«theory» etiketlenmiş sorular

Çoğunlukla teorik soru. İlk dört momenti normalinkine eşit olan normal olmayan dağılım örnekleri var mı? Teoride var olabilirler mi?

20 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Bu konuyu okudum ve bana söylenebilir gibi görünüyor: istatistik = indüksiyon? olasılık = kesinti? Ancak, karşılaştırmayla ilgili eksik olduğum bazı ayrıntılar olup olmadığını merak ediyorum. Örneğin, istatistikler tümevarım ile eşit mi, yoksa sadece belirli bir durum mu? Olasılığın bir alt kesinti vakası olduğu görülmektedir (çünkü matematiksel düşüncenin bir alt vakasıdır). …

17 probability  theory 

Bu sorudan biri CV'de , diğeri ekonomi alanında son iki etkileşimimden ilham aldım . , Bir cevap var yayınlanmıştır vardı tanınmış "Zarf Paradox" (seni sakıncası olarak "doğru cevap" ama durumun yapısı hakkında belirli varsayımlara akan cevap olarak). Bir süre sonra bir kullanıcı eleştirel bir yorum gönderdi ve ben de onun …

16 bayesian  mathematical-statistics  prior  theory  philosophical 

Uygulamalı bir istatistikçi / ekonometri uzmanı olarak nedenselliğe hangi teorik yaklaşımları bilmeliyim? Biliyorum (çok az) Neyman – Rubin nedensel modeli (ve Roy , Haavelmo vb.) Pearl'ün Nedensellik Üzerine Çalışması Granger Nedensellik (daha az tedavi odaklı olsa da) Hangi kavramları özlüyorum ya da farkında olmam gerekir mi? İlgili: Makine öğrenmesinde nedenselliğin …

16 machine-learning  causality  theory  treatment-effect 

Sinir ağlarının karmaşıklığını ölçmek için bazı temel yollarla karşılaştım: Saf ve gayri resmi: nöronların, gizli nöronların, katmanların veya gizli katmanların sayısını sayın VC boyutu (Eduardo D. Sontag [1998] "Sinir ağlarının VC boyutu" [ pdf ].) Bir ders taneli ve asimtotik hesaplama karmaşıklığı eşdeğeri ile ölçülürTC0dTCd0TC^0_d . Başka alternatifler var mı? …

16 neural-networks  theory  vc-dimension  pac-learning 

Olasılık teorisi ile olasılık dağılım fonksiyonları ve kümülatif dağılım fonksiyonları gibi önemli kavramları açıklayan iyi kitaplar var mı? Lütfen, John Rice'ın basit permütasyon kavramları ile başlayan ve daha sonra (2. bölümde) gerçek analiz, çoklu ve yüzey integrallerinde bilgi alarak ve CDF'leri tanımlamaya başlayan bir adım atın ve CDF'leri tanımlamaya başlayın. …

16 probability  self-study  distributions  references  theory 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Kayıtsızlık ilkesini kullanarak Jaynes'in Bertrand paradoksuna çözümünü düşünün . Benzer bir argüman Borel-Kolmogorov paradoksu için neden geçerli değil ? Problemin küre için bir yönelim belirtmediğinden, kürenin döndürülmesinin seçilen sınırlama işleminin ulaştığı dağıtımı etkilememesi gerektiğini iddia etmekte bir yanlışlık var mı?

15 theory  paradox 

Bağlam : Bu yüzden ben kullanıyorum, parametrik görünmeyen bir ScatterPlot bir çizgi çizmek istiyorum geom_smooth()içinde ggplotde R. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.Genelleştirilmiş katkı modelleri için GAM …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Coursera'nın Makine Öğrenimi kursunda Yapay Sinir Ağları'nı yeni ele aldım ve arkalarında daha fazla teori bilmek istiyorum. Biyolojiyi taklit etme motivasyonunu biraz tatmin edici buluyorum. Yüzeyde, her seviyede ortak değişkenleri doğrusal bir kombinasyonla değiştirdiğimiz görülüyor. Bunu tekrar tekrar yaparak doğrusal olmayan model montajına izin veriyoruz. Bu şu soruyu akla getiriyor: …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

Bir araştırmacının bir veri kümesini keşfettiğini ve 1000 farklı regresyon gerçekleştirdiğini ve aralarında ilginç bir ilişki bulduğunu düşünün. Şimdi , aynı verilere sahip başka bir araştırmacının sadece 1 regresyon gerçekleştirdiğini ve diğer araştırmacının bulmak için 1000 regresyon aldığını ortaya çıkardığını hayal edin . Araştırmacı 2 araştırmacı 1'i tanımıyor. Araştırmacı 1 …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Metot seçimi için teorik çerçevelere bakıyorum (not: model seçimi değil) ve çok az sistematik, matematiksel olarak motive edilmiş iş buldum. 'Yöntem seçimi' ile, bir soruna veya problem türüne göre uygun (veya daha iyi, optimal) yöntemi ayırt etmek için bir çerçeve kastediyorum. Bulduğum şey, parça parça ise, belirli yöntemler ve bunların …

11 machine-learning  methodology  theory 

Röportaj yapanın bana fiyat esnekliği modeli için çok düşük olduğunu (% 5 ila 10 arasında) varsayalım diye bir iş için bir görüşme sorusuyla karşılaştım . Bu soruyu nasıl çözersiniz?R2R2R^2 Neyin yanlış gittiğini veya doğrusal olmayan herhangi bir yöntemin uygulanması gerekip gerekmediğini görmek için regresyon teşhisi yapacağım dışında başka bir şey …

10 regression  self-study  theory 

% 95 güven aralığının tekrarlanan deneylerin yorumunu simüle etmek için bir R komut dosyası yazmaya çalışıyorum. Bir oranın gerçek popülasyon değerinin numunenin% 95 CI'sinde bulunduğu süreyi orantısını fazla tahmin ettiğini gördüm. Büyük bir fark değil - yaklaşık% 96 vs% 95 ama bu yine de ilgimi çekti. samp_nİşlevim bir Bernoulli dağılımından …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Sciencemag.org'da bir makale okurken bu cümle ile karşılaştım . Sonunda, geri kalan veriler istatistiksel olarak anlamlı olmadığı için 12 ülkede sadece 7600 araştırmacının yanıtları dahil edildi. Bu araştırma yapmak için uygun bir yol mu? İstatistiksel olarak anlamlı bulunmadıkları için sonuçları hariç tutmak?

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory