«t-test» etiketlenmiş sorular

İki örneğin ortalamalarını veya bir örneğin ortalamasını (veya hatta parametre tahminlerini) belirtilen bir değerle karşılaştırmak için bir test; mucidinin takma adından sonra "Öğrenci t-testi" olarak da bilinir.

4
Uç durumlarda hassaslık ve geri çağırma için doğru değerler nelerdir?
Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
2
Arasında seçim
Arka plan: Hipotez testi üzerine çalışan meslektaşlarına bir sunum yapıyorum ve çoğunu iyi anlıyorum ama kendimi anlamaya ve başkalarına açıklamaya çalışan düğümlere bağladığım bir yönü var. Bildiğimi düşünüyorum (yanlışsa lütfen düzeltin!) Varyans biliniyorsa normal olacak istatistikler , varyans bilinmiyorsa ttt dağılımını takip edin CLT (Merkezi Limit Teoremi): Örnek ortalamasının örnekleme …
2
Lineer karma etkili modellemenin özel bir örneği olarak eşleştirilmiş t-testi
Eşleştirilmiş bir t -testinin, R'de nlme paketiyle gösterilebilen lineer karışık etkili modelin yanı sıra tek yönlü tekrarlanan ölçümlerin (veya öznenin içinde) özel bir örneği olduğunu biliyoruz. Aşağıda gösterildiği gibi. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now create a dataframe for lme myDat <- data.frame(c(x1,x2), c(rep("x1", …
2
Veriler normal olarak dağıtılmadığında iki grup arasındaki farklar nasıl test edilir?
Tüm biyolojik detayları ve deneyleri ortadan kaldıracağım ve sadece eldeki problemi ve istatistiksel olarak yaptığım şeyi alıntılayacağım. Doğru olup olmadığını ve nasıl devam edileceğini bilmek istiyorum. Veriler (veya açıklamam) yeterince net değilse, düzenleyerek daha iyi açıklamaya çalışacağım. Varsayalım ki iki grup / gözlem var, X ve Y, ve N y …
2
Bir günlük dönüşümü, normal olmayan verilerin t testi için geçerli bir teknik midir?
Bir makalenin gözden geçirilmesinde yazarlar, "Normallik için önkoşul varsayımları karşılamak için t testleri yapılmadan önce, eğri dağılım gösteren sürekli sonuç değişkenleri doğal logaritmalar kullanılarak dönüştürülmüştür." Bu normal olmayan verileri analiz etmenin kabul edilebilir bir yolu, özellikle de temeldeki dağıtım mutlaka lognormal değilse? Bu oldukça nadir bir soru olabilir, ama daha …
2
Student t testi Wald testi midir?
Student t testi Wald testi midir? Wasserman'ın Tüm İstatistikleri'nden Wald testleri açıklamasını okudum . Bana öyle geliyor ki Wald testi t-testleri içeriyor. Bu doğru mu? Değilse, t testini Wald testi değil yapan nedir?
3
Verilerin istatistiksel olarak anlamlı olması nasıl simüle edilir?
10. sınıftayım ve makine öğrenimi science fair projesi için veri simülasyonu yapmak istiyorum. Son model hasta verileri üzerinde kullanılacak ve haftanın belirli zamanları arasındaki korelasyonu ve bunun tek bir hastanın verileri içindeki ilaç uyumu üzerindeki etkisini öngörecektir. Bağlılık değerleri ikili olacaktır (0 ilacı almadığı, 1 anlamına geldiği anlamına gelir). Haftanın …
1
Neden t-testi ve ANOVA iki grup karşılaştırması için farklı p değerleri veriyor?
ANOVA hakkındaki Wikipedia makalesinde şöyle diyor: En basit şekliyle ANOVA, birkaç grubun ortalamalarının eşit olup olmadığı konusunda istatistiksel bir test sağlar ve bu nedenle t testini ikiden fazla gruba genelleştirir. Bunu benim anlayışım, iki grup karşılaştırması söz konusu olduğunda ANOVA'nın t testi ile aynı olduğudur. Bununla birlikte, aşağıdaki basit örneğimde …
3
Yüksek eğri veriler üzerinde t testi
On binlerce tıbbi maliyet verisi gözlemine sahip bir veri setim var. Bu veriler sağda çok eğri ve çok sayıda sıfır var. İki grup insan için bu gibi görünüyor (bu durumda her biri> 3000 obs olan iki yaş grubu): Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 …
3
“Test istatistiği” bir değer mi yoksa rastgele bir değişken mi?
Şimdi ilk İstatistikler dersimi alan bir öğrenciyim. "Test istatistiği" terimiyle kafam karıştı. Aşağıda (bunu bazı ders kitaplarında gördüm), , belirli bir örnekten hesaplanan belirli bir değer gibi görünüyor. t = ¯ x - μ 0tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} Ancak, aşağıda (bunu diğer bazı kitaplarda gördüm), rastgele bir değişken …
3
İstatistiksel anlamlılık için iki sınıflandırıcı doğruluk sonucunun t-testi ile karşılaştırılması
İki sınıflandırıcının doğruluğunu istatistiksel anlamlılık açısından karşılaştırmak istiyorum. Her iki sınıflandırıcı da aynı veri kümesinde çalıştırılır. Bu beni okuduğumdan bir örnek t-testi kullanmam gerektiğine inanıyor . Örneğin: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 Kullanılacak doğru test bu mu? Öyleyse, sınıflandırıcı arasındaki doğruluk farkının önemli olup …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.