«logistic» etiketlenmiş sorular

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

Her iki şekilde de gördüğümü biliyorum, bu yüzden ikisi arasında bir fark var ve hangisine daha sık atıfta bulunuluyor?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

Bir makine öğrenme kitabında doğrusal regresyon parametrelerinin (diğer yöntemlerin yanı sıra) gradyan kökenli olarak tahmin edilebileceğini okurken lojistik regresyon parametreleri genellikle maksimum olabilirlik tahmini ile tahmin edilmektedir. Bir acemi (bana) neden doğrusal / lojistik regresyon için farklı yöntemlere ihtiyacımız olduğunu açıklamak mümkün mü? aka lineer regresyon için neden MLE değil …

9 regression  logistic  maximum-likelihood 

Seviye 1'de (bireysel seviye) bir açıklama değişkeni ve seviye 2'de (grup seviyesi) bir açıklama değişkeni olan aşağıdaki çok seviyeli lojistik modeli: logit (pben j) =π0 j+π1 jxben j… ( 1 )lojit(pbenj)=π0j+π1jxbenj...(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0 j=γ00+γ01zj+u0 j... ( 2 )π0j=γ00+γ01zj+u0j...(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1 j=γ10+γ11zj+u1 j… ( 3 )π1j=γ10+γ11zj+u1j...(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) burada, ve grup düzeyinde …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

Buradaki bir yorumda @gung yazdı, Ben biraz üst üste gelebilir inanıyorum (belki ~% 25) ve hala% 5 düzeyinde önemli olabilir. Gördüğünüz% 95 CI'nin bireysel OR için olduğunu, ancak 2 OR'nin testinin aralarındaki farkla ilgili olduğunu unutmayın. Bununla birlikte, hiç örtüşmezlerse, kesinlikle önemli ölçüde farklıdırlar ve% 95 CI diğer OR nokta …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

Anladığım kadarıyla regresyon bile nedensellik vermiyor. Sadece y değişkeni ve x değişkeni ve muhtemelen bir yön arasında ilişki verebilir. Doğrumuyum? Çoğu ders kitaplarında ve çevrimiçi çeşitli ders sayfalarında bile "x tahminleri y" ile benzer ifadeler buldum. Ve sık sık regresörleri yordayıcı, y ise yanıt olarak adlandırırsınız. Doğrusal regresyon için kullanmak …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

MASS paketindeki 'polr' işlevini, 15 sürekli açıklayıcı değişkenli bir sıralı kategorik yanıt değişkeni için bir sıralı lojistik regresyon çalıştırmak için kullandım. Kodumu (aşağıda gösterilen) modelimin UCLA'nın kılavuzunda verilen tavsiyelere göre orantılı oran varsayımına uygun olup olmadığını kontrol etmek için kullandım . Bununla birlikte, çıktı için biraz endişeliyim, sadece çeşitli kesme …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

5000 civarında veri setim var. Bu veriler için ilk önce özellik seçimi için Chi Square testini kullandım; Bundan sonra, cevap değişkeni ile anlamlılık ilişkisi gösteren yaklaşık 1500 değişkenim oldu. Şimdi bunun üzerine lojistik gerilemeye uymalıyım. R için glmulti paket kullanıyorum (glmulti paket vlm için verimli alt küme seçimi sağlar) ancak …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

Bir lojistik regresyon modelim var (elastik net regülasyonlu R'de glmnet ile uyumlu) ve gerçek pozitifler ve yanlış pozitifler arasındaki farkı en üst düzeye çıkarmak istiyorum. Bunu yapmak için aşağıdaki prosedür akla geldi: Standart lojistik regresyon modeline uygun Tahmin eşiğini 0,5 olarak kullanarak, tüm pozitif tahminleri belirleyin Olumlu tahmin edilen gözlemler …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Son zamanlarda araştırma makalem için bir revizyon aldım ve aşağıdaki incelemenin makalemdeki yorumu: bir modelden elde edilen sonuçlar oldukça ikna edici değildir, özellikle doğrusal regresyon genellikle aykırı değerlerle başa çıkmada eksikliklere sahiptir. Yazarların lojistik regresyonu denemelerini ve ilgili sonuçları güncel sonuçlarla karşılaştırmasını öneriyorum. Benzer gözlemler elde edilirse, sonuçlar daha katı …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Giriş değişkenlerimi ikili çıkış değişkenlerine sığdırmak için standart bir lojistik regresyon sürümü kullanıyorum. Ancak benim sorunumda, negatif çıktılar (0s) pozitif çıktılardan (1s) çok daha fazla. Oran 20: 1'dir. Bu yüzden bir sınıflandırıcıyı eğittiğimde, pozitif bir çıktı olasılığını güçlü bir şekilde öne süren özelliklerin bile karşılık gelen parametreleri için hala çok …

9 regression  logistic  weighted-regression 

Bir lojistik regresyon açıklamasını anlamakta güçlük çekiyorum. Lojistik regresyon sıcaklık ile ölen ya da ölmeyen balıklar arasındadır. Lojistik regresyonun eğimi 1,76'dır. Daha sonra balığın ölme ihtimali exp (1.76) = 5.8 kat artmaktadır. Başka bir deyişle, balıkların ölme olasılığı, sıcaklıktaki 1 santigrat derecedeki her değişiklik için 5,8 kat artar. 2012'de% 50 …

9 logistic  odds-ratio  odds 

Bu yüzden R'deki lojistik regresyon modelleri ile çalışıyorum. İstatistiklere hala yeniyim, ancak şimdiye kadar regresyon modelleri için biraz anlayışım var gibi hissediyorum, ama yine de beni rahatsız eden bir şey var: Bağlantılı resme baktığımda, oluşturduğum örnek bir model için özet R baskılarını görüyorsunuz. Model veri kümesindeki email refound veya olmasın …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Lojistik regresyon için bazı test verileri oluşturmaya çalışıyordum ve bu yazıyı buldum Lojistik regresyon için yapay veriler nasıl simüle edilir? Güzel bir cevap ama sadece sürekli değişkenler yaratıyor. Bağlantıdaki ile aynı örnek için y ile ilişkili 5 seviyeli (ABCDE) kategorik bir x3 değişkenine ne dersiniz?

9 r  logistic  simulation 

"Uygulamalı regresyona R arkadaşı" sayfa 232'de Fox ve Weisberg notu Sadece Gaussian ailesi sürekli varyansa sahiptir ve diğer tüm GLM'lerde y'nin koşullu varyansı xx\bf{x} bağlıμ ( x )μ(x)\mu(x) Daha önce, Poisson'un koşullu varyansının olduğunu ve binomialın koşulunun olduğunu belirtmişlerdir .μμ\muμ ( 1 - μ )N-μ(1-μ)N-\frac{\mu(1-\mu)}{N} Gauss için bu tanıdık ve …

9 logistic  generalized-linear-model