«experiment-design» etiketlenmiş sorular

Varyasyonun olduğu bir bilgi toplama alıştırmasının nasıl yapılandırılacağı çalışması.

1
Anova () ve drop1 () neden GLMM'ler için farklı cevaplar verdi?
Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

3
ITT ve ATE arasındaki fark nedir?
Bir etki değerlendirmesinde kullanılabilecek farklı tahmin edicileri anlamakta güçlük çekiyorum. Tedavi etme niyeti (ITT) tahmin edicisinin, programa sahip olmayan uygun kişiler ile programa uygun bireyler arasındaki uyumsuzluğa bakılmaksızın farklılıkları karşılaştırdığını biliyorum. Ancak, ortalama tedavi etkisinin (ATE) de aynı şeyi ölçtüğünü düşündüm. Ancak, ATE'nin uygunluğu dikkate aldığı görülmektedir. Bu nedenle, uygun …


1
Latin karelerinde neden satırların, işlemlerin ve sütunların dik olduğu söylenir
Geometri alanında her zaman "dikey" duydum (ayrıca anadili İngilizce olmadığımı da unutmayın). Latin kareler için aşağıdakileri anlamıyorum (ders kitabından alıntı): Her tedavi (ABCD) her sırada bir kez görülür. Bu nedenle tedaviler ve sıralar diktir. ... Satırlar ve sütunlar tedavilere diktir. 12341birBCD2BCDbir3CDbirB4DbirBC12341birBCD2BCDbir3CDbirB4DbirBC\begin{matrix}\,&1&2&3&4\\1&A&B&C&D\\2&B&C&D&A\\3&C&D&A&B\\4&D&A&B&C\end{matrix} Burada diklikle kastedilen nedir?

1
Gelişmiş deneylerle ilgili iyi modern kitap / kaynak nedir?
Daha zorlu deneysel tasarım ve istatistiksel analiz vakalarını kapsayacak kaynakları (tek bir kitap olması gerekmez) arıyorum. Ele alınmasını istediğim bazı durumlar: 1. Rasgeleleştirme birimlerinin analiz birimlerinden farklı olduğu durumlar Örnek: M satıcıları ve N alıcıları ile bir e-ticaret platformu işletiyorum Satıcı düzeyinde bir tedavi sunmak istiyorum, ancak bir alıcının satın …

1
Deneysel tasarım lisansüstü dersi neleri kapsamalıdır?
Agronomi ve ekoloji alanında yüksek lisans öğrencileri için deneysel tasarım dersi vermem istendi. Hiç böyle bir kurs almadım ve kursun "Tek yönlü ANOVA'nın ötesinde" olarak adlandırılabileceğini ve tarımsal alan deneyleri istatistikleri hakkında ileri bir lisansüstü kursunda öğrendiğim materyalleri (ör. RCBD, Latin Kareler, Kontrastlar, tekrarlanan ölçümler ve ortak değişkenler). Belki de …

1
Deneylerin (optimal) istatistiksel tasarımı için iyi, kullanışlı ve karakteristik deneyler
Deneysel tasarımın uygulanabileceği fenomenler, alternatif geçerli tasarım stratejilerinden daha fazladır. Bu doğru olmalıdır, ancak bir deneyi düzgün bir şekilde tasarlamanın birçok yolu vardır. Farklı tipteki en uygun deney tasarımları için değeri ve nüansı gerçekten gösteren en iyi "problemler" nelerdir? (A, D, E, C, V, phi, ....) Kitaplar, bağlantılar, makaleler, referanslar …

3
Rastgele ödev: neden rahatsız oluyorsunuz?
Rastgele atama değerlidir, çünkü tedavinin potansiyel sonuçlardan bağımsız olmasını sağlar. Ortalama tedavi etkisinin tarafsız tahminlerine bu şekilde yol açar. Ancak diğer atama şemaları da tedavinin potansiyel sonuçlardan bağımsız olmasını sistematik olarak sağlayabilir. Öyleyse neden rastgele görevlendirmeye ihtiyacımız var? Başka bir deyişle, rastgele atamanın, tarafsız çıkarımlara yol açan rastgele olmayan atama …


1
Verilerimi yeniden karıştırmalı mıyım?
Elde edilmesi oldukça pahalı olan bir dizi biyolojik örneğimiz var. Bu örnekleri, öngörülü bir model oluşturmak için kullanılan verileri oluşturmak için bir dizi testten geçirdik. Bu amaçla örnekleri eğitim (% 70) ve test (% 30) setlerine ayırdık. Başarıyla bir model oluşturduk ve performansın "optimalden daha az" olduğunu keşfetmek için test …

3
Şaşırtıcı değişkenlerle ne yapmalı?
Bir deney yapmam gerek. Önce mevcut durumu tanımlayayım. Çalıştığım şirket bir sinema. Filmleri bekleyen insanların oyun oynayarak zaman geçirebilecekleri bir oyun bölümü var. Kişiler yalnızca ön ödemeli üyelik kartı kullanarak ödeme yapabilir. Maalesef bu oyun bölümü yeterli satış üretmiyor. Sebep (leri) bulmaya çalışıyoruz. Hipotezim, nakit ödeme olarak kabul edersek satışlar …

1
Deneylerde Latin karelerinin arzu edilen ve istenmeyen özellikleri?
Lanetli bir araştırma, Latin karelerinin deneylerin tasarımında oldukça yaygın olarak kullanıldığını ortaya koymaktadır . Doktora sırasında, Latin karelerinin çeşitli teorik özelliklerini inceledim (kombinatorik bakış açısından), ancak deneysel tasarıma özellikle uygun hale getiren Latin kareleri hakkında ne olduğu konusunda derin bir anlayışım yok. Latin karelerinin, istatistikçilerin farklı "yönlerde" değişen iki faktörün …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.