«proportion» etiketlenmiş sorular

Birisinin nispeten basit bir soru olduğunu düşündüğüm şeylere yardımcı olabileceğini umuyorum ve bence cevabı biliyorum ama onaylamadan emin olamayacağım bir şey haline geldi. Yanıt değişkeni olarak bazı sayım verileri var ve bu değişken bir şeyin orantılı varlığı ile nasıl değiştiğini ölçmek istiyorum. Daha ayrıntılı olarak, yanıt değişkeni, bir dizi alanda …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

Birisi bana bu tür bir diyagramın (varsa) adının ne olduğunu söyleyebilir mi? Ayrıca, herkes böyle basit bir diyagram çizmek için basit, ancak herhangi bir araç önerebilir?

10 categorical-data  proportion 

Bir binom ayarında, başarıların sayısını veren rastgele değişken X, binom olarak dağıtılır. Örnek oranı daha sonra X olarak hesaplanabilir buradaörnek numaranızn'dir. Ders kitabım şöyle diyorXnXn\frac{X}{n}nnn Bu oran yok değil bir binom dağılıma sahip ancak X'ten beri sadece binom olarak dağıtılmış rastgele değişkenX'inölçekli bir versiyonudur, binom dağılımıda olmamalı mı?XnXn\frac{X}{n}XXX

10 distributions  binomial  proportion  sample 

İncelediğim çevrimiçi bir modül , orantılı verilerle asla Pearson korelasyonunu kullanmaması gerektiğini belirtir . Neden olmasın? Veya, bazen iyi veya her zaman iyi ise, neden?

10 correlation  proportion  compositional-data 

Sokal ve Rohlf (3e) adlı Biyometri kitabını kullanarak bazı istatistikleri öğrenmeye çalışıyorum. Bu, 5. bölümde olasılık, binom dağılımı ve Poisson dağılımını kapsayan bir alıştırmadır. Bu soruya cevap verecek bir formül olduğunu anlıyorum: Ancak, bu denklem bu metinde yer almamaktadır. Sadece olasılık, istenen güven düzeyi ve binom dağılımını bilerek örneklem büyüklüğünü …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Parçaları üreten bir prototip makinem var. Birinci testte makine üreten N-1N1N_1 parça ve bir ikili sınıflandırıcı olduğunu söyler parça arızalı (vardır , genellikle ve ) ve parça iyidir.d 1 < N 1 d 1 / N 1 < 0,01 N 1 ≈ 10 4 N 1 - d 1d1d1d_1d1< N1d1<N1d_1 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

Bir oranın standart hatası, söz konusu oran 0,5 olduğunda belirli bir N için olabileceği en büyük olacaktır ve oran 0,5'ten daha küçük olduğunda küçülür. Bir oranın standart hatası denklemine baktığımda bunun neden böyle olduğunu anlayabiliyorum, ancak bunu daha fazla açıklayamıyorum. Formülün matematiksel özelliklerinin ötesinde bir açıklama var mı? Öyleyse, neden …

10 standard-error  proportion  intuition 

Bir bilim insanına salmonella mikroplarının oluşumu için bir çalışma tasarlamasına yardımcı olmaya çalışıyorum. Kanatlı hayvan çiftliklerinde deneysel bir antimikrobiyal formülasyonu bir klora (ağartıcı) karşı karşılaştırmak istiyor. Salmonella'nın arka plan oranları zaman içinde farklılık gösterdiğinden, tedaviden önce ve tedaviden sonra kümes hayvanı w / salmonella yüzdesini ölçmeyi planlamaktadır. Bu nedenle ölçüm, …

9 sample-size  repeated-measures  proportion