«chi-squared» etiketlenmiş sorular

Bir test (tipik olarak dağılım, bağımsızlık veya uyum iyiliği) veya böyle bir testle ilgili bir dağılım ailesi.

2
Bugünlerde bilgisayarların gücü göz önüne alındığında, Fisher'ın kesin testinden ziyade ki-kare testi yapmak için bir neden var mı?
Yazılımın Fisher'in kesin test hesaplamasını bugünlerde bu kadar kolay bir şekilde yapabileceği göz önüne alındığında , teorik veya pratik olarak ki-kare testinin Fisher'in kesin testine tercih edildiği herhangi bir durum var mı? Fisher'ın kesin testinin avantajları: 2x2 daha büyük ihtimal tablolara ölçekleme (yani herhangi bir R X C tablo) kesin …

3
Bir örnek: ikili sonuç için glmnet kullanarak LASSO regresyonu
Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

2
Ki kare testi ile eşit oranlarda test arasındaki ilişki nedir?
Diyelim ki dört, birbirini dışlayan özelliklere sahip üç popülasyonum var. Her popülasyondan rastgele örnekler alıyorum ve ölçtüğüm özellikler için bir çapraz tablo veya frekans tablosu yapıyorum. Bunu söylerken doğru mu: Eğer popülasyonlar ve özellikler arasında bir ilişki olup olmadığını test etmek istersem (örneğin, bir popülasyonun özelliklerden birinin frekansının daha yüksek …

7
Ki-kare her zaman tek taraflı bir test midir?
Yayınlanan bir makale ( pdf ) bu 2 cümleyi içermektedir: Ayrıca, yanlış raporlama yanlış kuralların uygulanmasından veya istatistiksel testin bilgisi eksikliğinden kaynaklanabilir. Örneğin, bir ANOVA'daki toplam df, bir testinin rapor edilmesinde df hatası olarak alınabilir veya araştırmacı, elde etmek için , bir veya testinin bildirilen p değerini ikiye bölebilir bir …

3
Kütle dönüştürülmüş yordayıcının ve / veya tepkinin yorumlanması
Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

5
R - Ki-kare yaklaşımında uyarı yanlış olabilir
İtfaiyeciye giriş sınavı sonuçlarını gösteren verilerim var. Sınav sonuçlarının ve etnik kökenin karşılıklı olarak bağımsız olmadığı hipotezini test ediyorum. Bunu test etmek için, R'de Pearson ki-kare testi uygulamıştım. Sonuçlar beklediğimi gösteriyor, ancak " In chisq.test(a) : Chi-squared approximation may be incorrect." Şeklinde bir uyarı verdi . > a white black …

2
A / B testleri: z-testi vs t-testi vs chi square vs fisher kesin testi
Basit bir A / B testi ile uğraşırken belirli bir test yaklaşımı seçerek nedenleri anlamaya çalışıyorum - (yani, ikili bir cevap alanlı (dönüştürülmüş veya değil) iki varyasyon / grup) Örnek olarak aşağıdaki verileri kullanacağım. Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Üst cevap burada büyük ve z, t …


4
McNemar'ın testi ile ki-kare testi arasındaki fark nedir ve bunların ne zaman kullanılacağını nasıl bildiniz?
Farklı kaynaklar üzerinde okumaya çalıştım, ancak benim durumumda hangi testin uygun olacağı konusunda hala net değilim. Veri setim hakkında sorduğum üç farklı soru var: Denekler, X'ten kaynaklanan enfeksiyonlar için farklı zamanlarda test edilir. X sonrası için pozitif oranlarının X öncesi için pozitif oranı ile ilişkili olup olmadığını bilmek istiyorum: After …


1
Bir lmer modelden etkilerin tekrarlanabilirliğinin hesaplanması
Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

1
Serbestlik dereceleri tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?
GAM kullandığımda, artık DF (kodun son satırı) olduğunu gösteriyor. Bu ne anlama geliyor? GAM örneğinin ötesine geçmek, Genel olarak, serbestlik derecelerinin sayısı tam sayı olmayan bir sayı olabilir mi?26,626,626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

4
Bu, intihar sayım verilerinde mevsimsel etkileri test etmek için uygun bir yöntem midir?
ABD’deki bir devlet için intihar ölümleriyle ilgili 17 yıl (1995 - 2011) ölüm belgesi verim var. Orada, intiharlar, aylar / mevsimler, çoğu çelişkili ve literatür hakkında birçok mitoloji var. incelendiğimde, kullanılan yöntemlerden net bir anlam alamıyorum ya da sonuçlara güven duymuyorum. Bu yüzden, veri setim dahilinde herhangi bir ayda intiharların …

3
R'deki ARIMA modeli için parametrelerin p-değeri nasıl hesaplanır?
R'de zaman serileri araştırması yaparken arima , sadece takılan modelin katsayı değerlerini ve standart hatalarını sağladığını buldum . Ancak, ben de katsayıların p değerini almak istiyorum. Sığır eti anlamını sağlayan hiçbir fonksiyon bulamadım. Bu yüzden bunu kendim hesaplamak istiyorum, ancak katsayıların t veya chisq dağılımındaki serbestlik derecesini bilmiyorum. Öyleyse benim …

4
Stouffer'ın Z-skor yöntemi: biz Özetle ne olur yerine ?
Ben yapıyorum aynı boş hipotezi ile bağımsız istatistiksel testler ve bir içine sonuçlarını birleştirmek istiyoruz -değeri. İki "kabul edilmiş" yöntem varmış gibi görünüyor: Fisher yöntemi ve Stouffer yöntemi .pN-NNppp Benim sorum Stouffer'ın yöntemi hakkında. Her ayrı test için, bir z-puanı elde . Boş bir hipotez altında, her biri standart bir …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.