«degrees-of-freedom» etiketlenmiş sorular

Not: önceki sorumun yasal nedenlerle silinmesi gerektiğinden, bu soru bir gönderidir. Fonksiyonlu SAS PROC MIXED karşılaştırarak birlikte lmegelen nlmeR paketin, bazı çok kafa farklılıklar tökezledi. Daha spesifik olarak, farklı testlerdeki özgürlük dereceleri ve arasında farklılık gösterir PROC MIXEDve lmenedenini merak ettim. Aşağıdaki veri kümesinden başlayın (R kodu aşağıda verilmiştir): ind: …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

F masamdaki serbestlik derecesi büyük örneğim için yeterince yükselmiyor. Örneğin, 5 ve 6744 derecelik serbestliğe sahip bir F'ye sahipsem, bir ANOVA için% 5'lik kritik değeri nasıl bulurum? Büyük serbestlik dereceli ki-kare testi yapsaydım ne olurdu? [Bu gibi bir soru bir süre önce yayınlandı, ancak OP bir hata yaptı ve aslında …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

R'deki bir reaksiyon süresi deneyinin sonuçlarını analiz ediyorum. Tekrarlanan ölçümler ANOVA (2 seviyeli 1 denek içi faktör ve 2 seviyeli 1 denek arası faktör) çalıştırdım. Benzer bir doğrusal karma model çalıştırdım ve lmer sonuçlarını ANOVA tablosu kullanarak özetlemek istedim lmerTest::anova. Beni yanlış anlamayın: Aynı sonuçları beklemiyordum, ancak lmerTest::anovasonuçlardaki özgürlük derecelerinden …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Welch'in t-testi için yaklaşık serbestlik dereceleri için doğru formüle kafam karıştı. Satterthwaite'in (1946) formülü en çok alıntı yapılan formüldür, ancak Welch 1947'de bir alternatif verdi. Hangisinin tercih edileceğinden emin değilim (veya çoğu istatistiksel yazılım tarafından kullanılır). Satterthwaite'ın formülü: ( s2x/ nx+ s2y/ ny)2( s2x/ nx)2/ ( nx- 1 ) + …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom 

in \ mathbf {y olduğu " serbestlik derecelerini" bilmeye alışkınım } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ M_ {n \ kat p} içinde (\ mathbb {R}) sıralaması ile tasarım matris r , \ boldsymbol {\ p} \ in \ mathbb { \ Mathbb {R} …

9 t-test  degrees-of-freedom 

Merhaba ben R çıktı ekran Ref.df anlamak için mücadele ediyorum: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Ne anlama geliyor ve GAM sonuçlarını bir makaleye sunmak için bu terimi dahil etmek gerekli mi? Tahmin için gerekli …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

Diyelim ki 4 olası olayın sıklık örneğine sahibim: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 ve olaylarımın gerçekleşmesi için beklenen olasılıklarım var: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dört olayın gözlemlenen frekanslarının toplamı ile (18) Olayların beklenen frekanslarını hesaplayabilir …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom