«regression» etiketlenmiş sorular

L1 cezalandırılmış regresyon (diğer adıyla kement) iki formülasyonda sunulmaktadır. İki objektif fonksiyonun O zaman iki farklı formülasyon , ve eşdeğer olarak Karush-Kuhn-Tucker (KKT) koşullarını kullanarak, ilk formülasyon için durağanlık koşulunun, ikinci formülasyonun gradyanını alıp 0'a eşit olarak ayarlamakla eşdeğer olduğunu görmek kolaydır. Ne bulamıyorum, ne de anlayamıyorum , ilk formülasyon …

20 regression  lasso  penalized 

Çok değişkenli bir doğrusal regresyon modelini, çoklu doğrusal regresyon olarak tamamen eşdeğer mi? Ben sadece çalışan kastetmiyorum ttt farklı gerilemenin. Bunu birkaç yerde okudum (Bayesian Veri Analizi - Gelman ve ark. Ve Çok Değişkenli Eski Okul - Marden), çok değişkenli doğrusal bir modelin kolayca çoklu regresyon olarak yeniden parametrelendirilebildiğini okudum …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

1/4Heterossedastisitenin bir sonucu olarak yanıt değişkenimde dördüncü root ( ) güç dönüşümü kullanıyorum . Ama şimdi regresyon katsayılarımı nasıl yorumlayacağımdan emin değilim. Geri dönüşümü yaparken katsayıları dördüncü güce götürmem gerektiğini varsayıyorum (regresyon çıktısının altına bakınız). Tüm değişkenler milyonlarca dolar cinsindendir, ancak milyarlardaki dolar değişimini bilmek istiyorum. Diğer bağımsız değişken sabit …

20 regression  data-transformation 

[0,1] 'de beta regresyonu ile analiz etmek istediğim verilerim var. Tabii ki 0,1 değerlerini karşılamak için bir şeyler yapılmalıdır. Bir modele uyacak şekilde veri değiştirmeyi sevmiyorum. Ayrıca sıfır ve 1 enflasyonun iyi bir fikir olduğuna inanmıyorum çünkü bu durumda 0'ın çok küçük pozitif değerler olduğunu düşünmeliyim (ama tam olarak hangi …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Lojistik regresyon tahminleri için tahmin aralıklarının nasıl oluşturulacağını anlamak istiyorum . Collett'in Modelleme İkili Verileri , 2. Baskı s.98-99'daki prosedürleri izlemem önerildi. Bu prosedürü uyguladıktan ve R'lerle karşılaştırdıktan sonra predict.glm, aslında bu kitabın tahmin aralıklarını değil, güven aralıklarını hesaplama prosedürünü gösterdiğini düşünüyorum . Prosedürün Collett ile karşılaştırılması predict.glm, aşağıda gösterilmiştir. …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Aşağıdakilerin anlamlı olup olmadığı konusunda herkes tavsiyede bulunabilir mi? 4 öngörücülü sıradan bir doğrusal model ile uğraşıyorum. En az önemli terimi bırakıp bırakmamam iki aklımdayım. It adlı -değeri 0.05 biraz fazla olduğunu. Bu satırlar boyunca bırakmayı tercih ettim: Bu terimin tahmininin (örneğin) bu değişken için örnek verilerinin çeyrekler arası aralığı …

20 regression  model-selection 

Biri beni "Büyük , Küçük n " sonuçları üzerine bir anket kağıdına yönlendirebilir mi? Ben ilgilenen am ne kadar farklı araştırma bağlamlarda, bu sorunun tezahür kendisi örneğin regresyon, sınıflandırma, Hotelling testi, vb .pppnnn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

Her zaman lojistik regresyonu, link fonksiyonunun lojistik fonksiyon olduğu özel bir binom regresyon vakası olarak düşündüm (bunun yerine bir probit fonksiyonu). Yine de sahip olduğum başka bir sorunun cevabını okurken, kafam karışmış gibi görünebilir ve lojistik regresyon ile lojistik regresyon ile binom regresyon arasında bir fark vardır. Fark ne?

20 regression  logistic  binomial 

Ben korelasyon olup olmadığını belirlemek için 2 değişken doğal günlüğünde basit bir doğrusal regresyon çalıştırın. Benim çıktı şu: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Kafam karıştı. değerine baktığımda, çok yakın olduğu için iki değişkenin birbiriyle ilişkili olmadığını söyleyebilirim . Bununla birlikte, regresyon çizgisinin eğimi neredeyse (arsada neredeyse …

20 regression  r-squared 

Diyelim ki Y, değişkenin Xfarklı deney koşulları altında değişkene nasıl bağlı olduğunu test ediyorum ve aşağıdaki grafiği elde ediyorum : Yukarıdaki grafikteki kesik çizgiler, her veri dizisi (deney düzeneği) için doğrusal regresyonu temsil eder ve açıklamadaki sayılar, her veri serisinin Pearson korelasyonunu gösterir. Ben arasına "ortalama korelasyon" (veya "ortalama korelasyon") …

20 regression  correlation  mean  average 

Cezalandırılan R paketini , çok sayıda tahmin ediciye ve hangilerinin önemli olduğuna dair çok az bilgiye sahip olduğum bir veri kümesi için küçültülmüş katsayı tahminleri elde etmek için kullanıyorum. L1 ve L2 ayarlama parametrelerini seçtikten ve katsayılarımdan memnun kaldıktan sonra, modelin R-kare gibi bir şeyle özetlenmesinin istatistiksel olarak sağlam bir …

20 regression  lasso  stepwise-regression  ridge-regression 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Birçok regresyon modeli spesifikasyonunun (örneğin, OLS'de) bir veri kümesi için olasılıklar olarak kabul edildiğinde, bunun çoklu karşılaştırma sorunlarına neden olduğunu ve p-değerleri ve güven aralıklarının artık güvenilir olmadığını duydum. Bunun en uç örneklerinden biri aşamalı regresyon. Modelin belirlenmesine yardımcı olması için verinin kendisini ne zaman kullanabilirim ve bu ne zaman …

20 regression  frequentist  multiple-comparisons 

Son zamanlarda, uygulanan ekonometri literatüründe, özellik seçim problemleri ile uğraşırken, LASSO ve ardından seçilen değişkenleri kullanarak bir OLS regresyonu gerçekleştirmenin nadir olmadığını gördüm. Böyle bir prosedürün geçerliliğini nasıl nitelendirebileceğimizi merak ediyordum. Atlanan değişkenler gibi sorunlara neden olur mu? Daha etkili olduğunu veya sonuçların daha yorumlanabilir olduğunu gösteren kanıtlar var mı? …

20 regression  feature-selection  econometrics  least-squares  lasso 

OLS regresyonu bağlamında, sabit varyansın test edilmesi ve model spesifikasyonunun değerlendirilmesi için geleneksel olarak bir artık grafiğin (takılan değerlere karşı) görüntülendiğini anlıyorum. Kalanlar neden değerlerine değil, uyumlara karşı çizilir ? Bilgiler bu iki grafikten nasıl farklı?YYY Aşağıdaki artık grafikleri üreten bir model üzerinde çalışıyorum: Dolayısıyla, yerleştirilen değerlere karşı grafik hızlı …

20 regression  residuals