«multiple-comparisons» etiketlenmiş sorular

Olasılık Teorisi: Bilimin Mantıkında verilen bu alıştırma Edwin Jaynes, 2003. Burada kısmi bir çözüm var . Daha genel bir kısmi çözüm buldum ve başka birinin çözüp çözmediğini merak ediyordum. Cevabımı göndermeden önce, başkalarına bir şans vermek için biraz bekleyeceğim. Tamam, varsayalım ki ile gösterilen birbirini dışlayan ve kapsamlı hipotezimiz var …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Gruplar arası bir ANOVA durumuna baktığımızda, önce böyle bir ANOVA testi yaparak, ikincisi post-hoc (Bonferroni, Šidák, vb.) Veya planlı karşılaştırma testleri yaparak ne elde edersiniz? ANOVA adımını neden tamamen atlamıyorsunuz? Böyle bir durumda, gruplar arasında ANOVA'nın bir yararı, Tukey'in HSD'sini post-hoc test olarak kullanabilmektir. İkincisi, ilgili standart hatasını hesaplamak için …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

Hem aile açısından hata oranı (FWER) hem de yanlış keşif oranı (FDR) literatüründe, FWER veya FDR'yi kontrol etmek için belirli yöntemlerin bağımlı veya bağımsız testlere uygun olduğu söylenir. Örneğin, 1979 tarihli "Basit Sıralı Olarak Çok Yönlü Çoklu Test Prosedürü" belgesinde Holm, adım adım Šidák yöntemiyle adım adım Bonferroni kontrol yöntemini …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

Palaeo bilimlerinde kullanılan belirli bir model türünü uydurmanın farklı yöntemlerinin bilgisayar tabanlı bir değerlendirmesini yaptım. Büyük bir ish eğitim setim vardı ve bu yüzden rastgele (tabakalı rastgele örnekleme) bir test setini ayırdım. I donatılmış eğitim seti örnekleri için farklı yöntemler kullanılarak m modelleri Elde edilen I test seti örnekleri için …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

İki sıralı nokta kümesi arasındaki benzerlik ölçüsünü hesaplamak istiyorum --- Kullanıcı altındaki olanlar Öğretmen altındaki ile karşılaştırıldığında : Noktalar 3D uzaydaki eğrilerdir, ancak resimdeki gibi 2 boyutta çizersem sorunun basitleştirildiğini düşünüyordum. Noktalar çakışırsa, benzerlik% 100 olmalıdır.

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

Ben FDR kontrol Wikipedia gibi FWER kontrol daha az sıkı okudum : FDR kontrol prosedürleri, ailevi hata oranı (FWER) prosedürlerine (Bonferroni düzeltmesi gibi) kıyasla yanlış keşif üzerinde daha az sıkı bir kontrol uygular. Bu, tip I hata oranını artırma pahasına gücü arttırır, yani kabul edilmesi gerektiğinde etkisiz sıfır hipotezini reddeder. …

16 hypothesis-testing  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Bir veri setini bir sabit efekt (durum) ve iki rastgele efekt (katılımcı konu tasarımı ve çifti nedeniyle katılımcı) ile karışık efektler modeli kullanarak analiz ediyorum. Model ile oluşturulan lme4paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Sonra, bu modelin sabit etki (durum) olmadan modele karşı bir olasılık oranı testi yaptım ve önemli bir farkım var. Veri …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Yeni bir sınıflandırıcı algoritması performansını değerlendirmek için, doğruluk ve karmaşıklığı karşılaştırmaya çalışıyorum (eğitim ve sınıflandırmada big-O). Gönderen Machine Learning: Bir yorum Ben algoritmalar arasında ayrıca bir doğruluk tablosunu tam denetimli sınıflandırıcılar listesini almak ve 44 test problemi UCI veri repositoy . Ancak, gibi ortak sınıflandırıcılar için big-O ile bir inceleme, …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

Dört farklı zaman noktasında bir tedavinin demir seviyeleri üzerindeki etkilerini inceleyen bir çalışmayı analiz etmem için veriler verildi (tedaviden önce, günlük tedavi sona erdi, tedaviden 4 hafta sonra ve tedaviden 2-4 ay sonra). Kontrol grubu yok. Tedavi sonrası 3 zaman noktasının her birinde demir seviyelerinde tedavi öncesi (taban çizgisi) seviyesine …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

İkili bir sınıflandırıcı oluşturmak istediğimi varsayalım. Birkaç bin özelliğim ve sadece birkaç 10 örneğim var. Deneyimli, ben sınıf etiketi doğru sadece birkaç özelliklerini kullanarak tahmin edilebilir olduğuna inanmak için iyi bir neden, ama hiçbir fikrim yok hangi olanları. Ayrıca, nihai karar kuralının yorumlanması / açıklanması kolay olmasını ve ayrıca az …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

Prosedürü ve neyi kontrol ettiğini anlıyorum. Peki çoklu karşılaştırmalar için BH prosedüründe ayarlanan p-değerinin formülü nedir? Şimdilik, orijinal BH'nin ayarlanmış p değerleri üretmediğini, sadece (ret dışı) koşulunu ayarladığını fark ettim: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth, 2002'de BH p değerlerini yine de tanıttı, bu yüzden soru hala geçerli. p.adjustYöntemde olduğu gibi R …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

Giriş: Bugün bu sorunun dikkatini çeken “ ANOVA, ikili t-testlerinin hiçbiri olmadığında önemli olabilir mi? ”, Diye düşündüm. . İstatistiksel anlamlılık basit bir ikilik olarak anlaşıldığında ve sadece veya bazında değerlendirildiğinde çeşitli uyumsuz sonuçlar ortaya çıkabilir (yüz değerinde) . @ Glen_b'in yukarıdaki soruya vereceği cevap, aşağıdaki durumlarda yararlı bir örnek …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

Dunnett testini hesaplamak için R 'multcomp' kütüphanesini ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ) kullanıyorum. Aşağıdaki komut dosyasını kullanıyorum: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <- c(5,5.09901951359278,4.69041575982343,4.58257569495584,4.79583152331272,5,5.09901951359278,4.24264068711928,5.09901951359278,5.19615242270663,4.58257569495584,6.16441400296898,6.85565460040104,7.68114574786861,7.07106781186548,6.48074069840786) data <- data.frame(Group, Value) aov <- aov(Value ~ Group, data) summary(glht(aov, linfct=mcp(Group="Dunnett"))) Şimdi bu komut dosyasını R Konsolu üzerinden birden çok kez çalıştırırsam, her seferinde çok farklı sonuçlar elde …

13 r  multiple-comparisons 

Aşağıdaki sorun gibi bir şey üzerinde çalışıyorum. Bir sürü kullanıcı ve N kitabım var. Her kullanıcı, okuduğu tüm kitapların sıralı bir sıralamasını oluşturur (bu muhtemelen N kitapların bir alt kümesidir), örneğin, Kitap 1> Kitap 40> Kitap 25. Şimdi bu bireysel sıralamaları tüm kitapların sıralı bir sıralamasına dönüştürmek istiyorum. Denemek için …

13 multiple-comparisons  ranking  recommender-system  bradley-terry-model