum. Hangi değerinin bulunduğunu nasıl belirleyebilirim ? Ayrıca CDF ile …

34 self-study  expected-value 

Aşağıdaki denklemi " Takviye Öğrenmede. Giriş " bölümünde görüyorum , ancak aşağıda mavi olarak vurguladığım adımı tam olarak takip etmeyin. Bu adım tam olarak nasıl elde edilir?

32 expected-value  reinforcement-learning 

Mayıs 2010'da Vikipedi kullanıcısı Mcorazao, çarpıklık makalesine "Sıfır bir değer, değerlerin ortalamanın her iki tarafına nispeten eşit şekilde dağıldığını, genellikle zorunlu olarak simetrik bir dağılım göstermediğini" belirten bir cümle ekledi . Ancak, wiki sayfasında bu kuralı ihlal eden gerçek bir dağıtım örneği yoktur. Googling "sıfır eğriltme ile asimetrik dağılımlar örneği" …

31 distributions  expected-value  skewness 

Adil bir 6 taraflı kalıbın haddelenmesi için beklenen değeri 3.5 olarak aldığımızı biliyorum. Ancak sezgisel olarak, her yüze 1/6 eşit şansla bekliyorum. Öyleyse, bir kalıbın beklenen değeri, eşit olasılıkla 1-6 arasındaki rakamlardan biri olmamalıdır mı? Başka bir deyişle, '6 taraflı bir kalıp atmanın beklenen değeri nedir?' Bunun yerine 3,5. Sezgisel …

30 expected-value  terminology  history 

Biri standart hatayı elde etmek için bir parametreyi patlattığında, parametrenin bir dağılımını elde ederiz. Neden bu dağılımın ortalamasını bir sonuç olarak kullanmıyoruz veya almaya çalıştığımız parametre için tahmin yapmıyoruz? Dağılım, gerçekte yaklaşık değil mi? Bu nedenle “gerçek” değer hakkında iyi bir tahminde bulunacağız. Yine de örneklemimizden aldığımız orijinal parametreyi rapor …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

Bu, burada bildirilen nicel bir analist pozisyonu için bir röportajdır . Tekdüze bir [0,1][0,1][0,1] dağılımından çekildiğimizi ve çekilişlerin olduğunu düşünelim, monoton olarak artan bir dağılımın beklenen uzunluğu nedir? Yani, mevcut çekiliş önceki çekilişe eşit veya daha küçükse çizmeyi bırakırız. Pr ( uzunluk = 1 ) = ∫10∫x10d x2d x1= 1 …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid 

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Başlık soru. Rasgele değişkenlerin oranlarının ve tersinin çoğu zaman sorunlu olduğu söylendi. Kastedilen, beklentinin çoğu zaman mevcut olmamasıdır. Bunun basit, genel bir açıklaması var mı?

24 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

MSE'nin varyans artı Bias karesinde ayrıştırılabileceğini gösteren Vikipedi'de ispatın resimde vurgulanan bir adımı vardır. Bu nasıl çalışıyor? Beklenti, 3. adımdan 4. adıma kadar ürüne nasıl itiliyor? İki terim bağımsız ise, beklenti her iki terime de uygulanmamalı mı? ve eğer değilse, bu adım geçerli mi?

23 random-variable  expected-value  mse 

Parametrelerin maksimum olasılık tahminlerini elde etmek neden bu kadar yaygındır, ancak neredeyse beklenen olasılık parametresi tahminlerini hiç duymazsınız (yani, bir olasılık olabilirlik fonksiyonu modundan ziyade beklenen değere dayanarak )? Bu öncelikle tarihsel nedenlerden mi, yoksa daha temel teknik veya teorik nedenlerden mi dolayı? Azami olabilirlik tahminleri yerine beklenen olasılık tahminlerini …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

Scipy'de biraz iş yapıyordum ve negatif scipy grubunun bir üyesi olan bir konuşma, negatif olmayan ayrık rastgele bir değişkenin tanımlanmamış bir anı olup olmadığı ortaya çıktı. Doğru olduğunu düşünüyorum ama kullanışlı bir kanıtı yok. Herkes bu iddiayı gösterebilir / kanıtlayabilir mi? (veya bu hak talebinin doğru olmaması durumunda) Ayrık rasgele …

20 mathematical-statistics  expected-value 

Normal bir dağılım Monte Carlo simülasyonu yaptığımda ilk kez bana bir şok geldi ve hepsi sadece örnek büyüklüğüne sahip numuneden standart sapmanın ortalamasının çok daha az olduğunu keşfetti yani, defadan daha fazla, popülasyonu oluşturmak için kullanılan . Bununla birlikte, bu nadiren hatırlanırsa iyi bilinir ve bir çeşit biliyordum, ya da …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue