«t-test» etiketlenmiş sorular

Rastgele değişkenin hafif ve orta çarpıklığına ve basıklıklarına maruz kalan rastgele bir X değişkeni için yerel E [ X ] > 0 değerine karşı boş değerini test etmeye çalışıyorum . Wilcox'un 'Sağlam Tahmin ve Hipotez Testine Giriş' önerilerini takiben, kesilmiş ortalamaya, medyanın yanı sıra konumun M tahmincisine (Wilcox '"tek adımlı" …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

Ben doğrusal bir regresyon (null hipotezi hiçbir korelasyon olan) bazı hipotez testleri gerçekleştirmek için nasıl çalışıyorum. İçinde bulunduğum konuyla ilgili her kılavuz ve sayfa bir t testi kullanıyor gibi görünüyor. Ama doğrusal regresyon için t-testinin aslında ne anlama geldiğini anlamıyorum. Tamamen yanlış bir anlayışım veya zihinsel bir modelim yoksa, iki …

17 regression  t-test 

Bir grup insan bir soruyu cevaplar. Cevap "evet" veya "hayır" olabilir. Araştırmacı, yaşın cevap türü ile ilişkili olup olmadığını bilmek istiyor. İlişki, yaşın açıklayıcı değişken olduğu ve cevap tipinin (evet, hayır) bağımlı değişken olduğu lojistik regresyon yapılarak değerlendirildi. Sırasıyla, "evet" ve "hayır" yanıtını veren grupların ortalama yaşlarını hesaplayarak ve ortalamaları …

17 regression  logistic  t-test 

Bir t-testinin geçerli olması için gereken minimum numune boyutunu belirlemek için bir "kural" var mı? Örneğin, 2 popülasyon ortalaması arasında bir karşılaştırma yapılması gerekir. Bir popülasyondan 7 veri noktası ve diğerinden sadece 2 veri noktası vardır. Ne yazık ki, deney çok pahalı ve zaman alıcıdır ve daha fazla veri elde …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Gradyan arttırıcı makine algoritmasını caretR'deki paket üzerinden deniyorum. Küçük bir kolej veri kümesi kullanarak, aşağıdaki kodu koştu: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl <- trainControl(method = …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Kullanıcıların katılımı (örneğin: mesaj sayısı) hakkında çok eğimli (üstel dağılım gibi) bir veri kümesinden, farklı boyutlarda (ancak 200'den az olmayan) örneklere sahibim ve ortalamalarını karşılaştırmak istiyorum. Bunun için iki örnek eşleştirilmemiş t-testi (ve numuneler farklı varyanslara sahip olduğunda Welch faktörü ile t-testleri) kullanıyorum. Duyduğum gibi, gerçekten büyük numuneler için, numunenin …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

Eşleştirilmiş t-testi nedir ve hangi koşullarda eşleştirilmiş t-testi kullanmalıyım? Eşleştirilmiş t-testi ile çift t-testi arasında herhangi bir fark var mı?

15 hypothesis-testing  anova  t-test 

SPSS t-Test prosedürü, 2 bağımsız aracı karşılaştırırken 2 analiz, bir varsayı eşit varyanslı ve bir varsayı varyanslı değil olarak karşılaştırır. Eşit varyansların varsayıldığı zaman serbestlik derecesi (df) her zaman tamsayı değerleridir (ve eşit n-2). Eşit varyanslar varsayılmadığında df tamsayı değildir (örn. 11.467) ve hiçbir yerde n-2'ye yakın değildir. Ben bu …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

Eşitsiz varyanslar için Welch t testi (Welch-Satterthwaite veya Welch-Aspin olarak da bilinir) genellikle tamsayı olmayan bir serbestlik derecesine sahiptir . Test sonuçlarını bildirirken bu özgürlük dereceleri nasıl belirtilmelidir? Çeşitli kaynaklardan * göre "Standart t tabloları danışmadan önce en yakın tam sayıya yuvarlanacak geleneksel olan." - tutucudur yuvarlanması bu yönü olarak …

14 t-test  degrees-of-freedom  reporting 

2 örnek KS testinin yorumunu ve 2 grup arasındaki düzenli bir t testinden nasıl farklı olduğunu anlamakta zorluk çekiyorum. Diyelim ki bir görev yapan erkek ve kadınlarım var ve bu görevden bazı puanlar topluyorum. Nihai hedefim, erkeklerin ve kadınların bu görevde farklı performans gösterip göstermediklerini belirlemektir Yapabileceğim bir şey, iki …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Burada bir regresyon katsayısının önemi için t testi yaparken kullanmam gereken serbestlik derecesi olduğunu okudum , ama nedenini anlamıyorum. Anladığım kadarıyla, t-testlerinin genellikle serbestlik derecesi vardı .n−p−1n−p−1n-p-1n−1n−1n-1

14 regression  hypothesis-testing  multiple-regression  t-test 

Diyelim ki iki bağımsız örneğin farklı araçları olup olmadığını test etmek istiyorum. Altta yatan dağılımın normal olmadığını biliyorum . Doğru anlarsam, test istatistiğim ortalamadır ve yeterince büyük örnek boyutları için, numuneler olmasa bile ortalama normal olarak dağıtılmalıdır. Bu durumda parametrik bir anlamlılık testi geçerli olmalıdır, değil mi? Bu konuda çelişkili …

13 t-test  central-limit-theorem  z-test 

Giriş: Bugün bu sorunun dikkatini çeken “ ANOVA, ikili t-testlerinin hiçbiri olmadığında önemli olabilir mi? ”, Diye düşündüm. . İstatistiksel anlamlılık basit bir ikilik olarak anlaşıldığında ve sadece veya bazında değerlendirildiğinde çeşitli uyumsuz sonuçlar ortaya çıkabilir (yüz değerinde) . @ Glen_b'in yukarıdaki soruya vereceği cevap, aşağıdaki durumlarda yararlı bir örnek …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Gosset'in t- dağılımı ile geldiğinin farkındayım , ama "t" nin etimolojisi nedir? "T" t- testi ve t- dağılımı ile nasıl sonuçlandı?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology