«nonparametric» etiketlenmiş sorular

Herkesin tıbbi literatürde parametrik olan yöntemler kullanarak örnek boyutu hesaplaması yapma ortak uygulamasını desteklemek için belirli bir referansı (metin veya dergi makalesi) olup olmadığını bilmek isterim (yani normal bir dağılım ve belirli bir ölçüm varyasyonu varsayarak) birincil deneme sonucunun analizinin parametrik olmayan yöntemler kullanılarak ne zaman yapılacağı. Bir örnek: birincil …

12 nonparametric  sample-size 

Burada istatistiksel modeller hakkındaki Wikipedia makalesini okuyorum ve özellikle "parametrik olmayan istatistiksel modeller" anlamına gelince biraz şaşkınım: İstatistiksel bir modeldir parametrik olmayan parametre seti ise boyutlu sonsuzdur. İstatistiksel model hem sonlu boyutlu hem de sonsuz boyutlu parametrelere sahipse yarı parametriktir. Resmi olarak, boyutu ve örnek sayısı ise, hem yarı parametrik …

12 nonparametric  model 

Sorunu aldığım gibi buraya atıyorum. İki rastgele değişkenim var. Bunlardan biri sürekli (Y) diğeri ayrık olan ve sıra (X) olarak yaklaşılacaktır . Sorgu ile birlikte aldığım arsanın altına koydum. Bana veri gönderen kişi , X ve Y arasındaki ilişkinin gücünü ölçmek istiyor. Verileri hangi işlemin ürettiği hakkında varsayımlarla öne çıkmayacak …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Gönderen Wikipedia Parametrik olmayan ilk anlam, herhangi bir özel dağılıma ait verilere dayanmayan teknikleri kapsar. Bunlar, diğerleri arasında: Verilerin belirli bir olasılık dağılımından alındığı varsayımlarına dayanmayan dağıtımsız yöntemler. Bu nedenle parametrik istatistiklerin tam tersidir. Parametrik olmayan istatistiksel modelleri, çıkarım ve istatistiksel testleri içerir. parametrik olmayan istatistikler (bir parametreye bağımlı olmayan …

12 nonparametric 

Tüm derin öğrenme modellerine tek bir cevap olabileceğini düşünmüyorum. Derin öğrenme modellerinden hangileri parametrik, hangileri parametrik değildir ve neden?

12 neural-networks  deep-learning  nonparametric  parametric 

Parametrik olmayan ve 12 tedaviye sahip bir veri seti ile çalışıyorum. Kruskal-Wallis testini yaptım ve önemli bir değeri aldım ve şimdi tedavilerden hangisinin önemli ölçüde farklı olduğunu görmek için çoklu karşılaştırma prosedürü yapmak istiyorum. Bu konuyla ilgili çok fazla bilgi var, ancak bu sorunu özellikle ele alan bir şey bulamadım. …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Denetimli bir makine öğrenimi sınıflandırma algoritmasının performansını değerlendirmeye çalışıyorum. Gözlemler 99 kişiden oluşan nominal sınıflara (şimdilik 2, ancak bunu çok sınıflı problemlere genelleştirmek istiyorum) düşüyor. Cevaplamak istediğim sorulardan biri, algoritmanın girdi sınıfları arasında sınıflandırma doğruluğunda önemli bir fark göstermesi. İkili sınıflandırma durumu için, eşleştirilmiş bir Wilcoxon testi kullanarak (altta yatan …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

Eşleştirilmiş verileri analiz etmek için bu iki testten birini almaya çalışıyorum. Genel olarak hangisini seçeceğine dair genel kurallar bilen var mı?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Son iki yıldır istatistik okuyorum. Öğrendiğim neredeyse her şey parametrik istatistikler hakkında. Şimdi parametrik olmayan istatistikler hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum. Herkes bu alana kısa (belki de okunabilir) bir giriş önerebilir mi?

11 self-study  nonparametric  references 

Birden çok veri setindeki çoklu algoritmaların performansını karşılaştırıyorum. Bu performans ölçümlerinin normal olarak dağıtılacağı garanti edilmediğinden, Demšar'a (2006) dayanan Nemenyi post-hoc testiyle Friedman Testini seçtim . Daha sonra, Shaffer post-hoc testiyle Quade testi gibi diğer yöntemleri önermek dışında, Nemenyi testini farklı şekilde uygulayan başka bir makale buldum. Nemenyi post-hoc testini …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

İki kategorik / nominal değişkenim var. Her biri sadece iki farklı değer alabilir (bu yüzden toplamda 4 kombinasyonum var). Her değer kombinasyonu bir dizi sayısal değerle birlikte gelir. Yani 4 numaram var. Daha somut hale getirmek için, sahip olduğum male / femaleve young / oldnominal değişkenler olduğumuzu weightve bağımlı sayısal …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

Bir veri kümesi üzerinde çalışıyorum. Bazı model tanımlama tekniklerini kullandıktan sonra bir ARIMA (0,2,1) modeliyle çıktım. Orijinal veri setimin 48. gözleminde yenilikçi bir aykırı değer (IO) tespit etmek için R'deki detectIOpaketteki işlevi kullandım .TSA Öngörme amacıyla kullanabilmem için bu aykırı değeri modelime nasıl dahil edebilirim? ARIMAX modelini kullanmak istemiyorum çünkü …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Bu soru , üniform ve üniform olmayan bir histogram arasındaki temel farkı açıklar. Ve bu soru , histogramın veri örneklerinin çizildiği dağılımı temsil etme derecesini optimize eden (bir anlamda) tek tip bir histogramın kutu sayısını seçmek için temel kuralı tartışıyor. Üniforma ile üniform olmayan histogramlar hakkında aynı tür bir "iyimserlik" …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Birden fazla çevrimiçi kaynağa baktığımda, doğrudan bir cevap alamıyorum. Birisi benim için WSRT için sıralı verilerin kullanılması yeterli olup olmadığını açıklığa kavuşturabilir mi, yoksa işaret testi uygun bir alternatif mi? Son olarak, bu benim üniversitedeki tez projem için ve bu yüzden cevaplara herhangi bir referans / literatür dahil edilebilirse, test …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

R kullanarak Mann-Whitney U için kritik değerleri bulmaya çalıştığımda, değerlerin her zaman 1 + kritik değer olduğunu fark ettim. Örneğin, , (iki kuyruklu) kritik değer 8 iken, , (iki kuyruklu ) kritik değer 22'dir ( tabloları kontrol edin ), ancak:α = .05 , n = 12 , m = 8α …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney