«hypothesis-testing» etiketlenmiş sorular

iyi-uyum testi aşağıdaki kullanır istatistiğini : o verme testte, şartlar karşılandığında, doğru olduğu verilen p-değerini hesaplamak için - dağılımı kullanılır , aynı boyuttaki temsili bir örnekte böyle bir değer gözlemlenir.χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i - E i ) 2χ2χ2\chi^2 χ2χ20= ∑i = 1n( …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

Çok saygın (popüler) bir bilim dergisinde (Alman Başbakanı, 02/2013, s.36) ilginç bir deney hakkında (ne yazık ki kaynaksız) okudum. Dikkatimi çekti çünkü sezgisel olarak sonucun öneminden şüphe ettim, ancak sağlanan bilgiler istatistiksel testi çoğaltmak için yeterliydi. Araştırmacılar soğuk havada soğuk almanın soğuk algınlığı olasılığını artırıp artırmadığını merak ettiler. Böylece 180 …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Soru Üç grubun test puanları R'de ayrı vektörler olarak kaydedilir. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Bu gruplar arasındaki medyanlarda önemli bir fark olup olmadığını bilmek istiyorum . …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Parametrik olmayan testlerin parametrik alternatiflerinden daha az güce sahip oldukları varsayılırsa, bu herhangi bir parametrik testin null değerini reddetmediği, parametrik olmayan alternatifinin null değerini reddetmediği anlamına mı gelir? Parametrik test varsayımları karşılanmazsa ve test yine de kullanılırsa bu nasıl değişebilir?

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

Verilerdeki gizli durumların sayısını tahmin etmek için bir Gizli Markov Modeli (HMM) sığdırmaya çalıştığım bir zaman serisi veri var. Bunu yapmak için sahte kodum şudur: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Şimdi, her zamanki …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Bunu mathoverflow'a gönderdim ve kimse cevap vermiyor: Scheffé'nin istatistiksel olarak önemli kontrastları tanımlama yöntemi yaygın olarak bilinmektedir. Bir kontrast anlamına arasında , arasında popülasyonları doğrusal bir kombinasyonudur hangi , ve kontrastın skaler katı esasen aynı kontrasttır, bu yüzden kontrastlar seti projektif bir alan diyebilir. Scheffé'nin yöntemi, bu popülasyonları arasındaki tüm …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

Arkaplan: Yazarların Pearson korelasyonunu 0.754 örneklem büyüklüğü 878'den bildirdikleri bir makaleyi okudum. Korelasyon testi için sonuçta p değeri "iki yıldız" anlamlıdır (yani p <0.01). Bununla birlikte, böylesine büyük bir örneklem büyüklüğü ile, karşılık gelen p-değerinin 0.001'den daha az olması gerektiğini düşünüyorum (yani üç yıldızlı anlamlı). Bu test için p değerleri …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Bir değer, değerler listesiyle karşılaştırıldığında ne kadar önemlidir? Çoğu durumda istatistiksel testler, bir örneklem grubunun bir popülasyonla karşılaştırılmasını içerir. Benim durumumda örnek bir değerle yapılır ve biz bunu popülasyonla karşılaştırırız. İstatistiksel hipotez testinde belki de en temel sorunla karşılaşan bir amatörüm. Bu sadece bir test değil, yüzlerce test. Bir parametre …

12 hypothesis-testing  statistical-significance 

Aşağıdaki problemle ilgili istatistiksel literatürün ne olduğunu bilmek istiyorum ve hatta nasıl çözüleceğine dair bir fikir bile istiyorum. Aşağıdaki sorunu düşünün: Bazı hastalıklar için 4 olası tedavimiz var. Hangi tedavinin daha iyi olduğunu kontrol etmek için özel bir deneme yapıyoruz. Denemede, hiç denek olmamakla başlıyoruz, daha sonra denemeye birer birer …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Diyelim ki , ve mankeninin doğrusal bir fonksiyonudur . Hipotezim olmasıdır kendisinin diğer değişkenlerin bir vektörü, bir hazcı dizin gibidir . Ben bunun için destek var ait (yani , , ..., üzerine) . Bu iki modelin denkliğini test etmenin herhangi bir yolu var mı :x d d Z M A …

12 r  hypothesis-testing  regression  model-selection 

İki toplu yoğunluk işlevinin eşitliğini test etmek için kullanılacak bir yöntem arıyorum.

12 distributions  hypothesis-testing 

Ağırlıkları dikkate alan Fisher's Exact Test'in varyasyonunu bilen var mı? Örneğin, örnekleme ağırlıkları . Dolayısıyla, her zamanki 2x2 çapraz tablo yerine, her veri noktası noktayı tartan bir "kütle" veya "boyut" değerine sahiptir. Örnek veriler: A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N …

12 hypothesis-testing 

Şimdiye kadar ANOVA'nın iki şekilde kullanıldığını gördüm: İlk olarak , giriş istatistik metnimde, ANOVA, araçlardan birinin istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için, üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırmak için, ikili karşılaştırmaya göre bir iyileştirme olarak tanıtıldı. İkincisi , istatistiksel öğrenme metnimde, Model 2'nin öngörücülerinin bir alt …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

Sürüklenme ile bir dizi olarak modellenebilir sürüklenme (sabit) ve . yt= c + ϕ yt - 1+ εtyt=c+φyt-1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tcccϕ = 1φ=1\phi=1 Trend içeren bir seri olarak modellenebilir, burada sapma (sabit), deterministik zaman eğilimi ve .yt= c + δt + ϕ yt - 1+ εtyt=c+δt+φyt-1+εty_t …

12 time-series  hypothesis-testing  stationarity  trend  unit-root 

Balıkçı testini daha iyi anlamak istedim, bu yüzden f ve m erkek ve kadına karşılık gelen ve n ve y "soda tüketimine" karşılık gelen aşağıdaki oyuncak örneğini tasarladım: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Açıkçası, bu büyük bir basitleştirme, ama bağlamın önüne geçmesini istemedim. Burada sadece …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling