«inference» etiketlenmiş sorular

Anladığım kadarıyla parametre değerlerini tahmin etmek için Bayesci bir yaklaşım kullanırken: Posterior dağılım önceki dağılım ve olasılık dağılımının kombinasyonudur. Bunu posterior dağılımdan bir örnek oluşturarak simüle ediyoruz (örneğin, değerleri oluşturmak için bir Metropolis-Hasting algoritması kullanarak ve posterior dağılıma ait olma olasılığının belirli bir eşiğinin üzerindeyse bunları kabul ediyoruz). Bu örneği …

19 bayesian  inference  simulation  mcmc  posterior 

Kestirimci modeller oluştururken düzenlileşmenin yararlarını biliyorum (sapma ve varyans, aşırı takmayı önleme). Ancak, regresyon modelinin temel amacı katsayılara çıkarım olduğunda (hangi öngörücülerin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu görmek) düzenlileştirme (kement, sırt, elastik ağ) yapmanın iyi bir fikir olup olmadığını merak ediyorum. İnsanların düşüncelerini ve bununla ilgili akademik dergilere veya akademik olmayan …

18 inference  lasso  ridge-regression  elastic-net  selectiveinference 

AW van der Vaart, asimtotik istatistikleri takip ediyorum (1998). Bir istatistiksel modelden farklı olduklarını iddia ederek istatistiksel deneylerden bahseder, ancak ikisini de tanımlamaz. Benim sorum: (1) bir istatistiksel deney, (2) bir istatistiksel model ve (3) istatistiksel deneyi her zaman herhangi bir istatistiksel modelden farklı kılacak temel bileşen nedir?

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

Betimsel istatistikler için p-değerlerini bulmam isteniyor. Ancak, benim p değerlerinin test istatistikleri için olduğunu anlıyorum. Yanılmıyorsam, p değeri, sıfır hipotezi doğruysa test istatistiği kadar aşırı bir değer gözlemleme olasılığıdır.

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

Pdf ve pmf ve cdf aynı bilgileri içeriyor mu? Benim için pdf tüm olasılığı belirli bir noktaya verir (temel olarak olasılık altındaki alan). Pmf belirli bir noktanın olasılığını verir. Cdf belirli bir noktadaki olasılığı verir. Bana göre pdf ve cdf aynı bilgiye sahip, ancak pmf xdağıtımda bir noktaya olasılık vermediği …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

İçinde sınıflandırma yapmak için kütüphaneden fonksiyon Rkullanıyorum . LDA'yı anladığım gibi, girişine değerini en üst düzeye çıkaran etiketi atanacak , değil mi?ldaMASSxxxyyyp ( y| x)p(y|x)p(y|x) Ama hangi modeli sığacak zaman x = ( L a g1 , L a g2 )x=(Lbirg1,Lbirg2)x=(Lag1,Lag2)y= D i r e c t i o n …

17 r  discriminant-analysis  inference 

İstatistiklerin uygulamalı bir bilim olduğunu söylemek adil olur, bu nedenle ortalamalar ve standart sapmalar hesaplandığında, birisi bu rakamlara dayanarak bazı kararlar almak istemektedir. İyi bir istatistikçi olmanın bir parçası, o zaman örnek verilere ne zaman güvenilebileceğini ve bazı istatistiksel testlerin ilgilendiğimiz gerçek verileri tamamen yanlış tanıdığı zaman "algılayabildiğini" umuyorum. Analiziyle …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Belirli bir çıkarım problemi için, Bayesci bir yaklaşımın genellikle hem biçim olarak hem de fütürist bir yaklaşımdan kaynaklandığını biliyoruz. Sık sık (genellikle beni içerir) çoğu zaman yöntemlerinin bir önceliğe ihtiyaç duymadığına ve dolayısıyla "yargıya dayalı" olmaktan çok "veri güdümlü" olduğuna işaret eder. Tabii ki Bayesian bilgilendirici olmayan önceliklere işaret edebilir …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

Bayesian Çıkarımın neden zor sorunlara yol açtığını anlamakta sorun yaşıyorum. Sorun genellikle şu şekilde açıklanır: Anlamadığım şey, bu integralin neden ilk etapta değerlendirilmesi gerektiğidir: Bana göre, integralin sonucu sadece normalleştirme sabiti (veri kümesi D verildiği gibi). Neden sadece posterior dağılımı sağ tarafın payı olarak hesaplayıp sonra bu normalizasyon sabitini posterior …

15 bayesian  inference 

Son 3 yıldır birçok kitaptan istatistik okuyorum ve bu site sayesinde çok şey öğrendim. Yine de benim için temel bir soru hala cevaplanmamış. Çok basit veya çok zor bir cevabı olabilir, ancak kesin bir istatistik anlayışı gerektirdiğinden eminim. Bir modeli veriye, sık veya Bayesci bir yaklaşım olarak yerleştirirken, olabilirlik, önceki …

15 modeling  inference  aic 

Bazı Bayesliler, "benzersiz örnekleme dağılımı yoktur" diyerek sık sık çıkarımda bulunurlar çünkü araştırmacının niyetine bağlıdır (Kruschke, Aguinis ve Joo, 2012, s. 733). Örneğin, bir araştırmacının veri toplamaya başladığını, ancak 40 katılımcıdan sonra fonunun beklenmedik bir şekilde kesildiğini varsayalım. Örnekleme dağılımları (ve müteakip CI'ler ve p değerleri) burada nasıl tanımlanabilir? Her …

15 distributions  inference  frequentist 

Bu soru Galit Shmueli'nin "Açıklamak ya da Tahmin Etmek " başlıklı makalesine atıfta bulunmaktadır . Profesör Shmueli özellikle bölüm 1.5, "Açıklama ve Tahmin Farklıdır" bölümünde şöyle yazar: Açıklayıcı modellemede odak, temel teorinin en doğru temsilini elde etmek için önyargıların en aza indirilmesidir. Gazeteyi her okuduğumda bu beni şaşırttı. Tahminlerdeki yanlılığı …

15 predictive-models  inference  bias  unbiased-estimator  explanatory-models 

Modelin tek tek veri noktalarını tahmin etmede kötü olduğu, ancak kesin bir eğilim oluşturduğu anlamına geldiğini anlıyorum (örn. X yükseldiğinde y yükselir).

14 regression  inference  r-squared  linear 

İstatistiksel çıkarım ("oranları ve araçları karşılaştırma"), çevrimiçi istatistiklere giriş dersinin bir bölümünü izledim. Malzeme bana her zamanki gibi az mantıklı geldi (şimdiye kadar bu şeyleri onlarca kez görmüştüm, son otuz yılda yayılmış olmalı). Şüpheci bir okuyucuyu ikna etme sorununu ciddiye alan "temel İstatistikler-101" (nokta tahmini, tahmin değerlendirmesi, istatistiksel çıkarım, hipotez …

14 references  inference  point-estimation