«sem» etiketlenmiş sorular

GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Meslektaşlarımdan, bu konuda gerçekten bilmediğim bazı yardımlar isteniyor. Bir çalışmada bazı gizli değişkenlerin rolü hakkında hipotezler yapmışlar ve bir hakem onlardan SEM'de resmi olmalarını istedi. İhtiyacı olan şey çok zor görünmüyor, sanırım bir çekim yapacağım ... şimdilik, konuyla ilgili iyi bir giriş yapacağım! Google bu konuda gerçekten arkadaşım değildi. Şimdiden …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Bu sorunun istatistiksel danışmanlık ortamlarında çok geliştiğini fark ettim ve düşüncelerinizi almaya hevesliyim. bağlam Genellikle yaklaşık olarak bir çalışma yapan araştırma öğrencileriyle konuşurum: Gözlemsel çalışma Örnek boyutu 100, 200, 300 vb. Olabilir. Çoklu psikolojik ölçekler ölçülmüştür (örneğin, belki de kaygı, depresyon, kişilik, tutumlar, diğer klinik ölçekler, belki de zeka vb.) …

20 scales  causality  sem  observational-study 

Buradaki terminoloji bir karmaşa. "Yapısal eşitlik", "mimari köprü" kadar belirsizdir ve "Bayes ağı" özünde Bayes değildir . Daha da iyisi, nedensellik tanrısı Judea Pearl , iki model okulunun neredeyse aynı olduğunu söylüyor . Peki, önemli farklar nelerdir? (Benim için şaşırtıcı olan, SEM'ler için Wikipedia sayfası, bu yazıdan itibaren "ağ" kelimesini …

19 sem  bayesian-network  causality 

Tüm değişkenlerimin gruplar içinde yuvalanmış bireysel gözlemler olduğu çok aşamalı bir yol modelini (örneğin, A, B, B, C, C, D'yi tahmin eder) test etmek istiyorum. Şimdiye kadar bunu R'deki çoklu benzersiz çok düzeyli analiz yoluyla yapıyorum. Aynı anda birden fazla yolu test etmeme izin veren SEM gibi bir teknik kullanmayı …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Kısmi en küçük kareler regresyonunda (PLSR) veya kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesinde (PLS-SEM) "kısmi" terimi ne anlama gelir?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Yapısal eşitlik modellemesine özel veya daha uygulanabilir grafiksel teknikler olup olmadığını merak ediyorum. Sanırım bu, kovaryans analizi için keşif araçları veya SEM modeli değerlendirmesi için grafiksel teşhis için kategorilere ayrılabilir. (Burada yol / grafik diyagramlarını gerçekten düşünmüyorum.)

14 sem  data-visualization 

Biri diğerini niçin seçtiğine dair örnekler verebilir mi? Farklı hesaplanıyorlar mı?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Yapısal bir denklem modelini tahmin etmek için R lav paketi kullanıyorum . Modelin 1 latent ve 2 manifest açıklayıcı değişkenli 1 endojen manifest değişkeninden oluştuğunu varsayalım: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age İstenen lav modeli o halde (çalışmıyor): model <- ' attitude1 =~ att1 + att2 …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Amos 18'de yapısal bir denklem modeli (SEM) kullanıyorum. Deneyim için (gevşek olarak kullanıldı) 100 katılımcı arıyordum ki bu muhtemelen başarılı SEM yürütmek için yeterli değildi. SEM'in (EFA, CFA ile birlikte) "büyük örnek" istatistiksel bir prosedür olduğu defalarca söylendi. Uzun lafın kısası, 100 katılımcıya ulaşmadım (ne sürpriz!) Ve iki sorunlu veri …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Ölçekler oluştururken puanların düz toplamı üzerinden " faktör puanlarının " ne zaman kullanılacağı hakkında öneriler almak isterim . Yani bir faktörü puanlamak için "rafine edilmiş" üzerinden "rafine edilmemiş" yöntemler. DiStefano ve ark. (2009; pdf ), vurgu eklenmiştir: Faktör skoru hesaplama yöntemlerinin iki ana sınıfı vardır: rafine ve rafine edilmemiş. Rafine …

12 factor-analysis  sem  scales 

Verilerdeki gizli durumların sayısını tahmin etmek için bir Gizli Markov Modeli (HMM) sığdırmaya çalıştığım bir zaman serisi veri var. Bunu yapmak için sahte kodum şudur: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Şimdi, her zamanki …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Bu soru burada soruldu, ancak kimse iyi bir cevap vermedi. Bu yüzden tekrar gündeme getirmek iyi bir fikir ve ayrıca daha fazla yorum / soru eklemek istiyorum. İlk soru "PLS yol modellemesi" ile "PLS regresyonu" arasındaki fark nedir? Daha genelleştirmek için yapısal eşitlik modellemesi (SEM), yol modellemesi ve regresyon nedir? …

12 sem  partial-least-squares  path-model 

Herkes Eşzamanlı Denklem Modeli ile Yapısal Eşitlik Modeli (SEM) arasındaki farkların ne olduğunu anlamama yardımcı olabilir mi? Birisi bana bununla ilgili literatür sağlayabilirse harika olur. Ayrıca, SEM'in zamanlama bağlamında kullanıldığı herhangi bir literatür var mı? Aldığım literatürler çoğunlukla kesitsel veri bağlamında SEM olarak açıklanıyor. Teşekkür ederim!

12 time-series  references  sem 

Kullanarak doğrulayıcı faktör analizi (CFA) deniyorum lavaan. Ürettiği çıktıyı yorumlamakta zorlanıyorum lavaan. Basit bir modelim var - toplanan anket verilerinden öğeler tarafından desteklenen 4 faktör. Faktörler, geçerli bir ölçüm olarak hizmet edebilecekleri muhtemel göründüğü ölçüde, maddeler tarafından ölçülenle uyumludur. Lütfen lavaan's tarafından üretilen aşağıdaki çıktıyı anlamama yardımcı olun cfa(): Number …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan